本文提出了一种基于大数据爬虫和智能AI大模型的母婴商品推荐系统。该系统通过爬虫技术抓取全网母婴商品信息，结合用户行为数据构建多维度数据集。采用AI大模型进行深度特征提取和动态推荐优化，针对不同阶段的母婴用户提供个性化推荐。系统还具备商品合规性监测功能，优先推荐符合安全标准的商品。开发采用Java语言、MySQL数据库、Spring Boot框架等技术实现。该系统能有效提升母婴电商平台的推荐精准度和

本文基于Spring Boot框架开发退休人员再就业平台系统，采用Java语言和MySQL数据库实现。系统包含用户管理、岗位匹配、简历投递等核心功能模块，通过智能算法实现退休人员与用工单位的高效对接。平台界面简洁友好，支持弹性工作模式推荐和在线简历投递，有效解决了退休人员再就业中的信息不对称问题。系统运行稳定，操作便捷，为缓解人口老龄化带来的劳动力短缺问题提供了数字化解决方案。

摘要： 本文基于餐饮行业数字化转型需求，设计并实现了一套智能点餐管理系统。系统采用SpringBoot+Vue前后端分离架构，后端使用Java语言开发，前端采用Vue框架，数据库选用MySQL。系统包含用户、商家和管理员三类角色，实现了菜品展示、订单管理等核心功能。通过引入协同过滤算法实现个性化推荐，有效提升用户体验。系统测试表明，该方案能显著提高点餐效率，降低运营成本，为餐饮企业提供信息化解决方

本文介绍了一种基于SpringBoot框架开发的数字化点餐系统，旨在解决传统餐饮行业人工点餐效率低下、易出错等问题。系统采用Java语言开发，使用MySQL数据库存储数据，Eclipse作为开发工具。通过SpringBoot框架的轻量级、快速开发特性，实现了在线浏览菜品、自助下单、支付结算等功能，有效提升餐厅运营效率和顾客体验。系统还支持扫码点餐、无接触服务等疫情防控需求，并能与厨房管理系统对接实

摘要： 基于SpringBoot的课程答疑系统旨在解决传统教育答疑效率低、响应慢的问题，采用前后端分离架构，集成MySQL数据库、WebSocket实时通信及自然语言处理技术。系统支持智能问答、高频问题统计等功能，提升教学管理效率。开发采用Java语言、Eclipse工具及SpringBoot框架，具备轻量级、高扩展性特点，适用于高校、职业培训等场景，为教育信息化提供高效解决方案。

本文研究了短视频用户兴趣分析的系统设计与实现。随着短视频平台用户规模突破数十亿，精准分析用户兴趣偏好对优化推荐算法、提升商业价值具有重要意义。系统采用Java语言开发，基于Spring Boot框架，使用MySQL数据库存储用户行为数据。通过多模态分析和深度学习模型，系统能够动态捕捉用户兴趣变化，解决传统协同过滤算法的兴趣漂移问题。研究还探讨了隐私保护与数据安全的平衡策略，为短视频平台的内容生态优

【摘要】本文介绍了一个基于Spring Boot框架开发的AIAgent教学辅助问答系统。该系统采用Java语言和MySQL数据库，利用Eclipse开发工具实现。在数字化转型背景下，系统通过自然语言处理技术提供个性化教学支持，解决师生比失衡问题。系统功能包括多模态交互、知识图谱构建和认知诊断，界面展示直观。核心代码采用分层架构设计，实现文件上传等基础功能模块，支持多种教学场景应用。

摘要： 本研究设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue的小区物业管理系统，旨在解决传统物业管理效率低、信息不透明等问题。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot处理核心业务逻辑，前端通过Vue.js构建多端适配的交互界面，支持业主在线缴费、报修及物业工单管理等功能。开发环境包括Java 1.8、MySQL 5.7等工具，具备轻量化、易部署特点，尤其适合中小型社区。测试表明系统功

摘要：本研究基于Django框架开发短视频用户兴趣分析系统，利用Hadoop平台处理海量行为数据，采用随机森林回归算法构建用户兴趣模型，实现精准内容推荐。系统整合数据采集、预处理、兴趣建模及可视化功能，支持管理员对视频内容与预测功能的全流程管理。通过Echarts实现分析结果可视化，为平台优化推荐策略、提升用户留存提供决策支持，同时助力精准广告投放与内容创作，推动短视频行业健康发展。 关键词：短视

家居家私数据可视化分析系统摘要 本系统基于SpringBoot框架开发，整合大数据与AI技术，构建家居家私行业智能分析平台。系统采用Java语言开发，结合MySQL数据库存储，运用Hadoop/Spark处理海量数据，集成AI模型实现销售预测和用户行为分析。前端采用ECharts等可视化技术，支持多维数据交互展示。平台实现从数据采集、清洗到建模分析的全流程管理，提供库存优化、智能推荐等功能，助力企