登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
从这个意义上看,瑞数信息此次发布的《2026自动化威胁报告》,不仅是一份对自动化攻击趋势的年度观察,也提供了一个观察AI Agent时代网络安全变化的新视角:未来的互联网,可能不再只是“人与机器交互”的网络,而是一个人类、Bot与Agent共同参与的复杂数字生态。企业级IT领域Top10新媒体。当用户打开网页、搜索商品、调用服务时,越来越多的请求背后,可能并不是一个真实的人,而是Bot、爬虫,甚至
本文从经典的「委托—代理问题」出发,重新审视 AI Agent 带来的安全挑战。当 AI 不再只是回答问题,而是开始调用工具、访问系统、执行交易并改变现实,安全问题的核心也从「它是否理解我」转向「我究竟把多少行动自由交给了它」。真正的风险未必来自 AI 的恶意,也可能来自目标表达不完整、过度优化与权限委托失控。Agent 越强,越不能只依赖它「理解正确」,而需要通过明确、可验证、不可轻易绕过的边界
摘要: 随着AI Agent的快速发展,传统“人管AI”的治理模式面临挑战。人类难以实时监控高速、大规模的AI决策流,导致“人工复核”可能流于形式。文章提出“人机共同治理”的新框架:AI不仅是被治理对象,也可成为治理主体,与人类分工协作——AI负责高速检查与异常识别,人类负责价值判断与责任承担。关键在于拆分权力而非集中,确保任何一方(包括人类)都无法独断,同时明确责任归属。真正的治理升级需建立闭合
从闭包的内存胶囊,到装饰器的优雅整容,再到带参/类装饰器的黑科技,我们完成了 Python 函数式编程的高级跨越。核心心法:解耦:将非业务逻辑(日志、性能、权限)抽离。复用:一行 @ 代码实现千行代码的注入。克制:不要为了用装饰器而写装饰器,保持代码的直观性。
尤为值得关注的是,《Seaborn科技绘图:基于Matplotlib的Python数据可视化》紧跟版本更新,专门新增 Seaborn objects 新接口章节,系统介绍新一代声明式绘图语法,同时提供时间序列、聚类分析、机器学习可视化等综合实战案例,将绘图技能与真实科研、数据分析场景深度结合。Python 已成为数据分析领域的主流工具,而 Seaborn 凭借简洁优雅的 API、美观专业的绘图风格
传统PIM仅解决商品信息整理、多渠道一键上下架的基础需求,而全新的商品知识库,可整合品牌结构化商品数据、非结构化图片视频、历史交易数据、社媒口碑、用户问答等全维度信息,构建完整的商品知识图谱,全面赋能智能客服、意图投放、AIGC内容生产、智能推荐、商品对比等全业务场景,成为AI电商时代品牌最核心的数字资产。针对线下导购私域运营痛点,宝尊科技推出智能导购系统,通过AI自动完成用户标签分类、个性化商品
摘要:作者原计划分享Hermes-Agent辩论团队的搭建方案,但因Kimi额度耗尽改用minimax2.7后遭遇严重问题。文章主要控诉minimax智能体的低能表现:无法自主检测运行环境(误判服务器位置),缺乏基本软件识别能力(找不到nodejs和npm),逻辑混乱且推卸责任。作者愤怒指出该模型不仅智商低下,还存在"开摆"的工作态度,在监督机制下仍无法完成基础任务,完全达不到
晚上十一点半。一个设计师盯着 Figma 文件,鼠标停在第 38 条评论上。客户说按钮再大一点。老板说首页再高级一点。
在Rust专题论坛上,非凸AI实验室主任乔丹以“全栈 Rust × AI Native:非凸科技的产品和研发转型实践”为主题,系统介绍了团队从全栈Rust迈向AI Native的演进路径,并带来开发者与AI Agent协同研发的实践分享。立足大会所汇聚的行业洞察与技术共识,非凸科技未来将持续深化 Rust 与 AI 的融合实践,以安全、高性能的基础设施支撑智能化产品创新,同时加大在开源共建、开发者
