MATLAB科技绘图与数据分析》结合作者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解MATLAB在科技图表制作与数据分析中的使用方法与技巧。部分（第4～8章）结合MATLAB在数据可视化方面的功能，详细讲解MATLAB中的图窗信息、二维图绘制、三维图绘制、专业图绘制、句柄图形对象等。《MATLAB科技绘图与数据分析》注重实操，示例丰富，图表精美，适合从事数据可视化与数据分析的科研工程。部分（第9～12章

AI Agent开发：零基础构建复合智能体》系统地介绍了智能体的核心原理与构建实践，涵盖了当前智能体开发的热点与流行技术，包括：MCP、A2A、RAG、LangChain、LangGrapsh，以及代码平台扣子等，并提供了从单智能体到复杂智能体的全流程开发技术细节。全书尽可能使用通俗易懂的语言进行描述，提供全面的系统的知识与智能体构建方法论，适合对智能体感兴趣的研发人员、初学者、在校学生，以及准备

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大模型节点配置窗口如下图所示，大模型节点的输入就是开始节点的输出，单击右侧的变量值输入框，就会打开一个下拉列表，选择user_input，这就是开始节点中定义的变量user_input。本案例构建的示例工作流节点如下图所示，这个工作流非常简单，只有3个节点，除了开始和结束节点外，这个工作流中只添加了一个大模型节点来处理用户任务。结束节点配置窗口如下图所示，在工作流的结束节点中，新增变量名outpu

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云原生Kubernetes自动化运维实践》从Kubernetes的基本概念讲起，结合大量实例演示，逐步深入到高级应用，如Ingress-Nginx服务网关、存储与持久化解决方案、配置和密钥管理、调度和认证策略等。在Linux相关技术领域拥有深厚的造诣，尤其在容器化、虚拟化、自动化运维、系统监控、脚本编写以及服务网格等方面具备丰富的实践经验和深入的研究。通过Prometheus与Grafana的集成

西安电子科技大学教授，博导，计算机学会高级会员。，内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型开发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。系统整合大模型与应用开发技术体系，从大模型基础，到大模型应用开发技术，到大模型应用开发方法，再到大模型应用开发工程案例，全面构建的大模型应用开发技术的完整知识图谱。，西安交通

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是当前主流的深度学习框架之一，其追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。今年大火的ChatGPT是由OpenAI使用Python编程语言实现的自然语言处理模型，是基于深度学习技术实现的，使用了Python中的 PyTorch等深度学习框架来训练模型。是的，近几年来，深度学习的发展极其迅速。一书，在介绍深度学习原理、卷积神经网络、PyTorch框