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Agent(智能体),是一个以大模型为"大脑",能自主感知环境、做出决策、调用工具、完成多步骤任务的程序。自主(Autonomously):不需要人在每一步发指令。你给它一个目标,它自己判断下一步做什么多步骤(Multi-step):一个任务可能要走 5 步、10 步,Agent 自己把这些步骤串起来工具调用(Tool use):调用真实的函数,查数据库、搜网页、发通知、写文件,不只是"说说",而

视频介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1UoLezKEbm这是一套以AI 开发实战为核心的项目教程,将通过开发AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体,带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧,大幅增加求职的竞争力!AI 恋爱大师应用。

核心思想:推理和行动紧密穿插,一步一想、一步一动。流程循环:Thought(思考下一步该做什么) → Action(调用工具/行动) → Observation(得到结果)不断循环直到得出答案。没有全局完整规划,局部贪心决策,只思考当前这一步;思考轻量化,即时根据工具返回结果调整下一步;结构最简单,最容易落地;❌ 短板:studio复杂多步骤长任务容易迷路、陷入局部最优;看不到长远目标,容易走弯路

智能体(Agent)是一个能够感知环境、进行推理、制定计划、做出决策并自主采取行动以实现特定目标的 AI 系统。它以大语言模型为核心,集成记忆、知识库和工具等能力为一体,构造了完整的决策能力、执行能力和记忆能力,就像一个有主观能动性的人类一样。感知环境:通过各种输入渠道获取信息(多模态),理解用户需求和环境状态自主规划任务步骤:将复杂任务分解为可执行的子任务,并设计执行顺序主动调用工具完成任务:根

添加文档到向量库从向量库删除文档基于查询进行相似度搜索获取原生客户端(用于特定实现的高级操作)

工具调用(Tool Calling)可以理解为让 AI 大模型借用外部工具来完成它自己做不到的事情。跟人类一样,如果只凭手脚完成不了工作,那么就可以利用工具箱来完成。工具可以是任何东西,比如网页搜索、对外部 API 的调用、访问外部数据、或执行特定的代码等。比如用户提问 “帮我查询上海最新的天气”,AI 本身并没有这些知识,它就可以调用 “查询天气工具”,来完成任务。

上周四约面我还在朋友家吃烧烤不确定周五啥时候回家就约到了周一,结果面试前我想看看具体信息,岗位直接停招了,感觉就只是走流程所以面的很快大概只有20min。7.分页优化延迟关联?日志为啥要用mysql,后面数据到达千万甚至上亿怎么办有没有想过?8.Redis怎么用的?Redisson分布式锁,缓存,Set结构?2.和对应的包装类进行转换时候有什么要注意的点?4.HashSet与HashMap?业务:
可按需加载、可复用的模块化指令包,支持斜杠命令/skillname手动唤起,也可由模型自动调用。SKILL.md,支持放在项目目录或插件内。独立隔离的 AI Agent 实例,拥有独立上下文窗口、独立系统提示、独立工具权限;主 Agent 可以委派任务给它。类比:主工程师把专项任务外包给独立实习生,实习生独立干活,只返回最终摘要,不污染主对话上下文。Anthropic 开源双向标准化协议Claud

Agent(智能体),是一个以大模型为"大脑",能自主感知环境、做出决策、调用工具、完成多步骤任务的程序。自主(Autonomously):不需要人在每一步发指令。你给它一个目标,它自己判断下一步做什么多步骤(Multi-step):一个任务可能要走 5 步、10 步,Agent 自己把这些步骤串起来工具调用(Tool use):调用真实的函数,查数据库、搜网页、发通知、写文件,不只是"说说",而

这一步是我们开发者要写的,相当于给大模型一份严格规范的工具说明书,大模型会完全按照这份说明书,判断要不要调用工具、怎么调用工具。"description": "获取指定城市指定日期的天气情况,包括温度区间、晴雨状况、风力风向","city": {"description": "需要查询天气的城市中文名称,示例:北京、上海、广州"},"date": {"description": "需要查询的日期,








