操作系统（Operating System，OS）是计算机系统中负责管理软硬件资源、组织程序运行，并为用户和应用程序提供服务的系统软件。可以从三个角度理解操作系统：操作系统是计算机资源的管理者；操作系统是用户与计算机硬件之间的接口；操作系统是对计算机硬件的扩充。用户↓应用程序↓操作系统↓计算机硬件应用程序通常不会直接控制 CPU、内存和磁盘，而是通过操作系统提供的接口使用这些资源。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）简单说就是让机器具有人类的智能。但"智能"本身没有明确定义。1950 年，阿兰·图灵发表了著名的论文《Computing Machinery and Intelligence》，提出了图灵测试一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式和对方进行一系列问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认

你有没有遇到过这样的场景：用户问「北京今天天气怎么样？」，大模型只能回答「我无法获取实时数据」你想让 AI 帮你查数据库、调接口、发邮件，但它只会生成文本你费劲写了一堆 Prompt 让模型输出 JSON，结果格式千奇百怪Function Calling 就是来解决这些问题的。它让大模型从一个「只会说话的嘴」，变成了「能指挥工具的手」。Function Calling（函数调用）是 OpenAI

机器学习 = 让计算机从数据中自动找规律，然后用这个规律去预测新数据。你教小孩认猫：给他看 100 张猫的照片，告诉他"这是猫"。看了 100 张之后，小孩看到一张新的猫照片，也能认出来。机器学习也是一样：给计算机看 100 张猫的照片（训练数据），让它自己学会"什么是猫"（找到规律），然后给它一张新照片，它也能判断是不是猫。线性回归 = 用一条直线来拟合数据。比如：根据房屋面积预测房价。面积（平

向量库是一种专门用于存储和检索向量（Embedding）的数据库。这里的"向量"并不是数学课上的简单二维坐标，而是文本、图片、音频等数据经过 AI 模型编码后的数字表示。文本："云南有哪些适合夏天旅游的地方？↓Embedding模型↓这一长串数字就是文本对应的向量（Vector）。大模型并不能直接理解文字，它真正处理的是这些高维向量。目前比较流行的向量数据库主要有以下几种。向量库特点适用场景Mil

生成内容与源输入（训练数据或上下文）不一致，或与已知世界知识矛盾。与源输入不一致：比如机器翻译中，译文包含了原文没有的信息；与世界知识矛盾：比如声称"爱因斯坦在1955年发明了相对论"（相对论1905年提出，爱因斯坦1955年去世）。大模型幻觉是当前AI技术的内在特性，源于其"概率预测"的本质。它不是bug，不会因模型规模扩大而自然消失。核心认知幻觉是概率预测的必然产物：模型在"猜词"，不是在"检

大数据（Big Data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具备更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。业界通用5V特征特征英文核心含义大量Volume采集、存储、管理和分析的数据规模庞大，且数据量持续高速增长高速Velocity数据产生和增长速度快，对存储和处理的时效性要求高多样Variety数据类型和数据源具

Ollama 是一款开源、跨平台的大模型运行管理框架，诞生于2023年底，核心目标是降低本地大模型部署门槛，让任何人都能在个人设备（PC、笔记本、服务器）上高效运行各类开源大模型，摆脱对云端 API 的依赖。它底层基于 llama.cpp 推理引擎，封装了硬件适配、模型量化、内存调度、进程管理等复杂底层工作，开发者无需精通深度学习底层原理，仅通过简单的命令行操作，即可完成模型下载、启动、对话、二次

读、写、执行。字符表示法和数字表示法。权限字符对文件的作用对目录的作用读权限r可查看文件内容可以列出目录中的内容写权限w可修改文件内容可以在目录中创建、删除文件执行权限x可执行该文件可以进入目录用 3 位二进制数表示，有权限为 1，无权限为 0对应八进制数，最大为 7权限组合二进制八进制rwx1117rw-1106r-x1015r–1004-wx0113-w-0102–x00110000预定义变量

传统的 LLM（大语言模型）像是一个博学的“植物人”——脑子里有无穷知识，但无法触碰现实世界。它不会查实时天气，不会操作数据库，更不会自己写代码并运行。为了让 AI “活” 过来，业界在短短两年内构建了一套完整的技术栈。Tools（工具）MCP（协议）Skills（技能）和Loop（循环）。Tools解决“能干啥”（原子能力）MCP解决“怎么接进来”（统一接口）Skills解决“怎么干好”（流程编