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指标标准 ReLU自定义 Swish (TBE)提升/下降Top-1 Acc76.0%76.8%↑ +0.8%推理延迟 (ms)4.24.5↑ +0.3msNPU 利用率85%83%↓ -2%✅结论:精度提升显著,延迟增加可接受,适合对精度敏感场景。CANN 的ops-nn仓库,是昇腾 AI 开发者手中的一把“瑞士军刀”——它让自定义算子开发不再高不可攀,而是变得标准化、模块化、可复用。无论你是想

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场景推荐策略GEMM 类计算优先使用densematmul(调用 Cube)使用vmulvadd等 Vector API大 Tensor 处理显式分块 + 双缓冲调试困难开启查看 IR🔑黄金法则让数据待在 UB 中尽可能久,让 Cube 尽可能满载。CANN 的ops-nn仓库,为昇腾开发者打开了一扇通往极致性能的大门。通过 CCE DSL,我们得以在高级语言中表达底层优化思想,让 AI 算子真

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场景推荐策略日常开发使用-dev后缀,自动清理 7 天前版本A/B 测试为每个实验分配独立版本号 + 标签生产发布仅允许x.y.z-prod格式,需人工审批灾难恢复保留至少 3 个历史生产版本🔑核心原则版本即代码(Version as Code)—— 模型版本应像 Git 分支一样被管理。在 AI 工程化时代,模型版本管理不再是“可选项”,而是“基础设施”。CANN 通过ops-nn工具链,为昇

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在z.ai平台,GLM-4.7作为“决策大脑”,负责理解用户意图、规划任务流程,并协同调度GLM-4V(视觉)、ASR(语音识别)、TTS(语音合成)等多模态能力,实现统一的多模态任务规划与协作。GLM-4.7支持约200K的输入上下文和128K的输出长度,这一特性对于处理长文档、分析大型代码库和执行多步骤的复杂任务至关重要,为Agent的“长链路执行”提供了可能。在z.ai平台,GLM-4.7作







