一、 研究背景在数字化与娱乐产业深度融合的今天，社交媒体已成为明星构建个人品牌、与粉丝互动、释放商业价值的核心阵地。明星的社交媒体影响力，不再仅仅体现在粉丝数量的多寡，更体现在其内容的传播力、粉丝的活跃度、舆论的情感导向以及其带动商业转化的实际能力上。与此同时，大数据技术与人工智能的飞速发展为我们提供了全新的解决方案。网络爬虫技术可以实时、海量地获取来自微博、抖音、小红书、B站等多个平台的明星相关

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*第一段：项目背景与问题提出**随着我国城市化进程的持续深入，租房市场规模日益庞大，但随之而来的信息过载、房源真实性难辨、供需匹配效率低下等问题也愈发凸显。当前主流租房平台多局限于静态信息展示，缺乏对海量房源数据的深度挖掘与智能分析，导致租客面临“选择困难”，市场方难以把握真实需求趋势。这一现状迫切需要一个能够整合多源数据、提供智能决策支持的新型解决方案。

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随着农业现代化进程不断加速以及农产品供应链数字化转型持续推进，传统产业链管理暴露出产销信息不对等以及管理效率低下等诸多问题，本文借助SpringBoot框架以及MySQL数据库技术架构，设计并完成了一套针对农产品全产业链的可视化销售系统，借助数据驱动优化产业链系统效率以及运营决策精准度。系统采用角色化功能分层设计，囊括用户注册登录、订单管理、智能检索以及个性化推荐模块，支持消费者依据产地溯源、价格