虽然AI工厂资本浪潮与人形机器人硬件爆发看起来是两条不同的产业线，但已经形成双向循环逻辑：AI工厂提供海量算力用于训练迭代更强的物理AI世界模型，由此机器人获得了更强环境泛化能力，能够更好落地工业、商业场景，而场景落地带来的商业化收入，又反过来拉动更大算力需求。因此，行业寄望于在虚拟仿真环境中复刻物理规则，在数字世界同时运行成千上万台虚拟机器人，让其不计成本地反复试错、探索各类场景，自动生成海量的

从这个意义上看，瑞数信息此次发布的《2026自动化威胁报告》，不仅是一份对自动化攻击趋势的年度观察，也提供了一个观察AI Agent时代网络安全变化的新视角：未来的互联网，可能不再只是“人与机器交互”的网络，而是一个人类、Bot与Agent共同参与的复杂数字生态。企业级IT领域Top10新媒体。当用户打开网页、搜索商品、调用服务时，越来越多的请求背后，可能并不是一个真实的人，而是Bot、爬虫，甚至

从这个意义上看，瑞数信息此次发布的《2026自动化威胁报告》，不仅是一份对自动化攻击趋势的年度观察，也提供了一个观察AI Agent时代网络安全变化的新视角：未来的互联网，可能不再只是“人与机器交互”的网络，而是一个人类、Bot与Agent共同参与的复杂数字生态。企业级IT领域Top10新媒体。当用户打开网页、搜索商品、调用服务时，越来越多的请求背后，可能并不是一个真实的人，而是Bot、爬虫，甚至

它长期服务金融、能源、制造、通信等行业的大型客户，全国服务客户超 1000 家，典型客户包括中石化共享服务中心、太平洋保险、华夏银行、工银亚洲、中石油、正泰电器、维达纸业、中天科技、霍曼门业等。APA并非简单地给RPA“捆绑”智能体，而是在RPA与智能体之间增添了“治理层”，在充分利用智能体的非结构化信息读取、任务拆解执行、工具调用等能力的同时，把智能体管好、用好，同时推动RPA的性能飞跃。面向智

更重要的是，通过"人机动作迁移模型”，我们将人类技能蒸馏为通用表征，迁移至人形机器人、复合机器人及工业臂，破解了"数据孤岛"与"跨构型迁移"难题。比如制造场景下常见的喷涂、焊接、打磨等工艺 ，面对作业对象的变化，不仅仅要自主规划机器人的作业路径、速度等运动信息，而且要自主生成与运动信息强耦合的工艺参数，如喷涂雾化张角、流速流量、焊接电流、打磨中的主轴转速，进给量等，因此要在制造业场景落地，技能的内

更重要的是，通过"人机动作迁移模型”，我们将人类技能蒸馏为通用表征，迁移至人形机器人、复合机器人及工业臂，破解了"数据孤岛"与"跨构型迁移"难题。比如制造场景下常见的喷涂、焊接、打磨等工艺 ，面对作业对象的变化，不仅仅要自主规划机器人的作业路径、速度等运动信息，而且要自主生成与运动信息强耦合的工艺参数，如喷涂雾化张角、流速流量、焊接电流、打磨中的主轴转速，进给量等，因此要在制造业场景落地，技能的内

比如制造场景下常见的喷涂、焊接、打磨等工艺，面对作业对象的变化，不仅仅要自主规划机器人的作业路径、速度等运动信息，而且要自主生成与运动信息强耦合的工艺参数，如喷涂雾化张角、流速流量、焊接电流、打磨中的主轴转速，进给量等，因此要在制造业场景落地，技能的内涵要复杂的多。企业级IT领域Top10新媒体。启智不做单体机器人的“独奏者”，而是以通用技术底座为平台，将数据处理、模型训练、程序编排、仿真调试、在

川润成都工厂引入AI驱动的Smart ECX平台后，实现了对“源、网、荷、储”全链路能源系统的一体化统筹，覆盖光伏发电、储能、生产设备、公辅设施等全园区用能场景，通过对园区设备能耗的实时监测和预判，动态调整设备运行策略。纵观制冷机房、园区、数据中心等场景，西门子智能基础设施的价值实现路径有一条清晰的主线——工业AI不是悬浮在空中的技术概念，而是必须扎进行业机理深处，与真实场景、真实设备、真实流程深

世界模型”派走的是在数字世界里练机器人的路线，核心思路是用大规模仿真训练替代真机数据采集，从而把数据成本降低两个数量级以上，代表玩家是特斯拉Optimus、Physical Intelligence以及国内阿里、腾讯等科技大厂。“VLA端到端派”是AI时代的新势力，核心逻辑是用大模型统一感知、理解、决策与动作输出，代表企业是美国Figure、国内智元机器人等，也是当前故事性最强、估值溢价最高的路线

在AI驱动的系统中，API不再只是技术接口，而是直接承载业务意图与数据价值。与传统Bot流量不同，AI Agent流量具备自主性、拟人化、策略自适应等特征，不仅能够模拟正常用户行为，更重要的是能自主决策和使用工具绕过传统防护技术，智能体作为“人”的代理的出现，使得身份认证与流量治理难度呈几何级上升。2025年，瑞数信息的解决方案在金融、保险、运营商、电力等行业持续落地，瑞数通过AI驱动的行为审计与