psutil是一个跨平台的 Python 库，用于检索系统的运行信息，包括 CPU 使用情况、内存状态、磁盘信息、网络统计、进程信息等，非常适合运维和系统监控应用。下面是psutil的一些常见用法和应用示例。paramiko模块支持以加密和认证的方式连接远程服务器。可以实现远程文件的上传,下载或通过ssh远程执行命令。

│ Agent 架构 ││ │ (大脑) │ │ (手脚) │ │ (笔记) │ ││ │ ││ ▼ ││ │ 推理循环 │ ││ ││ 1. 接收用户输入（文本 + 图片） ││ 2. 模型理解意图，决定是否调用工具 ││ 3. 执行工具（Tavily 搜索） ││ 4. 将工具结果注入模型，生成最终回复 ││ 5. 将本轮对话存入 Memory，供后续使用 │组件技术选型作用Model（通义）

传统应用：是由程序员告诉计算机规则（编程），计算机照着规则执行。擅长：规则清楚、流程固定的事情；可以确保100%准确；行为可控、可追溯不擅长：没有明确规则的事情；自然语言的理解；模糊的判断和表达大模型：计算机通过大量数据训练，自己学会规律和知识擅长：理解和生成自然语言；模糊问题的合理回答；总结、改写、对话、创作不擅长：准确的计算；固定的流程和规则；稳定可预测的结果而大模型应用大模型负责“思考”，传

人工智能（rtificialntelligence），使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。模仿人类思维：让机器“看懂”图像、“听懂”语言，具备逻辑推理能力。解决复杂问题：在海量数据中发现人类肉眼无法察觉的规律（如医疗诊断、自动驾驶）。自主适应环境：让机器能从经验中学习并改进（如推荐系统、智能客服）。

如果你只是想在虚拟机里流畅运行 Gemma 2B 级别模型，给虚拟机分配。

人工智能是用计算机模拟人脑，让机器像人类一样理性思考和行动。人工智能 = 数据 + 算法 + 算力机器学习是让机器自动从数据中学习规律，而不是依靠人工编写if-else规则。训练 → 预测 → 评估深度学习是深度神经网络，通过多层神经元模拟复杂规律。类比理解AI：给你一张图片，让你判断是不是西瓜ML：基于大量西瓜图片、音频、视频，总结出"如何挑好西瓜"的规律（纹路、回弹声音、瓜蒂等）DL：结合西瓜

默认界面底部有一个状态栏，展示会话的实时数据。Mode：代理模式（agent/yolo/plan）。Model：当前使用的模型 ID。：当前会话的累计消耗。Activity：代理状态（就绪/起草/工作）。：提示词缓存命中率（节省费用的关键指标）。

本文详细介绍了在 RHEL 9 系列系统上从零搭建 K8s 集群的全过程。包含系统安装、Docker 与 cri-dockerd 配置、Kubeadm 初始化、网络插件安装及故障排查。特别针对国内网络环境优化了镜像源配置，适合运维人员及 K8s 学习者参考。

【前言】本文是我近期对 Linux 高可用架构的一次系统复习。通过搭建一个包含 LVS、Keepalived、Nginx、NFS 和 DNS 的五节点集群，深入理解了负载均衡与故障自动转移的原理。：构建一个无单点故障、数据统一、支持域名访问的高性能 Web 服务集群。：Linux 运维入门、毕业设计参考、面试突击复习。：本文基于 Redhat系统进行命令编写 ，其他发行版命令略有差异。

本文我们完成了银河麒麟 V10 服务器的安装、静态 IP 配置以及 Docker 环境的搭建。安装时：推荐英文环境 + 勾选开发工具，记得开启网卡。网络配置：掌握nmcli是运维麒麟系统的必备技能，比修改配置文件更稳妥。Docker：利用兼容 CentOS 的特性，可以快速部署容器化应用。