在大数据与智能家居产业蓬勃发展的背景下，家居家私行业数据量呈指数级增长，如何高效处理与分析这些数据，为企业决策和用户提供精准信息，成为亟待解决的问题。本毕业设计旨在设计并实现一个基于 Spark 的家居家私数据可视化分析系统，采用 SpringBoot 框架搭建后端服务，以 MySQL 作为数据存储核心，整合 Spark 强大的数据处理能力，构建起一套完整的数据可视化分析平台。​该系统针对用户和管

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本课题的研究背景及意义本课题的研究背景及意义在于，通过基于人脸识别技术的课程考勤管理系统，探索如何利用智能识别技术提升课堂考勤的自动化与准确性，从而提高高校考勤管理的效率和科学性。随着智慧校园建设的推进，传统的人工考勤方式在效率和准确性上面临诸多挑战。传统考勤不仅耗时、易出错，还存在代签、漏签等问题，难以满足现代课堂管理的需求。基于人脸识别技术的考勤系统能够帮助解决这些问题，实现无接触式、智能化的

科学技术日新月异，人们的生活都发生了翻天覆地的变化，水果蔬菜商城当然也不例外。过去的信息管理都使用传统的方式实行，既花费了时间，又浪费了精力。在信息如此发达的今天，我们可以通过网络这个媒介，快速的查找自己想要的信息，更加全方面的了解自己的网站信息。而且人们也可以突破传统信息管理的僵硬模式，制定属于自己的个性化的管理方案。基于现代人们的需求，设计并开发了一款水果蔬菜商城。本篇文章使用JAVA与MYS

随着大数据技术的迅速发展，如何高效管理和分析海量的电影数据成为研究热点。本文设计并实现了一种基于Hive的电影数据分析系统，旨在通过分布式数据处理技术，对电影信息进行采集、存储、分析与展示。系统分为用户端和管理员端，用户端提供电影浏览、论坛交流、资讯阅读和AI智能推荐等功能，增强用户交互体验；管理员端则包括用户管理、内容管理、论坛管理及系统维护等模块，实现对系统的全面监控与管理。系统后端采用Hiv

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