在获得技术委员会的支持后，我在公司内部主导推动了MCP技术栈的预研与落地，成功孵化了多个基于Agent架构的企业级应用。《AI Agent开发:MCP和低代码平台》面向希望深入理解AI Agent与MCP技术的开发者，采用循序渐进的案例驱动方式，帮助开发者系统掌握企业级AI Agent的架构设计与工程化落地方法，涵盖从核心原理到私有化部署的全流程。因此，我萌生了撰写本书的想法：通过典型案例的拆解与

这些模式的集合，构成了本书有别于操作手册类书籍的核心价值：即使OpenClaw在两年后不再是热门的Agent项目，读者通过本书习得的Gateway编排模式、ReAct循环设计、文件记忆架构、Skill可组合性原则、Heartbeat调度机制、三层纵深安全防御，仍然是设计与评估任何Agent系统的通用工程语言。这并非大模型自身能力的局限。本书的写作风格是工程导向的：书中每个概念都配有可运行的代码或配

此外，书中还完整呈现AI量化平台的架构设计与实现路径，包含舆情监控等典型场景的智能化改造方案，使读者能够建立从理论到实践的全栈认知。《AI Agent开发:MCP和低代码平台》适合作为高等院校计算机、人工智能等专业学生的技术参考书，同时也可供关注MCP、AI Agent技术落地，以及探索智能化量化交易系统的研究人员与互联网研发工程师阅读。《AI Agent开发：MCP和低代码平台》深入解析MCP协

主要研究方向为数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算。，内容包括LangGraph基础技术、开发环境搭建、构建带工具与记忆功能的聊天机器人、构建自定义RAG检索Agent、构建智能体工作流、集成外部工具与API、状态管理与持久化、智能体（Agent）集成、构建客户支持聊天机器人、构建旅行规划智能体、构建电商客服退款处理智能体、构建股票趋势预测智能分析系统。著有《AI Agent智能体开

循序渐进地拆解AI Agent全栈工程体系：从大模型能力边界与Agent底层原理切入，逐层讲解网关枢纽、推理引擎、工具执行、长短期记忆、Skill系统等核心模块的设计逻辑；《OpenClaw深度解析:从架构原理到Agent工程实践》以当前最具影响力的开源AI Agent系统OpenClaw为核心案例，从架构原理、核心组件到工程实践进行系统解析。从理论概念落地为工程实践过程中必须解决的关键技术问题，

玩转扣子（Coze）编程:零基础搭建工作流与AI Agent》集作者多年AI智能体研发实践经验倾力打造，摒弃晦涩枯燥的理论堆砌，主打零基础、全实战、可落地，专为职场人、AI入门者、技术爱好者量身定制。《玩转扣子（Coze）编程:零基础搭建工作流与AI Agent》内容遵循“基础认知—平台入门—核心实践—技能拓展”的逻辑，先介绍AI Agent的概念与架构，再详解扣子智能体、工作流模块的操作，然后通

凭借丰富的教学经验与竞赛评审阅历，编者精准把握学习者痛点与行业需求，将“软硬结合、贴近实战、赛教融合、点面兼顾”四大特色贯穿全书，尤其在赛教融合方面，专门选编两篇中国研究生电子设计竞赛优秀获奖作品，严格遵循竞赛技术论文要求，详细拆解作品的系统结构、难点创新与场景应用，为参赛学生提供最具参考价值的实战范本，助力其快速掌握竞赛核心要求与创作技巧。《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》内容丰富、实

详细介绍了YOLO目标检测框架的技术细节与实现方法，包括数据增强与数据处理方法（第4章），YOLOv1至YOLOv11框架的技术演进（第5、6章），以及RetinaNet的基本原理与网络架构，焦点损失函数（Focal Loss）的实现，多维度注意力机制、弱化非极大值抑制算法与自适应学习率策略等新技术（第7章），涵盖YOLO目标检测技术的各个方面。本书以YOLO目标检测框架为核心，全面解析目标检测的

曾任教中小学信息技术教学、数学教学和班主任工作，获得省、市、县优质课、精品课一、二等奖等成绩，论文、案例、微课、课件、课列多次在县市获奖，辅导学生参加省、市、县组织的电教活动多次获奖，多次受邀担任与计算机相关赛事的评委。曾参与策划与编写教材二十余部，代表作品包括《Excel VBA实战应用一本通（视频教学版）》《Excel 2021实战办公一本通（视频教学版）》《Excel 2019表格制作与数据

详解智能体感知、记忆、知识、情感、推理、工具、协同等关键能力（第2~8章）；的全链条知识体系，详解智能体开发流程涉及的核心理论、关键技术、工程方法、落地流程、实用工具与行业实战案例，为开发者搭建从基础理论到产业实践的完整桥梁，助力解决技术落地中的架构设计、能力构建、场景适配等核心难题，推动AI智能体在工业、科研、政务、金融、服务等领域的规模化落地应用，配套。理清智能体基础概念，以及智能体感知、记忆