随后，苟天宇以监督学习在人脸识别、垃圾邮件分类中的应用，无监督学习在客户群分类、新闻主题聚类中的实践，以及强化学习在 AlphaGo、自动驾驶等前沿场景的突破性进展，介绍了人工智能的学习过程，并以 GPT、DeepSeek 等模型为例，说明了预训练与强化学习相结合在提升模型智能水平中的关键作用。未来，和鲸也将持续走入更多高校课堂，以人工智能通识教育解决方案，赋能理工农医文等各类人才培养，助力人工智

的，就像计算机专业与管理学背景的学生组队，团队中既有技术实力过硬的成员，又有在特定领域表达能力出众的成员，如此便能实现学科间的优势互补与交叉融合。这里正确的图表类型其实可以采用折线图，以更好地展现年份。从标题出发，我们做的数据分析应该是“农民可以回到农村务工”，但在展示时，PPT上有一页却写着“农村人口的减少，有利于土地集中规模化生产”，所分析的内容和标题相悖；最后，衷心祝愿每一位参赛选手在本次比

和鲸始终贯彻大赛“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的精神与理念，为参赛师生提供多层面、多角度、全方位的工作支持，希望学生们能够充分利用这些信息，在比赛中发挥出自己的最佳水平，用数据驱动创新，在大赛中取得优异成绩。例如，在探讨国内独角兽企业数量少的原因，以及中国大模型发展水平相关争议时，学生可以利用赛事提供的数据，深入挖掘数据背后的联系，用数据驱动分析过程，形成具有深度和说服力的主题分析报告。，再通过

无论是开箱即用的编程环境与充足稳定的算力资源，还是和鲸赛事运营人员对选手们在参赛过程中遇到的各类问题的快速响应，都获得了选手们的高度认可——在赛后的问卷回收中，选手们的总体参赛满意度均值高达 8.4 / 10。X-GAME 上海智能新能源汽车大数据竞赛，是上海首个专注于智能新能源汽车领域的大数据竞赛。秉承“开放、创新”的主旨，依托上海超百万辆智能新能源汽车运行数据，聚焦学界、政界、业界关心的热点话

为进一步助力广大师生顺利参赛，和鲸作为大赛协办方特整合本篇赛事资源包，敬请了解详情！

和鲸全程、全力协办，深度支持校赛省赛、受邀参与国赛评审，坚持贯彻大赛精神，为国家应用型数据科学人才培养提供最佳实践。

和鲸作为大模型时代 AI 基础设施的入口，凭借在大模型的构建与应用方面展现的出众能力与实践经验，成功入选模型与工具——工具平台板块。

数据驱动科研，清华大学中国新型城镇化研究院使用 ModelWhale 云端协同创新平台。平台助力数据驱动研究的全生命周期管理、帮助进行数据资产与研究成果的沉淀与展示、拥有强大的算力调度管理能力，全方位赋能数据驱动科研工作。

大模型技术正掀起新一轮产业变革浪潮。在此背景下，和鲸科技 AI Infra 架构总监朱天琦基于在大模型业务领域的丰富经验，解析大模型在实际应用中的实践案例与优化路径。

中国工程院院士、大数据系统软件国家工程研究中心主任孙家广在总结中强调，本次比赛选题紧扣民生，展现了大数据技术服务民生、赋能经济的巨大潜力。和鲸深耕人工智能与数据科学领域十年，以自研的竞赛系统与成熟的赛事服务帮助主办方更便捷地把控大赛的各个阶段，从数字化赛事运营管理到科学有效的成果评价全程保驾护航，保障赛事体验，累计支撑近 1000 场主题数据竞赛圆满开展。展望未来，和鲸将持续贯彻“人工智能+”行动