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AI-Agent入门实战-AI私厨

│ Agent 架构 ││ │ (大脑) │ │ (手脚) │ │ (笔记) │ ││ │ ││ ▼ ││ │ 推理循环 │ ││ ││ 1. 接收用户输入(文本 + 图片) ││ 2. 模型理解意图,决定是否调用工具 ││ 3. 执行工具(Tavily 搜索) ││ 4. 将工具结果注入模型,生成最终回复 ││ 5. 将本轮对话存入 Memory,供后续使用 │组件技术选型作用Model(通义)

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#人工智能#fastapi#python
AI掘金头条项目-K8s部署实战教程

序号步骤命令1拷贝代码到 master2修复 .dockerignore删除cache行3创建数据目录4构建并分发镜像5部署应用6检查 Pod7访问containerd 与 Docker 的关系K8s 1.24+ 默认使用 containerd 运行容器构建镜像仍需要 Docker / podman / nerdctlK8s 内部服务发现mysqlredisbackend应用代码中不需要 IP,直

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#kubernetes#容器#云原生 +2
AI掘金头条项目 Docker Compose 部署完整教程(附踩坑记录)

遇到问题先看日志,大部分问题都是环境变量或字符集配置引起的。

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#docker#容器#运维 +3
AI掘金头条项目部署实践指南

如果 MySQL 允许远程连接,可以使用服务器 IP,但需确保 MySQL 用户有对应主机的权限。被浏览器当成协议相对 URL,导致请求失败。

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#fastapi#python#linux +1
AI掘金头条项目部署实践指南

如果 MySQL 允许远程连接,可以使用服务器 IP,但需确保 MySQL 用户有对应主机的权限。被浏览器当成协议相对 URL,导致请求失败。

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#fastapi#python#linux +1
AI 掘金头条项目-用户模块、收藏模块以及Redis和调用大模型实现

user_info 对应的响应数据类:基础类 + Info类(id、用户名)"""⽤户信息基础数据模型"""nickname: Optional[str] = Field(None, max_length=50, description="昵称")avatar: Optional[str] = Field(None, max_length=255, description="头像URL")

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#redis#python#fastapi
AI 掘金头条项目-新闻模块实现

作用:用 Python 类映射数据库表结构,让 ORM 能操作数据库。继承 SQLAlchemy 的创建基类Base。为每个数据库表定义对应的模型类(如CategoryNews用tablename指定表名,用定义字段、类型、约束(主键、外键、索引等)。字段设计完全参照数据库表结构,确保一一对应。模型类规范:基类,继承数据库表模型类,继承基类属性及类型参照数据库表定义这是一张图片,ocr 内容为:模

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#数据库#python#fastapi +1
FastAPI 基础指南:从入门到实战

FastAPI是一个基于 Python 的高性能 Web 框架,专门用于快速构建 API 接口服务。参数类型位置作用常用方法路径参数URL 路径的一部分指向特定资源GET查询参数URL?之后过滤、排序、分页GET请求体HTTP body创建、更新资源POST、PUT通过 Pydantic 模型严格定义 API 端点的输出格式,保障数据安全。id: inttitle: strreturn {"id"

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#fastapi#开发语言#python
MCP(模型上下文协议)简介

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种开放协议,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具之间的交互方式。它由 Anthropic 公司于2024年底提出并开源,目标是解决 AI 模型与外部系统集成时的碎片化问题。MCP 作为 AI 领域的“USB-C 接口”,正在重塑大模型与外部世界的连接方式。无论你是 AI 应用开发者、工具提供商还是企业 IT 团

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LangChain入门教程

LangChain 2026 的核心是Agent旧模式(旧版本): Chain → LCEL → Memory → AgentExecutor新模式(v1.x): create_agent() ← 统一入口,内置 LangGraph。

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#RAG
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