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基于大数据的家居家私数据可视化分析系统的设计与实现

家居家私数据可视化分析系统摘要 本系统基于SpringBoot框架开发,整合大数据与AI技术,构建家居家私行业智能分析平台。系统采用Java语言开发,结合MySQL数据库存储,运用Hadoop/Spark处理海量数据,集成AI模型实现销售预测和用户行为分析。前端采用ECharts等可视化技术,支持多维数据交互展示。平台实现从数据采集、清洗到建模分析的全流程管理,提供库存优化、智能推荐等功能,助力企

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#大数据#信息可视化#开发语言 +4
基于深度学习的音乐推荐系统

Java语言Java语言是目前最流行的语言之一,不仅可以做桌面窗口形式的程序,还可以做浏览器访问的程序,目前最流行的就是用Java语言作为基础,做各种程序的后台处理。Java语言是操作变量的语言,而变量则是Java对于数据存在形式的定义,变量用来操作内存,而内存则牵扯到计算机安全问题,这样Java语言反而有了免疫直接针对用Java语言开发出来的程序的病毒,有效的提高了Java语言开发出来程序的生存

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#深度学习#人工智能#数据分析 +4
基于人脸识别的门禁管理系统

本文设计了一种基于Hadoop大数据平台和人脸识别技术的智能门禁管理系统。系统采用Java语言开发,结合MySQL数据库存储数据,使用Spring Boot框架构建后端服务。通过Hadoop分布式架构实现海量人脸数据的高效处理和存储,利用HDFS、MapReduce等技术提升系统性能。前端采用可视化技术展示门禁记录和通行趋势,管理员可通过图表实时监控。系统具备非接触式识别、高安全性等特点,适用于智

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#spring boot#大数据#后端 +2
基于协同过滤推荐算法的营养轻食交易平台

本文介绍了一个基于SpringBoot框架、协同过滤算法和智能AI推荐的营养轻食交易平台。该平台旨在解决传统电商平台在轻食领域个性化推荐不足的问题,通过融合用户健康数据、商品营养成分和机器学习技术,实现精准匹配用户需求的动态推荐。系统采用Java语言开发,使用MySQL数据库存储数据,并整合了协同过滤算法与深度学习模型,支持用户画像构建和跨平台数据融合。平台功能包括个性化轻食推荐、订单管理、营养分

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#推荐算法#算法#机器学习 +4
基于SpringBoot的智慧校园微信小程序的设计与实现

摘要: 本文设计并实现了一款基于SpringBoot框架的智慧校园微信小程序,旨在解决传统校园管理模式效率低、信息孤岛等问题。系统整合教务查询、校园卡充值、报修服务等功能,通过微信小程序提供统一入口,优化用户体验。后端采用SpringBoot实现高并发处理与模块化开发,结合MySQL数据库保障数据安全。测试表明,系统功能全面、操作便捷,具备良好的可扩展性和安全性,为高校信息化建设提供了高效、轻量化

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#spring boot#微信小程序#数据分析 +3
网络游戏公司官方平台

本文摘要:基于Spring Boot框架和MySQL数据库的网络游戏公司官方平台管理系统,采用Java语言开发,实现了游戏平台的综合运营管理。系统后台采用Maven3.3.9构建,运行于Tomcat7服务器,支持管理员通过localhost路径访问管理界面。核心功能包括用户管理、游戏分发、社交互动、数据运营等模块,通过文件上传下载、多条件查询等接口实现高效数据处理。系统设计充分考虑了5G、AI等新

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#微信小程序#旅游#后端 +1
springboot乡政府科学管理系统

摘要: 针对乡政府传统管理模式效率低、数据分散等问题,本文提出基于SpringBoot框架的乡政府科学管理系统设计方案。该系统整合乡村人口、土地、产业等数据,通过微服务架构和大数据技术实现精准决策与“互联网+政务服务”。开发采用Java语言、MySQL5.7数据库及SpringBoot框架,支持GIS可视化和AI分析,满足数字乡村建设需求。系统包含前后端分离模块,管理员可通过本地路径访问后台,具备

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#spring boot#后端#java +4
基于Java的学生管理系统的设计与实现

摘要 学生管理系统(SMS)是教育信息化的重要工具,旨在解决传统纸质管理效率低、易出错的问题。随着教育规模扩大和课程多样化,系统需整合学生信息、成绩、考勤等多维度数据,并支持数据分析。现代SMS采用B/S或C/S架构,结合云存储与AI技术,实现智能预测与个性化教育。政策推动(如中国《教育信息化2.0行动计划》)加速了系统普及,同时提升了家校沟通透明度。开发基于Java语言和Spring Boot框

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#java#开发语言#后端 +3
springboot超市数据分析系统

摘要: 基于SpringBoot的超市数据分析系统旨在解决零售行业海量数据处理难题,整合销售、库存及顾客行为数据,提供智能化决策支持。系统采用SpringBoot框架,结合MySQL、ECharts等技术,实现数据可视化、关联分析及库存预测等功能。通过RBAC权限管理保障数据安全,支持多维度分析(如商品关联性、顾客画像),助力超市优化运营策略。未来可扩展IoT与AI技术,实现智能补货与行为分析。该

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#spring boot#后端#java +4
基于SpringBoot的体育场馆使用预约系统的设计与实现

体育场馆预约系统设计与实现综述 本文针对传统体育场馆管理效率低下问题,设计开发了一套智能化预约系统。系统采用用户-管理员双角色架构,用户端提供场地查询、预约、用品购买等功能;管理员端实现用户管理、场地分类、预约审核等管理功能。通过信息化手段优化资源配置,提高场馆利用率。研究分析了国内外预约系统发展现状,指出未来将向5G+AI的智能化、个性化方向发展。系统设计涵盖需求分析、结构设计、数据库构建等环节

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#spring boot#spring#java +2
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