完成信息填写并提交后，即视为报名成功。报名成功后，系统将自动跳转至比赛组织页面，参赛者可在该页面查看比赛组织的使用教程，以便熟悉后续比赛流程及平台操作。本次竞赛的目标是基于沪深300指数成分股的历史股价数据，通过建立机器学习模型来预测未来一周收益最大的股票组合（不超过5只，累计占比不超过1）。大赛以实际数据为基础，面向全球开放，旨在通过竞技提升数据分析与处理的算法研究能力，探索大数据核心问题，推动

文章指出，AI基础设施正经历类似PC和移动时代的演进路径，将从算力资源池、Token工厂发展到操作系统层。真正的AI操作系统需具备三大特征：屏蔽异构算力复杂性、提供标准化开发能力、构建开发者生态壁垒。和鲸ModelWhale平台通过整合算力调度、模型管理和可视化工具，打造了覆盖百万开发者的生态体系。操作系统的终局价值在于形成"赢家通吃"的生态垄断，其战略意义堪比AI芯片的国家主权竞争。当前行业竞争

在人工智能浪潮席卷全球的当下，层出不穷的 AI 产品不仅正在重新定义人类的生产力边界，更深刻改变了各个行业的产业结构与人才需求。智能时代，文科教育的使命在于引领人类更清晰地洞察自身，同时推动人工智能与社会的有序融合。

随着新一轮科技革命的不断发展，人工智能正在逐渐渗透医学实践，医学行业需求不断升级，精准医疗、智慧诊疗等新模式极度依赖 AI 技术支撑。可以预见，懂 AI 的医学人才将成为临床与科研的核心力量。

本文将基于《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》中的相关内容以及和鲸在“学科+AI”课程体系创新建设领域的丰富实践经验，聚焦人工智能赋能理科教育的内涵、框架与方法，尝试为新时代“人工智能+”理科教育的落地提供可参考的思路与行动框架。

以科研智能一体机与智学一体机为核心，和鲸将头部高校的最佳实践赋能区域伙伴，破解产教融合核心痛点诚邀各位伙伴同行，共拓未来！

和鲸科技在赋能 AI 融合发展及大模型创新应用方面的能力再获权威认可，所申报的两项成果双双入选「启智型」典型案例。

日前，发布，强调“十五五” 时期（2026-2030 年）是我国全面建设社会主义现代化国家的关键五年，也是高等教育从 “规模扩张” 转向 “质量跃升” 的决胜阶段。表明将，破解人才错配、科研转化不畅、数字教育滞后等矛盾，助力高等教育支撑中国式现代化。和鲸高度关注政策动向，正与数百所高校携手持续推进AI技术积累与各学科教育深度融合。为了更好地赋能人工智能教育发展，和鲸结合过去数年 “AI+ ”领域的

用数据研究中国问题、总结中国道路、讲述中国故事。

从遥感数据中认识更加真实的地球，让 AI 与人交互实现高效精准的识别和判断。本期和鲸科技《对话数智》邀请了遥感技术专家、中国自然资源航空物探遥感中心的于峻川老师，分享其对于遥感数据与 AI 新技术融合应用现状与未来的见解。