Python的Pandas库（Python Data Analysis Library）是数据科学家和分析师的得力助手，它提供了强大的数据处理和分析工具，使得数据的导入、清洗、转换和分析变得更加高效和便捷。

对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。

数据分析师的就业趋势及发展前景怎么样？根据第三方数据显示，数据分析师的需求量将增长幅度大。即使你不是数据分析师，掌握数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。国内某大型招聘平台调研数据分析师平均薪酬为9724K左右。

Python就像一本武林秘籍，想要修炼起来，一定要找一个顺手的兵器，可以说挑选一个好的开发工具是极其重要的，一个好的IDE会帮助你方便地编写Python程序，使你的编程更加舒适。一个好的开发工具可以让你事半功倍，接下来主要介绍python的一些常用的开发工具。

在大数据时代，人类大脑无法理解的复杂，而数据分析可以解读其中的含义；面对难以掌控的未知因素，而数据分析可以预测其中的规律。

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你为什么学习这门编程语言”？大多人当初面对选择这个问题的时候，都只是单纯的“听朋友说”或是百度看到了表面，或者是一拍脑门决定的。其实并不了解这个编程语言的特性和市场现状以及这个语言是否适合自己。这类的情况还是算是好的，先不说选得对不对，也算是定下来一个目标了。但还有些人可能百度了半天，询问了半天，也不知道自己该选啥，最后越来越迷茫。因为我们每个人的需求都不一样：有人是为了找工作可能选择了最火热的；

Python作为一种不受局限、跨平台的开源编程语言，其数据处理速度快、功能强大且简单易学。而且，Python采用解释运行的方式，编写后无需进行编译即可直接通过解释器执行，具有典型的动态语言特点，编程效率极高。

DevJobsScanner 指出，很显然的是 Javascript 和 Typescript 确实主导了开发人员就业市场。Javascript 和 Typescript 总共占明确需要编程语言的工作机会的 31%，这意味着几乎每三个工作机会中就有一个需要 Javascript 或 Typescript。Python 和 Java 分别是 2022 年第二和第三大需求量的编程语言，提供了大量就业机

1、Python下的数据分析模块：依赖于numpy和sciepy，主要用于数据分析，数据预处理以及基本的作图，这个包不涉及复杂的模型。：统计包，设计各种统计模型，包括回归、广义回归、假设检验等，结果类似于R语言，会给出各种检验结果。对于和scipy是作为科学计算用的，提供各种向量矩阵计算、优化、随机数生成等等。