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在 LoRA 模型训练实践中，硬件性能的差异往往带来显著影响。若电脑配置的显卡性能欠佳，模型训练周期会大幅延长，可能需要投入更多时间成本。要获得理想的训练效果，通常需要进行多轮迭代训练。但如果每次都要等待训练完全结束，再导入 WebUI 生成图像来验证效果，不仅流程繁琐，还会消耗大量时间，影响训练效率。实际上，在 LoRA 模型最终成型前，已有多种有效的中间验证手段。通过这些方法，我们能够实时监测
风格与内容的同时保留：现有方法在融合不同LoRA（Low-Rank Adaptation）时，难以同时有效保留原始图像的主体内容和风格细节。额外训练需求：现有方法通常需要手动调整超参数或进行额外的训练，增加了复杂性和计算成本。
智灵训练器支持了混元视频 LoRA 训练，可以在训练页中选择进行混元视频进行训练，步骤和 Flux 训练差不多，先上传图片素材 --> 打标 --> 配置 LoRA 训练参数 --> 开始训练 --> 训练完成。 数据集打标 上传图片素材 切换到混元视频训练页，我们在第 2 步：训练用的数据找到数据集目录，选择我们需要上传文件的目录，如果没有可以手动创建。 手动创建可以
任务列表 当我们创建了打标或者 LoRA 训练任务，都可以在任务列表查看任务信息，但是目前任务信息还未做持久化处理，重启 GPU 服务后可能会导致数据丢失。 点击任务卡片即可在右侧预览任务详情。 打标任务 LoRA 训练任务
AI 数据集 AI 数据集是一个独立的数据集打标页面，相比较在训练页中的数据集打标，AI 数据集页会有更大的空间展示，可以预览更多的数据。 选择数据集目录 我们可以手动输入具体的目录路径，例：/root/images，如果不清楚路径，可以点击右侧的文件夹图标来选择对应的目录。新建目录 如果选择目
训练参数 智灵训练器提供了两种训练参数模式：新手、专家。 新手模式需要配置的参数较少，适合初学者使用，专家模式则需要配置更多的参数，适合高级用户使用。 切换模式 在训练页左下角可以切换训练参数模式。 专家模式 - 切换底模 新手模式默认不显示底模切换的，开启专家模式后可以在【第 1 步：LoRA 基本信息】中自定义底模。 TOML 配置预览 训练器提供了 TOML 配置预览，方便用户查
仪表盘内置了 TensorBoard 可视化数据展示，用户可以通过它来分析和跟踪训练过程中的数据情况。
创建智灵训练器实例 我们只需要在新增 GPU 的时候选择智灵训练器模板，挂载好保存数据的存储，就可以快速启动训练器实例了！ 模板选择后，选择需要进行训练的显卡规格，比如示例选择的是一张1GPU 1×24GB 显存 4CPU 32GB 内存 50GB 临时存储的显卡。 接下来是挂载存储。你可以挂载已经存在的存储，比
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