本文将基于《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》中的相关内容以及和鲸在“学科+AI”课程体系创新建设领域的丰富实践经验，聚焦人工智能赋能理科教育的内涵、框架与方法，尝试为新时代“人工智能+”理科教育的落地提供可参考的思路与行动框架。

7月4日，新一期以 “数据赋能，AI 创新：从技术到实践的生态构建” 为主题，在国家超级计算乌镇中心举办。沙龙汇聚政府部门、科研机构及企业代表，就气象数据如何深度融入大模型、如何促进成果转化等议题展开深入探讨。和鲸科技受邀出席，客户成功总监郑凯少发表主题报告。他以四川省气象探测数据中心的天气数据查询智能体为例，展示了平台如何通过自然语言交互实现传统数据的秒级查询。四川省气象探测数据中心的天气数据智

北京理工大学《数据挖掘在生物医学中的应用》课程创新实践，生动展示了如何通过目标明确的教学设计，结合功能强大的一站式实践平台，系统性解决医工交叉数据挖掘教学中的深层痛点。的发布能为高校 AI 通识教育提供了前瞻性的理论指导，并勾勒出学科与 AI 深度融合的实践路径。全国高校于 2024 年全面启动人工智能教育改革，标志着我国 “智慧教育元年” 的开启，而当前高校在人才培养体系设计、课程改革路径、教学

从基础理论到跨学科应用，和鲸社区丰富的实践资源、智谱的大模型技术全方位融入，为学生打造了前沿且实用的学习路径，全面提升学生的AI素养，为各学科领域输送具备AI能力的复合型人才。在港澳期间，吴岩阐释了教育强国目标的任务，并与特区政府官员交流推进人工智能人才培养的办法。以前，学生常面临 “不学写代码就难以实践 AI” 的情况，而基于和鲸即开即用的 AI 通识课实训平台 ModelWhale，学生可以直

2025年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，随着大数据、云计算、人工智能技术的飞速发展，新一轮的科技改革和产业变革已成为新质生产力的重要组成部分，以高科技赋能增益经济社会发展为牵引的高效生产力和绿色生产力成为发展新格局，特别是人工智能技术的迅猛发展，正深刻改变着气象科技发展领域，信息技术和人工智能的突破，迅速改变人们的生产和生活方式，信息化、智能化已成为气象新质生产力发展的主要路径和重要标志

但在当时，这个"浏览器里的Notebook"，是国内首次将Jupyter生态与企业级权限、算力调度、团队协作整合到一起的尝试。和鲸今天的目标，比任何历史阶段都清晰，也更具纵深——它不只是开发者的工具，而是大模型从技术演示走向真正价值转化的那一条最短路径。在100万注册用户与数万个模型应用之上，每一行训练代码的自主生成、每一次大模型调用的Token，都在和鲸的基础设施上完成。，围绕"知识、模型、流程

AI时代催生教育重构：智能体原生人才成核心竞争力 在AI极客夜话活动中，和鲸科技CEO范向伟提出"智能体原生人才"概念，指出大模型时代人类核心竞争力已转向与AI协作的能力。他认为未来教育需从知识传授转向能力塑造，重点培养问题定义、价值判断、资源整合和持续行动四大核心能力。和鲸科技提出"教育-就业-创业三位一体"培养框架，通过真实场景验证能力，并计划构建覆盖全

该倡议由工业和信息化部信息技术发展司、上海市人工智能行业协会牵头，联合多家共建单位共同发起，聚焦智能体技术在开源生态中的协同发展，旨在破解行业共性挑战，推动构建安全可信、开放包容的智能体生态体系。此次参与《开源智能体开放协作倡议》共建，既是对过往工作的认可，也为未来在智能体开源生态中的深度协作打开了新可能。和鲸社区作为倡议的首批共建单位之一，受邀出席开幕式并参与发布仪式，与行业同仁共同见证这一具有

希望基于特定的大规模高质量地质数据，将通用大模型能力与地学知识、地学模型做融合，汇聚人工智能领域与地球科学领域的专家力量，灵活运用自身科学智能赋能科研的相关经验，助力解决地球科学领域的复杂科研问题。该计划围绕地球演化这一科学命题，通过全球科学家和机构协作，运用人工智能、大数据、超级计算等现代技术，整合过去数十亿年地球时空大数据，构建地球科学全领域知识图谱，建立全球共享的处理分析平台，研究生命演化、

2025 年 4 月 12 日，和鲸社区联合上海人工智能实验室 OpenDataLab 平台举办的大模型赋能科研分享会于上海市徐汇区成功举办。会议聚焦大模型技术在科研全流程中的创新应用,系统解构大模型如何重塑从数据获取、处理分析到成果产出的科研闭环。