作者：谭宇 枫清科技技术合伙人兼CTO我们仍然处于AI技术浪潮的初级阶段，行业发展呈现出 “AI 一天，世上一年” 的高速迭代特征，各类技术热点层出不穷，2026 年初 OpenClaw 的爆发正是这一趋势的典型体现。当然我们也要看到， OpenClaw 是由大模型能力、智能体生态特别是由Claude code带动的Coding agent生态、上下文工程发展等多重技术积累的结果，并非凭空出现。

车轮缺一边，另一边再使劲也容易变成空转。真正把这事儿往前推的，是在这条路上持续跟客户对齐他们的高要求。

Fabarta个人专属智能体在逻辑推理、规划执行、检索核验等基础能力上表现稳定，在文档处理、数据分析、创意写作等高频办公场景中产出成果质量优异，同时具备多端适配、合规运行、云端协同、本地化部署等核心优势，可广泛适配个人办公、学术研究、企业业务协同等多元场景，实现AI能力与实际业务的深度融合。未来，枫清科技将持续依托产学研优势，深耕可信、安全、高效的智能体技术研发，持续打磨产品能力、丰富落地场景，积

揭秘EKC2.0：如何让AI像资深员工一样陪你打长工

2026 年，是政策、技术、市场三重共振的关键一年。工信部 “智能体即服务”“智能体工厂” 的明确指引，为企业智能化指明清晰方向。枫清科技将持续深耕企业级 AI Agent，以硬核技术、成熟平台、场景化能力，助力更多行业与企业搭上“模数共振” 快车，将AI从浅层交互工具升级为业务执行能手，把智能体从试点应用变成数字员工，共同迈向人机协同、智能驱动的新质生产力时代。

2026 年，是政策、技术、市场三重共振的关键一年。工信部 “智能体即服务”“智能体工厂” 的明确指引，为企业智能化指明清晰方向。枫清科技将持续深耕企业级 AI Agent，以硬核技术、成熟平台、场景化能力，助力更多行业与企业搭上“模数共振” 快车，将AI从浅层交互工具升级为业务执行能手，把智能体从试点应用变成数字员工，共同迈向人机协同、智能驱动的新质生产力时代。

2026 年，是政策、技术、市场三重共振的关键一年。工信部 “智能体即服务”“智能体工厂” 的明确指引，为企业智能化指明清晰方向。枫清科技将持续深耕企业级 AI Agent，以硬核技术、成熟平台、场景化能力，助力更多行业与企业搭上“模数共振” 快车，将AI从浅层交互工具升级为业务执行能手，把智能体从试点应用变成数字员工，共同迈向人机协同、智能驱动的新质生产力时代。

构建一个好用的 Data Agent，绝不是简单地把数据库 Schema 扔给大模型。在这条 Text-to-Metric 链路中，我们看到了**“双源索引 + 单 Workflow + 多 Step”**的架构魅力。检索引擎负责大范围圈选（Recall），AI 负责精准判断（Precision），规则代码负责安全兜底。每一步都遵循"AI 提议 + 规则审核 + 默认降级"的三段式设计。目前，AI

平台具备全流程低代码构建能力，基于 Graph+LLM 融合技术底座，拥有高效多模态知识管理与企业级安全保障，支持多智能体调度与稳定执行，可快速落地高质量业务智能体，显著降本增效。他指出，智能体技能是高频需求的可复用沉淀，依托 iPhone与Mac本地优势，产品已实现多系统闭环联动，推动AI从交互走向执行。4月，枫清科技 Fabarta 个人专属智能体通过中国信通院首批智能助手（Claw）基准评估

第一，奖励函数需要精雕细琢。我们在 GSPO 算法上没做任何改动，但奖励函数迭代了五版才稳定。每一版都有不同形式的 reward hacking，不亲手踩过根本想不到。第二，字段之间差异巨大。简单字段（日期、法人姓名）蒸馏后就接近满分了，再投入 RL 训练边际收益很小。长文本字段（经营范围、许可范围）才是持续学习真正值得投入的地方，资源应该集中在这里。第三，合成与真实的 gap 是真实存在的，不要