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本文实测锐龙 AI 9 搭配 Strix Halo 平台在本地跑大模型的表现。凭借 50 TOPS NPU 算力与异构调度,该配置在 Ollama 和 LM Studio 中流畅运行 7B 至 32B 量化模型,兼顾速度与能效,为端侧 AI 应用提供高效解决方案。
本文详解如何利用 Strix Halo 架构的超大内存优势,结合 Vulkan 后端与 OpenClaw 框架,打造高效本地 Agent。通过配置 128k 上下文窗口及优化量化模型,解决长文档处理痛点,实现安全、隐私可控的自动化工作流,让大模型真正具备本地执行力。
本文详解 Strix Halo 实战指南,利用 Vulkan 后端与超大上下文窗口,结合 Ollama 和 OpenClaw 框架打造本地 AI 代理。通过优化配置解决长文档处理痛点,实现安全高效的自动化工作流,让大模型真正具备执行力。
Strix Halo
——Strix Halo
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