在Fabarta企业知识引擎中我们就使用了大量的MCP，比如各类数据源的连接，外部系统的打通等等，不过也不要盲目使用MCP，Fabarta在实践上的许多经验我们在一些采访中也有提及，可以供大家参考。在这段话中，Andrej Karpathy 将 context engineering 称之为“微妙的科学与艺术”， 实际上这也是目前AI应用的主要难点之一，之前大家说要写好提示词，但现在说不够，要在正

在Fabarta企业知识引擎中我们就使用了大量的MCP，比如各类数据源的连接，外部系统的打通等等，不过也不要盲目使用MCP，Fabarta在实践上的许多经验我们在一些采访中也有提及，可以供大家参考。在这段话中，Andrej Karpathy 将 context engineering 称之为“微妙的科学与艺术”， 实际上这也是目前AI应用的主要难点之一，之前大家说要写好提示词，但现在说不够，要在正

在Fabarta企业知识引擎中我们就使用了大量的MCP，比如各类数据源的连接，外部系统的打通等等，不过也不要盲目使用MCP，Fabarta在实践上的许多经验我们在一些采访中也有提及，可以供大家参考。在这段话中，Andrej Karpathy 将 context engineering 称之为“微妙的科学与艺术”， 实际上这也是目前AI应用的主要难点之一，之前大家说要写好提示词，但现在说不够，要在正

在Fabarta企业知识引擎中我们就使用了大量的MCP，比如各类数据源的连接，外部系统的打通等等，不过也不要盲目使用MCP，Fabarta在实践上的许多经验我们在一些采访中也有提及，可以供大家参考。在这段话中，Andrej Karpathy 将 context engineering 称之为“微妙的科学与艺术”， 实际上这也是目前AI应用的主要难点之一，之前大家说要写好提示词，但现在说不够，要在正

林默总结，Fabarta个人专属智能体从精准搜索、结构化大纲到专业内容生成全流程由AI驱动，结合个人与企业知识库，确保了内容既权威又个性化。他认为，这款智能体的很多核心功能，如支持数据溯源、多级调整、自定义模板及团队知识共享等，都让复杂创作变得简单、精准且可复用。文章中的每个数据点可溯源，行业动态可实时更新，不仅使媒体内容保持专业性、时效性，又让媒体人可以挖掘出视角领先的故事、更深的洞察。同时，智

林默总结，Fabarta个人专属智能体从精准搜索、结构化大纲到专业内容生成全流程由AI驱动，结合个人与企业知识库，确保了内容既权威又个性化。他认为，这款智能体的很多核心功能，如支持数据溯源、多级调整、自定义模板及团队知识共享等，都让复杂创作变得简单、精准且可复用。文章中的每个数据点可溯源，行业动态可实时更新，不仅使媒体内容保持专业性、时效性，又让媒体人可以挖掘出视角领先的故事、更深的洞察。同时，智

如上所述，在当下智能化并没有一个很明确的指标或目标，所以对于一个AI服务提供商来说，是机遇也是挑战，机遇是客户愿意投入，而挑战则是怎么跟客户讲清楚价值，这本身跟任何新技术的普及逻辑是一致的，这里除了陪伴客户成长以及企业自身对技术洞察力的把握以外并没有其它办法，不过一般说来客户要的价值一般分为两个方向，一是赚取更多的利润，二是提升效率降低成本，不管是员工的效率还是生产效率。这个过程中只有人的主动沉淀

如上所述，在当下智能化并没有一个很明确的指标或目标，所以对于一个AI服务提供商来说，是机遇也是挑战，机遇是客户愿意投入，而挑战则是怎么跟客户讲清楚价值，这本身跟任何新技术的普及逻辑是一致的，这里除了陪伴客户成长以及企业自身对技术洞察力的把握以外并没有其它办法，不过一般说来客户要的价值一般分为两个方向，一是赚取更多的利润，二是提升效率降低成本，不管是员工的效率还是生产效率。这个过程中只有人的主动沉淀

ChatGPT-5发布以来，它的编程能力提升受到了广泛认可，但市场对它的写作能力褒贬不一，有用户反馈其生成内容过于模板化，缺乏个性。例如博客Latent Space就评价道，在写作方面，GPT-5 的表现不如GPT-4.5和DeepSeek R1，尤其在商业写作中，GPT-5 的风格被认为较为“LinkedIn式”，缺乏个性化。此外，该产品支持多种形式的输出格式，用户可一站式完成写作交付。用户可以

枫清科技则借助大模型对通用知识的理解能力，整合企业内部的海量、异构的高质量数据，同时配合专有制造业模型对特定场景的推理能力，让大模型结合业务场景、系统需要，自主地选择合适的小模型，充分发挥各自的优势，提升系统整体决策的能力。因此，企业可在确保敏感数据不出内网的基础上，灵活选择不同链路上使用的大模型，调用公网大模型的强大泛化能力补充知识，应对复杂场景的任务。其中，智能终端制造服务商立臻科技携手枫清科