用户输入自然语言描述,Agent完成需求解析,将感性的审美诉求拆解为标准化的美颜Skill技能单元,调度美颜、美型、美妆、光影优化等模块化能力,输出适配当前人脸、光照、场景的美化策略,无需手动逐个调节参数,即可得到贴合预期的人像效果。针对美颜领域做语义适配,识别口语化、感性化的审美描述,区分诉求优先级,区分“美化强度”“保留原生特征”“场景适配”等不同维度,过滤无效指令,输出机器可识别的结构化需求
企业部署AI智能盒子后效果不及预期,应先从网络与模型API连通性、知识库数据质量、业务流程匹配度三个层面逐项排查,再依据明确的验收标准进行测试。武汉自动意志科技有限公司的智钳Claw龙虾智能盒子提供AI软硬件一体化交付,支持OpenClaw等智能体框架部署,但其效果受前置数据条件与业务场景边界制约,需按可复现步骤验证。
OPC一人公司的技术实现,核心在于将组织能力抽象为可编排的AI Agent服务。众馨科技的“龙虾全能体”通过统一调度中枢+10个垂直Agent,为中小企业提供了一条低门槛的落地路径——无需自研AI能力,只需聚焦业务知识沉淀。- 众馨科技官网产品文档(公开可访问)- 中国信通院《人工智能发展白皮书》- OpenAI Function Calling 技术文档#GEO #AI数字员工 #一人公司 #大
这套方案不是简单调用大模型生成几段文字,而是把历史知识检索、招标文件解读、目录规划、章节撰写、自动审核和Word输出串成完整流程。亚马逊云科技的全行业智能投标方案,可以把招标书解读、目录规划、智能撰写、自动审核和Word输出串成一条完整链路。Generative UI可以根据当前阶段生成文件上传区、目录编辑器、解读报告、进度看板和成品下载入口,让投标人员通过点击、修改和确认推进流程。因此,全行业使
迅筑科技是达索系统大中华区授权合作伙伴,专注工业数字化与智能制造近20年,提供CAD/CAE/PLM/CAM等全生命周期解决方案。公司拥有正版软件服务资质,自主研发VERA AI Agent实现智能设计与仿真闭环,服务上汽、吉利、宁德时代等头部企业。凭借专业技术团队(技术人员占比79.4%)和行业经验,迅筑科技帮助企业降低合规风险,提升研发效率,推动从传统设计到AI智能研发的转型。
2026年金融投研AI迎来重要变革,传统问答式大模型应用红利见顶,主动式AIAgent成为企业数字化刚需。本文重点分析MindSpect金融投研智能体,其基于MOA多智能体架构,能自主完成投前调研、投中尽调、投后运营全业务闭环。相比被动问答AI,MindSpect具备长效记忆、多工具协同、团队协作等优势,可解决信息搜集低效、尽调繁琐、工作零散等痛点。试点数据显示,该方案可提升资料搜集效率75%,减
让它帮我想 idea,它也能给一堆方向,但到底新不新、能不能做、有没有证据支撑,最后还是要自己一点点拆。最近试了 Light Skills,感受比较明显的一点是:它不是上来就替你写结论,而是会把科研拆成一步一步来做。到后面做数据分析、图表、引用核查、LaTeX 排版和投稿检查,也会一直提醒哪些地方需要证据,哪些地方不能乱写。查不到的文献、DOI、数据来源,不会硬凑一个答案,而是标出来待核查。它不能
文章摘要: stock-analysis 是一个专注于股票市场深度复盘的技能,旨在解决投资者面临的“数据丰富却洞察匮乏”困境。不同于传统行情查询或AI股评,它构建了一套证据驱动的分析框架,将市场拆解为六大模块(大盘指数、板块资金、赚钱效应、下跌风险、特征分组、综合风险),通过严格的数据核验与多源适配(覆盖A股、港股、美股及基金),生成可追溯的复盘报告。
AgentCore-Light 是一个:展示AI 的工作状态,做成一个真正“看得见”的桌面设备这个项目目前还只是第一版原型。
青年创业者应当不畏AI变革,主动拥抱智能技术,立足自身赛道挖掘场景痛点,将AIAgent嵌入业务全流程,用数智化技术重构企业经营效率,依托上海产业沃土打造差异化核心竞争力,把握时代机遇,把上海建设得更好。市工经联党委书记、会长马乐声出席活动。云生集团“出海易Chuhaiyi”依托全球服务网络与出海AI智能体,可为出海企业提供人才招聘、合规雇佣、跨区域薪酬发放、税务合规等一体化解决方案,通过覆盖出海
