本项目旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的二手商品交易平台，利用大数据分析技术为用户提供个性化的商品推荐。系统通过收集用户行为数据、商品信息及交易历史，采用协同过滤算法为用户匹配合适的商品，提升二手商品交易的精准性与效率。平台具备商品发布、搜索、交流、交易等功能，致力于优化用户体验，促进二手商品市场的健康发展，并为相关领域的数据分析与决策提供支持。关键词 二手商品交易平台；Vue；Django；M

本项目旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的二手商品交易平台，利用大数据分析技术为用户提供个性化的商品推荐。系统通过收集用户行为数据、商品信息及交易历史，采用协同过滤算法为用户匹配合适的商品，提升二手商品交易的精准性与效率。平台具备商品发布、搜索、交流、交易等功能，致力于优化用户体验，促进二手商品市场的健康发展，并为相关领域的数据分析与决策提供支持。关键词 二手商品交易平台；Vue；Django；M

随着大数据技术的迅速发展，如何高效管理和分析海量的电影数据成为研究热点。本文设计并实现了一种基于Hive的电影数据分析系统，旨在通过分布式数据处理技术，对电影信息进行采集、存储、分析与展示。系统分为用户端和管理员端，用户端提供电影浏览、论坛交流、资讯阅读和AI智能推荐等功能，增强用户交互体验；管理员端则包括用户管理、内容管理、论坛管理及系统维护等模块，实现对系统的全面监控与管理。系统后端采用Hiv

随着农业现代化进程不断加速以及农产品供应链数字化转型持续推进，传统产业链管理暴露出产销信息不对等以及管理效率低下等诸多问题，本文借助SpringBoot框架以及MySQL数据库技术架构，设计并完成了一套针对农产品全产业链的可视化销售系统，借助数据驱动优化产业链系统效率以及运营决策精准度。系统采用角色化功能分层设计，囊括用户注册登录、订单管理、智能检索以及个性化推荐模块，支持消费者依据产地溯源、价格

随着科技的快速发展，智能家电逐渐普及，家电行业市场竞争愈发激烈。为了维持竞争优势，家电企业必须深入了解市场趋势和消费者行为。京东作为中国最大的综合性电商平台之一，拥有海量的家电销售数据。这些数据蕴含着丰富的市场信息，对家电企业进行市场分析和决策具有重要意义。然而，数据的复杂性和规模使得传统处理方法难以胜任深度分析，因此，构建一个能够高效处理并可视化展示京东家电销售数据的平台显得尤为重要。本研究设计

本文介绍了基于Python和Django框架的广西气温数据分析与可视化系统的设计与实现。该系统研发的背景源于对广西地区气候变化及气象信息管理的迫切需求，旨在通过现代信息技术手段提升气象信息管理的效率与精度，为决策支持、灾害预警及公众服务等领域提供科学、准确的数据支持。在技术实现方面，系统利用Python进行数据处理与可视化，借助Django框架构建用户友好的Web界面，实现了用户注册登录、广西天气

在大数据与智能家居产业蓬勃发展的背景下，家居家私行业数据量呈指数级增长，如何高效处理与分析这些数据，为企业决策和用户提供精准信息，成为亟待解决的问题。本毕业设计旨在设计并实现一个基于 Spark 的家居家私数据可视化分析系统，采用 SpringBoot 框架搭建后端服务，以 MySQL 作为数据存储核心，整合 Spark 强大的数据处理能力，构建起一套完整的数据可视化分析平台。​该系统针对用户和管

随着工业物联网（IIoT）技术的发展，企业对设备运行状态的实时监测与智能化维护提出了更高要求。本文围绕企业工业设备管理的实际需求，设计并实现了一套工业物联网设备监测与维护系统。系统采用B/S架构，后端基于Spring Boot框架构建，前端采用Vue.js实现页面交互，数据库使用MySQL进行数据存储。系统分为管理员端和用户端两个角色，分别实现了用户管理、设备数据采集与分析、故障预测与预警、维护工

随着社会对青少年健康问题的日益关注，饮食习惯作为影响青少年身心发展的重要因素，亟需通过技术手段进行科学管理与指导。本文设计并实现了一套基于Spark的大数据分析与可视化平台，专注于青少年饮食习惯数据的收集、分析与智能推荐。系统分为用户端和管理员端，用户端提供资讯浏览、饮食记录、健康建议、智能AI助手等功能，提升用户参与感与健康意识；管理员端支持用户管理、饮食数据分析、预测建模和系统维护等操作，实现

随着信息技术的迅速发展，越来越多的传统行业开始探索数字化转型，以满足用户日益增长的需求。在家庭菜谱管理的领域，尽管存在丰富的菜谱资源，但用户获取信息的方式仍然局限于纸质书籍和散布于各大网站的分散信息，这导致了用户在选择和管理菜谱时面临诸多不便。该系统解决这些问题，提供一个集成化的菜谱管理平台，提升用户的使用体验和菜谱的可获取性。本系统的前端采用Vue框架，后端基于SpringBoot开发，数据存储