摘要：本文设计基于Spring Boot的智能心理咨询与诊断系统，旨在解决传统心理咨询服务受时空限制、资源不足等问题。系统采用Spring Boot框架和MySQL数据库，提供在线咨询、心理测评、预约咨询等功能，面向学生、咨询师和管理员三类用户。研究表明，该系统能有效提升心理健康服务的可及性和效率，特别适合高校学生群体。通过人工智能技术实现个性化服务，系统具有显著的技术可行性和应用价值，预期将为心

本文研究基于个性化推荐的数据标注系统，针对传统标注系统任务分配僵化、人岗匹配度低等问题，提出三大创新：1）基于协同过滤算法的双向智能匹配机制，实现任务与标注员的精准推送；2）构建标注员深度建模框架，融合认知科学与行为分析，提升推荐精准度；3）设计规则驱动与人工反馈融合的轻量级动态工作流，提高资源利用效率。研究旨在通过个性化推荐技术优化人机协同，提升标注质量与效率，同时改善标注员工作体验，降低人力成

2025年大数据毕业设计选题涵盖多个前沿方向：1）深度学习在时序预测（电力/金融领域）和推荐系统（多模态数据融合）中的应用；2）边缘计算隐私保护（轻量级加密）与绿色存储优化；3）知识图谱在金融风险分析、区块链在供应链溯源中的实践；4）医疗影像联邦学习、农业数字孪生等垂直领域解决方案。同时提供多种技术栈实现方案，包括Django（美食推荐、考研系统）、SpringBoot（宠物医院管理、反诈APP）

摘要：本文围绕高校网络设备管理系统开发展开，采用Spring Boot框架结合MySQL数据库，实现设备自动化管理。系统针对传统人工运维效率低、安全性差等问题，集成SNMP协议、可视化监控等功能模块，支持多校区集中管控。开发使用Java语言和Eclipse工具，具备模块化扩展能力，可适配SDN、AI等新技术需求。系统界面截图展示了设备管理、用户权限等核心功能，有效提升校园网络运维效率与安全防护水平

本文介绍了基于SpringBoot框架开发的高校考研交流平台。该平台旨在解决考研学生面临的信息不对称、资源分散等问题，通过整合考研资料库、提供实时互动功能和智能推荐算法，优化备考体验。系统采用Java语言开发，使用MySQL数据库存储数据，Eclipse作为开发工具，具备高并发、可扩展特性。平台不仅服务于考生，还能为高校和教育机构提供数据支持，促进教育资源共享。技术层面整合了Spring生态技术栈

本文基于SSM框架开发了一个多媒体素材库系统，旨在解决传统教学模式下资源管理效率低、个性化推荐不足等问题。系统采用Java语言开发，使用MySQL数据库存储数据，通过Spring Boot框架实现高效管理。主要功能包括多媒体资源上传、分类检索、智能推荐等，支持文本、图像、音频、视频等多种格式。系统界面友好，操作便捷，可有效提升教师备课效率和学生学习体验。结合云计算和AI技术，系统具备良好的扩展性，

高校线上考试系统设计与实现 摘要：针对传统线下考试组织繁琐、时空受限等问题，本研究基于Java+Spring Boot框架开发高校线上考试系统，集成MySQL数据库和Eclipse开发工具。系统采用云计算支持高并发考试，结合AI行为监测与区块链技术保障安全性，实现多终端兼容的智能化考试平台。通过响应式界面设计，支持在线编程、仿真实验等多元化题型，自动生成数据分析报告辅助教学评估。测试表明系统有效解

本文摘要：随着数字音乐平台曲库规模的扩大，传统推荐系统面临冷启动、数据稀疏性等挑战。基于大数据与深度学习融合的现代音乐推荐系统通过多模态数据分析（音频频谱、歌词文本、用户行为序列等）和跨域推荐技术，显著提升了推荐精准度。研究重点包括可解释AI技术优化用户体验、隐私保护与算法公平性平衡，以及生成式AI与元宇宙场景下的前沿探索。技术实现采用Java语言、MySQL数据库和Spring Boot框架，通

本文提出了一种基于大数据爬虫和智能AI大模型的母婴商品推荐系统。该系统通过爬虫技术抓取全网母婴商品信息，结合用户行为数据构建多维度数据集。采用AI大模型进行深度特征提取和动态推荐优化，针对不同阶段的母婴用户提供个性化推荐。系统还具备商品合规性监测功能，优先推荐符合安全标准的商品。开发采用Java语言、MySQL数据库、Spring Boot框架等技术实现。该系统能有效提升母婴电商平台的推荐精准度和

本文提出了一种基于大数据爬虫和智能AI大模型的母婴商品推荐系统。该系统通过爬虫技术抓取全网母婴商品信息，结合用户行为数据构建多维度数据集。采用AI大模型进行深度特征提取和动态推荐优化，针对不同阶段的母婴用户提供个性化推荐。系统还具备商品合规性监测功能，优先推荐符合安全标准的商品。开发采用Java语言、MySQL数据库、Spring Boot框架等技术实现。该系统能有效提升母婴电商平台的推荐精准度和