新时代需要新方法

作为AI时代网络安全的重要技术支撑，瑞数信息凭借“动态安全+AI”技术构建起全新的网络安全体系，通过综合运用自动化攻击保护、0day防护、多源低频防护、多维度分层分级对抗等多种安全防护策略和手段，为企业提供全方位的主动防御能力，从高效甄别伪装成正常行为的已知与未知自动化攻击，到有效打击伪装正常交易的业务作弊，再到利用合法账号窃取敏感数据，以及假冒终端应用的各类网络欺诈行为，助力企业全方位筑牢网络安

对数字技术的依赖程度越高，网络破坏造成的后果就越严重。此外，开发模式变化令用户对软件功能和实效的需求提高，要求开发者快速实现功能并持续迭代更新，这也导致软件供应链中第三方来源的软件占比增加，安全开发实践不足会增加代码中出现漏洞的可能性，同时也增加了安全评估的难度和供应链风险。攻击者利用基于AI的高级Bots自动化工具对应用系统进行攻击或探测的行为，不仅是漏洞嗅探，更多是模拟合法业务操作，甚至利用窃

瑞数信息早在进入网络安全领域之初，就提出了“先发制人、掌握先机”的防护哲学，以动态技术为支撑，通过变化多端且难以捉摸的动态安全机制迷惑攻击者，大幅提高攻击的“不可预测性”，并且不依赖于规则和特征，让安全防护从无止尽的寻找攻击样本中解脱出来，引领其从静态防御逐步走向动态防御、从被动防御走向主动防御。通过不断创新与延展的动态安全，瑞数信息从根本上改变被动防御依赖特征和规则的弊端，通过使用与攻击者类似的

上海国大药房的零售门店内，搭载灵波大脑的机器人，在仅80厘米的狭窄货架通道内自主运行，面对药盒密集摆放、透明包装反光、商品随机摆放等复杂干扰，自主接收订单、识别药品、抓取分拣、交付药品，门店无需改造原有货架布局，机器人即可上岗，夜间承担分拣工作，缓解药剂师压力。而具身智能正是释放这份生产力的关键一环，它带来的改变，不只是一台台会干活的机器人，而是重构生产方式：企业可以将一部分重复的物理劳动、流程性

科技云报道原创。自从Alan Turing（阿兰·图灵）于1950年代首次提出AI概念以来，人工智能已经走了很长一段路，并且它丝毫没有放缓的迹象。如果说前几代AI的发展只是冰山一角，未来“人工直觉”标志着AI将成为真正“智能”的关键的一步。第四代AI：模仿人类直觉AI发展至今正在历经四次演变。第一代AI属于“描述性分析”；第二代AI是“诊断性分析”；第三代也是最近的这一代AI是“预测性分析”，主要

大会紧跟AI与云计算技术的深度融合趋势，不仅将全景呈现中国信通院在AI云（AI Cloud）领域的技术攻坚与产业实践，更将汇聚权威专家、中国信通院领导以及AI云产业上下游企业代表、典型用户等百余位嘉宾，通过领导致辞、主题演讲、报告发布、案例展示、标准解读、合作启动等形式，共话AI云关键技术和产业发展趋势，助力AI云从探索阶段迈向产业化的新高度。在这里，参会者将深度触达AI云技术标准、行业生态、落地

第三层为当前风险级别最高的AI Agent，拥有独立规划、逻辑推理、自主执行多步骤任务的完整能力，正以超过400%的同比增速大规模渗透，可依托MCP、Skills协议调用各类外部工具，善恶边界高度模糊。更棘手的是，同一套Agent框架的用途是否合法很难分辨，合规身份下暗藏窃取、抢购等恶意意图的“合法性攻击”，传统防护无力识别。他们不是只会简单重复脚本的机器人，而是具备独立规划、逻辑推理、多步执行能

虽然AI工厂资本浪潮与人形机器人硬件爆发看起来是两条不同的产业线，但已经形成双向循环逻辑：AI工厂提供海量算力用于训练迭代更强的物理AI世界模型，由此机器人获得了更强环境泛化能力，能够更好落地工业、商业场景，而场景落地带来的商业化收入，又反过来拉动更大算力需求。因此，行业寄望于在虚拟仿真环境中复刻物理规则，在数字世界同时运行成千上万台虚拟机器人，让其不计成本地反复试错、探索各类场景，自动生成海量的

从这个意义上看，瑞数信息此次发布的《2026自动化威胁报告》，不仅是一份对自动化攻击趋势的年度观察，也提供了一个观察AI Agent时代网络安全变化的新视角：未来的互联网，可能不再只是“人与机器交互”的网络，而是一个人类、Bot与Agent共同参与的复杂数字生态。企业级IT领域Top10新媒体。当用户打开网页、搜索商品、调用服务时，越来越多的请求背后，可能并不是一个真实的人，而是Bot、爬虫，甚至