ModelWhale 将数据管理、建模分析、模型训练管理、算力资源管理等功能深度整合，通过逐级开放的数据基础设施、Jupyter Notebook 交互式、 Canvas 拖拽式、CloudIDE 三种分析界面、即开即用的云端分析环境，为科研工作者及团队解决数据安全、底层工程繁复、研究成果流转复现困难等问题，使数据驱动的研究更便捷高效。...

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陈妍妍介绍，该心电图智能诊断功能的实现，涉及模型训练、知识库构建、数据接口调用、病历输出、结果整合等环节，需要大模型基座、深度学习模型、Agent智能体等各司其职、充分联动。武汉同济医院建立了“合规论证、数据确权、定价评估、产品上架”的数据要素市场化路径，成为湖北省首家完成数据知识产权和数据产权“双登记”的机构，并作为数据服务商入驻了湖北省数据流通交易平台。陈妍妍说，模型、数据、算力资源以及开发平

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高校AI教育面临技术门槛高、运维成本大、算力分散三大痛点。和鲸科技推出的"智学&智研系列一体机"入选行业报告，通过软硬件一体化方案实现"即开即用"，降低教学科研门槛。该方案已助力多所高校实现AI教学转型：南京大学开展千人级AI实训，山东大学建设数字人文智能平台，北京中医药大学实现医科AI教学突破。同时发布的《AI融合高等教育白皮书》提出渐进式培养路径

无论是开箱即用的编程环境与充足稳定的算力资源，还是和鲸赛事运营人员对选手们在参赛过程中遇到的各类问题的快速响应，都获得了选手们的高度认可——在赛后的问卷回收中，选手们的总体参赛满意度均值高达 8.4 / 10。X-GAME 上海智能新能源汽车大数据竞赛，是上海首个专注于智能新能源汽车领域的大数据竞赛。秉承“开放、创新”的主旨，依托上海超百万辆智能新能源汽车运行数据，聚焦学界、政界、业界关心的热点话

和鲸科技旗下的数据科学协同平台 ModelWhale 基于 ModelOps 理念，深度融合计算基础设施、模型开发环境与团队协同管理，打通数据、算力、模型、成果应用全流程，为数据驱动型组织提供一站式数据分析与 AI 开发服务，推动领域大模型的构建与应用落地。同时，针对 RAG 工作流，设计了完善的全流程功能支持，包括知识片段导入、增删改查管理，新文件自动按需求分段清洗等，既方便团队成员使用，也便于

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共评选出 52 个入围案例，其中包括：14 个精选案例，38 个优选案例，案例覆盖金融、政务、医疗、气象、通信、工业、教育、能源、交通等垂直应用侧行业，以及云计算、安全等信息技术服务供应侧行业。为解决上述难题，2024 年开始，气象数据中心携手和鲸科技，和鲸基于其实际需求，确定了如降水、温度、风向、能见度等不同类别的数据需求，并根据业务需求设定了问题的优先级。：基于大语言模型的智能检索功能，智能体