在人工智能浪潮席卷全球的当下，层出不穷的 AI 产品不仅正在重新定义人类的生产力边界，更深刻改变了各个行业的产业结构与人才需求。智能时代，文科教育的使命在于引领人类更清晰地洞察自身，同时推动人工智能与社会的有序融合。

随着新一轮科技革命的不断发展，人工智能正在逐渐渗透医学实践，医学行业需求不断升级，精准医疗、智慧诊疗等新模式极度依赖 AI 技术支撑。可以预见，懂 AI 的医学人才将成为临床与科研的核心力量。

本文将基于《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》中的相关内容以及和鲸在“学科+AI”课程体系创新建设领域的丰富实践经验，聚焦人工智能赋能理科教育的内涵、框架与方法，尝试为新时代“人工智能+”理科教育的落地提供可参考的思路与行动框架。

以科研智能一体机与智学一体机为核心，和鲸将头部高校的最佳实践赋能区域伙伴，破解产教融合核心痛点诚邀各位伙伴同行，共拓未来！

和鲸科技在赋能 AI 融合发展及大模型创新应用方面的能力再获权威认可，所申报的两项成果双双入选「启智型」典型案例。

日前，发布，强调“十五五” 时期（2026-2030 年）是我国全面建设社会主义现代化国家的关键五年，也是高等教育从 “规模扩张” 转向 “质量跃升” 的决胜阶段。表明将，破解人才错配、科研转化不畅、数字教育滞后等矛盾，助力高等教育支撑中国式现代化。和鲸高度关注政策动向，正与数百所高校携手持续推进AI技术积累与各学科教育深度融合。为了更好地赋能人工智能教育发展，和鲸结合过去数年 “AI+ ”领域的

用数据研究中国问题、总结中国道路、讲述中国故事。

从遥感数据中认识更加真实的地球，让 AI 与人交互实现高效精准的识别和判断。本期和鲸科技《对话数智》邀请了遥感技术专家、中国自然资源航空物探遥感中心的于峻川老师，分享其对于遥感数据与 AI 新技术融合应用现状与未来的见解。

旨在鼓励参赛者探索智能体在健康数据分析中的创新应用，例如利用智能体进行自动化数据探索、关联模式发现、预测建模以及资源优化策略的模拟推演，以人机协作的方式深化对健康生态系统复杂性的理解，并生成更具洞察力与可操作性的解决方案，详情见。每一院校在参加国赛时的作品数量有限，每一小类，如大数据主题赛，作品数应不多于两件；入围国赛的团队应充分利用 6 月份的修改窗口期，结合省赛评审专家的反馈意见，对作品进行全

近两年，生物统计学更多地进入了公众视野。作为的前沿学科，伴随测序技术革新与人工智能算法突破，其发展前景也被十分看好。市场需求的背后是人才需求的爆发与人才培养的挑战。目前，生物统计学专业在国内仍处于发展初期，全国仅有八所高校开设相关专业。但在本科阶段系统学习统计学方法与计算机技术，已逐渐成为医学生提升竞争力的重要选择；而推进医工、医理交叉融合，也成为医学院校加速 “新医科” 建设、推进教学改革的关键