本文介绍了RabbitMQ消息队列的配置和使用方法。首先需要在YAML文件中配置RabbitMQ连接参数（主机、端口、用户名密码等），然后通过MqConstants类定义交换机和队列名称。文章详细说明了两种实现方式：基于@Bean的配置类方式集中管理队列和交换机绑定关系，以及基于@RabbitListener注解的灵活监听方式。在业务场景中，通过rabbitTemplate发送新增/修改/删除消息

摘要：提示词是大模型交互的关键工具，DeepSeek API将其分为四大角色：System（设定AI边界）、User（用户提问）、Assistant（AI响应）和Tool（外部服务桥接）。提示词模板通过结构化设计提升复用性，如故事生成示例所示，采用占位符实现动态内容输出。文中还展示了Java流式响应实现和Record类格式化输出，体现提示词在优化AI交互效率和输出规范化方面的重要作用。（149字）

摘要：SpringAIAlibaba是基于SpringAI框架深度集成阿里云百炼平台的Java AI开发框架，支持多种大模型调用。相比SpringAI和LangChain4j，它提供了更丰富的智能体开发功能、向量数据库支持和提示词管理。使用前需获取阿里百炼API Key和模型信息，通过Maven引入相关依赖后即可快速集成。框架提供ChatModel接口实现对话交互，支持流式输出，并可通过简单配置切

摘要：本文介绍了如何通过远程调用MCP服务整合地图功能（以高德/百度地图为例）和阿里云知识库。内容包括：1）配置MCP客户端参数和服务端JSON文件；2）Node.js环境设置；3）通过ChatClient实现地图服务调用；4）阿里云百炼平台知识库的对接方法；5）工作流配置及智能体接口开发示例，展示如何利用Spring框架实现今日菜单推荐功能。主要涉及技术栈包括Spring AI、DashScop

AI（人工智能）是使机器具备类人思考和解决问题能力的技术，其核心是Transformer神经网络模型（如GPT）。大模型应用结合传统编程实现记忆等复杂功能，应用开发技术包括Prompt问答、微调、Agent调用和RAG（外挂知识库），适用于客服、医疗、办公自动化等场景。AI通过数据训练掌握语言规律，处理模糊性问题，与传统程序互补形成强大应用。

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