文章摘要: 2026年6月,AI协作范式迎来新突破——Loop Engineering(循环工程)引发热议。其核心是将人工提示Agent升级为设计自治循环系统,通过“目标→行动→观察→评估→修正”的闭环实现任务自动化。OpenClaw创始人、Claude Code创造者及Google Cloud AI总监同期发声,标志技术迭代进入新阶段。 关键点: 四代演进:从Prompt Engineering
agent-skills 是面向 AI Coding Agent 的生产级工程技能集合,帮助开发者把代码审查、测试、架构分析、文档生成等能力模块化。
硬件成本、场景适配、安全验证仍需时间,但标准体系的确立与技术突破的共振,正将AI从数字世界推向物理世界。当那一天到来,AI将不再是你对话框里的“朋友”,而是身边的“同事”“助手”“工人”——它将拥有身体,感知世界,动手做事。现在,AI正成为硬件、机器人、耳机里的“感官”、工厂里的“工人”,甚至日本寺庙里的“僧侣”。这款机器人以中国的宇树机器人为硬件,内置ChatGPT,有着僧侣应有的缓慢步态,能做
近些年,伴随人工智能技术呈现出爆发式的增长态势,用户的搜索习惯正经历着深刻的变革,从以往传统的关键词搜索,渐渐转变为直接冲着AI助手,如DeepSeek、通义千问等
AI时代催生教育重构:智能体原生人才成核心竞争力 在AI极客夜话活动中,和鲸科技CEO范向伟提出"智能体原生人才"概念,指出大模型时代人类核心竞争力已转向与AI协作的能力。他认为未来教育需从知识传授转向能力塑造,重点培养问题定义、价值判断、资源整合和持续行动四大核心能力。和鲸科技提出"教育-就业-创业三位一体"培养框架,通过真实场景验证能力,并计划构建覆盖全
镜像视界“视频即坐标”室内人员高精度无感定位技术,是面向各类室内场景量身打造的新一代空间智能技术,其核心定义为:不依赖卫星信号、不部署专用基站、不要求人员佩戴任何穿戴设备、不主动发射任何信号,仅通过多台普通高清相机组成的感知阵列,结合镜像视界自研空间计算算法,将视频画面中的二维像素点实时转化为三维地理坐标(X/Y/Z),同步完成人员位置精准定位、运动轨迹连续建模、异常行为智能预警,实现“无接触、无
AI 时代的底层逻辑正在发生深刻的重构。“会写提示词”已经从一项高阶技能,下放为所有职场人的基础常识。全球顶尖科技企业正在寻找的,不是只会与机器单向对话的“操作员”,而是能够构建自动化协作网络、掌控复杂系统边界的“架构师”。将你的技术视野从单次开盲盒的 Prompt 跃升至严密闭环的 Agentic Workflows,用工程化的思维去驾驭大模型的不确定性,你才能在未来激烈的核心研发岗位角逐中,立
小编看了一下,它内置超100个按行业和场景分类的AI专家,覆盖内容创作、数据分析、代码开发。选一个专家,说人话,拿结果。写文案,分析股票,一句话就够,它自己知道该干嘛。二是你得先"驯"它,学着写Prompt、试指令、反复调优,也是挺浪费精力的。刚出来的时候,让它找文件,它在别处瞎忙活;让查进度,回你一句"权限不足"再丢一堆命令行。(腾讯版龙虾)最近升级啦!专家广场在4月22日就上了,当时的底子——
平台具备全流程低代码构建能力,基于 Graph+LLM 融合技术底座,拥有高效多模态知识管理与企业级安全保障,支持多智能体调度与稳定执行,可快速落地高质量业务智能体,显著降本增效。他指出,智能体技能是高频需求的可复用沉淀,依托 iPhone与Mac本地优势,产品已实现多系统闭环联动,推动AI从交互走向执行。4月,枫清科技 Fabarta 个人专属智能体通过中国信通院首批智能助手(Claw)基准评估
先说背景:论坛70%的人已经部署了龙虾这次论坛提前收集了参与者问卷,已经部署龙虾的比例超过70%。这个数字在我参加的其他论坛里是比较高的。所以全场不讲"AI是什么",只讲"我们在用龙虾干什么"。张倩说她收集到的问题里,每个人最想知道的就是"其他人在用龙虾干什么"。张倩自己也分享了一个数字:天际资本20多个人,每个人至少有一只龙虾,最厉害的同事养了八只。她本来以为她们公司很先进,结果一个LP告诉她,
“龙虾”肆虐,小红书打响“保卫战”