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开漏输出(Open-Drain)是IIC总线最核心的硬件特性。要理解开漏输出,我们先来看看常见的GPIO输出模式。在普通的推挽输出(Push-Pull)模式下,GPIO引脚可以主动输出高电平(通过上管导通)或低电平(通过下管导通)。这种模式下,引脚能够提供较强的驱动能力,但有个致命问题:如果两个推挽输出的引脚连接在一起,一个输出高电平,另一个输出低电平,就会造成短路,可能烧毁芯片。而开漏输出则不同
openh264:基于版本(openh264-2.4.1):openh264源码链接,openh264须在交叉编译出库文件和头文件。FFmpeg:基于B站的FFmpeg版本(ff4.0--ijk0.8.8--20210426--001):FFmpeg源码链接, FFmpeg可以在交叉编译出库文件和头文件,编译可参考FFmpeg-ff4.0编译指导。yuv:基于B站的yuv版本(ijk-r0.2.1
微批处理模式:将大型作业分解为无状态函数调用智能分区策略:根据数据特征动态调整处理粒度混合执行引擎:结合Pandas与Spark/Dask处理不同规模数据成本感知调度:基于Spot实例和冷启动优化自动调整资源架构类型执行时间成本扩展性单机Pandas12分钟$0.25差Serverless3分钟$0.18优秀EMR集群5分钟$2.40良好随着Wasm运行时和边缘计算的成熟,Pandas数据分析将实
技术栈核心能力关键词技术定位LangChainLLM 集成、Agent DSL、Tools、MiddlewareAgent 开发框架LangGraph状态机、持久执行、Graph 编排DeepAgents规划、子 Agent、文件上下文、自治自治 Agent 工具箱。
Java多线程与并发编程要点摘要: volatile数组仅保护引用变更,不保证元素操作的原子性; volatile可确保long/double的原子读写,并提供内存屏障保证可见性; wait()应在循环中调用,配合条件检查; Swing非线程安全,需通过invokeLater更新UI; 伪共享和Busy Spin是高性能编程中的重要概念; 线程安全单例推荐枚举实现,不可变对象需谨慎处理可变字段;

本文总结了Java开发中的核心知识点,包括多线程、JVM、Spring框架、Redis、Zookeeper等关键技术。主要内容涵盖: Java基础:String/StringBuffer/StringBuilder区别、线程sleep/wait机制、对象克隆方法等 多线程:ThreadLocal原理、线程池配置、锁优化策略、volatile特性等 JVM:内存结构、垃圾回收算法、类加载机制、内存泄

不少 Java 小伙伴私下跟我吐槽:现在 AI 这么火,咱们写 Java 的是不是注定只能在旁边看戏?说实话,以前确实挺憋屈的。主流 AI 框架全是 Python 的天下(TensorFlow、PyTorch 等),咱们想入个门,不仅要跨过语言鸿沟,还得去趟 CUDA、cuDNN 这种“环境配置地狱”。配环境的时间比写代码还长,这种生态割裂感真的让人头大 。EasyAI 的出现正是为了打破这一僵局
得物近年来发展迅猛,平台商品类目覆盖越来越广,商品量级越来越大。而以往得物的上新动作更多依赖于传统方式,效率较低,无法满足现有的上新诉求。那么如何能实现更加快速的上新、更加高效的上新,就成为了一个至关重要的命题。近两年AI大模型技术的发展,使得发布和审核逐渐向AI驱动的方式转变成为可能。因此,我们可以探索利用算法能力和大模型能力,结合业务自身规则,构建更加全面和精准的规则审核点,以实现更高效的工作
本文将详细介绍 Elasticsearch QueryBuilders 的高级使用场景,包括复杂组合查询、聚合查询、嵌套查询、分页排序、高亮显示等高级功能,并提供完整的代码示例。:不同版本的 Elasticsearch 中 QueryBuilders 的方法可能有所不同,请根据实际使用的版本查阅官方文档。通过合理利用这些高级特性,您可以构建强大而高效的 Elasticsearch 查询,满足各种复
在Elasticsearch的实际应用中,高效的分页查询是开发者经常面临的挑战。当数据量达到百万甚至千万级别时,传统的分页方式会遭遇严重的性能瓶颈。和,从原理到实践,帮助您彻底掌握这两种技术。







