我的 MacBook Pro 的键盘声音就不大 , 鼠标也是静音的 , 真的是 , 从晚上 18:00 到 21:00 , 机械鼠标点个不停 , 她的笔记本能续航这么久吗?今天自习室来了一个机械鼠标的妹子 , 那么大的自习室 , 她不坐远点 , 偏偏就坐在我的旁边 (右边) , 然后鼠标一直在那里点点点点点…okokok , 今天日记到这里就结束了 , 我们下个日记再见 ~!✅ 写进日记 (失意,

协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望即cov(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])]

今日观影 《忠犬八公的故事》,看的第二遍了 , 之前2020年看过一次 , 当时都哭的稀里哗啦的 , 时隔6年 , 没想到第二遍看 , 依旧从半场哭到结尾 🥹🥹🥹 …okokok , 今天日记到这里就结束了 , 我们下个日记再见 ~!爱你老己 , 明天会更好 ~!✅ 写进日记 (失意,不顺,我会把负面情绪写下来，因为会激活理性脑（前额叶皮质），降低情绪脑（杏仁核）的活跃度 ~!人生的意义很简

爬的的焦作的云台山 , 人超多 , 超多 , 超多 , 真的多 , 好多帅哥哥 , 和漂亮小姐姐 . 挺值得 , 门票 60 夯爆了.okokok , 今天日记到这里就结束了 , 我们下个日记再见 ~!✅ 写进日记 (失意,不顺,我会把负面情绪写下来，因为会激活理性脑（前额叶皮质），降低情绪脑（杏仁核）的活跃度 ~!人生的意义很简单 : 就是每天都开开心心 , 快快乐乐的 ~!偶尔会失意 ~ 但不

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逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义线性模型，主要用于处理分类问题。它通过对特征进行线性组合，然后通过Sigmoid函数将结果映射到(0,1)区间，以此来预测样本属于某个类别的概率。逻辑回归模型不仅能够预测分类结果，还能给出属于某一类别的概率估计。损失函数逻辑回归通常使用交叉熵（Cross Entropy）作为损失函数，它能够衡量模型预测概率分布与真实概率分布之间的差异。交

okokok , 今天日记到这里就结束了 , 我们下个日记再见 ~!爱你老己 , 明天会更好 ~!✅ 写进日记 (失意,不顺,我会把负面情绪写下来，因为会激活理性脑（前额叶皮质），降低情绪脑（杏仁核）的活跃度 ~!人生的意义很简单 : 就是每天都开开心心 , 快快乐乐的 ~!偶尔会失意 ~ 但不论被打倒多少次 ~ 总能站起来继续向前 ~!✅ 剪视频发到B站 (把送外卖遇到的趣事记录下来 ~),✅

感知机（Perceptron）是一种模拟人脑神经元的线性分类模型，是神经网络的基础结构。感知机由美国学者弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）在1957年提出，是首个可学习的人工神经元模型，用于模拟人脑处理信息的方式。它接收多个输入信号，通过加权求和并加上偏置值，然后经过激活函数输出二分类结果（通常为+1或-1）。感知机的诞生标志着人工智能早期探索的重要进展，并为后续神经网络和机器

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监督学习算法详解监督学习是一种基于带标签数据进行建模的机器学习方法，其核心思想是通过学习输入特征与输出标签之间的映射关系，对未知数据进行预测。常见任务包括分类（预测离散类别）和回归（预测连续数值）。常用算法线性回归（Linear Regression）：假设输入与输出存在线性关系，适用于回归任务，优点是简单高效，缺点是无法处理非线性关系。逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分