rust标签_龙虾开发者社区

rust

从聊天到委派：AI Agent 如何推进长期任务

AI Agent 正在把大模型从「对话窗口」推向「工作伙伴」。实现这一转变的关键，并非给模型套上更多提示词，而是构建一个具备规划、执行、记忆、反思和人机协作的闭环系统。长期任务的推进，本质上是在对抗三个敌人：上下文有限、错误累积、目标漂移。谁能更好地管理状态、控制风险并保持对齐，谁就能让 Agent 真正值得被委派。从「回答问题」到「完成任务」转变，核心不是让模型更会说话，而是为它补上行动的闭环；

今天AI了吗
2026-08-19 16:40:39

 370

 7

#人工智能 #python #rust +2
用Python实现简单的Rust风格类型检查

通过实现Rust风格的类型检查、Result类型和Option类型，我们可以在Python中获得一些Rust类型系统的优势，同时保留Python的灵活性。作为一个Rust转Python的开发者，我认为这种方式可以帮助我们写出更可靠、更易维护的Python代码。当然，我们也需要在类型安全和灵活性之间找到平衡点。保持学习，保持输出。虽然现在我还是个菜鸡，但我相信只要坚持，总有一天能成为真正的「第一程序

 第一程序员
2026-03-24 23:18:09

 1.2w

 110

#python #rust #开发语言
【大家的项目】[开源] Tirea 0.4 — Rust AI Agent 框架，同时服务 CopilotKit + Vercel AI SDK，多智能体编排开箱即用

多前端生态兼容：一个二进制同时服务 CopilotKit（AG-UI）和 React（AI SDK v6），零胶水代码。Human-in-the-loop：按工具粒度 Allow/Deny/Ask，暂停 → 审批 → 恢复。多智能体编排：本地 + 远程（A2A），支持协调者/流水线/并行扇出/层级/生成-批评模式。Skills + MCP：技能包运行时发现激活 + 任意 MCP 工具自动注册。Gi

Rust语言中文社区
2026-03-19 21:02:24

 97

 1

#开源 #rust #人工智能 +2
【Agent Harness】Gliding Horse 工具结果压缩体系：如何用“指针”驯服上下文膨胀

Gliding Horse 的工具结果压缩体系，本质上是一套信息无损的指针系统。它把“笨重”的原始数据留在图数据库和 L0 持久化层，只把轻量的“名片”（摘要 + IRI + 微工具）递进上下文。当 LLM 需要时，按图索骥即可精准取回。这套设计让 Agent 既能拥有海量的工作记忆，又不必为 Token 账单发愁，是让自主 Agent 走向长周期、高可靠的核心基础设施。

doiito（Do It Together）
2026-06-27 09:08:42

 1704

 64

#人工智能 #rust #架构
以 Rust 筑基，以 AI 赋能｜非凸科技受邀出席 COC Aisa 2026

在Rust专题论坛上，非凸AI实验室主任乔丹以“全栈 Rust × AI Native：非凸科技的产品和研发转型实践”为主题，系统介绍了团队从全栈Rust迈向AI Native的演进路径，并带来开发者与AI Agent协同研发的实践分享。立足大会所汇聚的行业洞察与技术共识，非凸科技未来将持续深化 Rust 与 AI 的融合实践，以安全、高性能的基础设施支撑智能化产品创新，同时加大在开源共建、开发者

 非凸科技
2026-08-13 17:54:57

 219

 6

#rust #人工智能 #科技
从聊天到委派：AI Agent 如何推进长期任务

tool"""查询内部知识库，返回相关文档片段"""# 模拟知识库查询docs = {"部署流程": "1. 安装依赖\n2. 配置环境变量\n3. 启动服务","API 文档": "GET /api/v1/tasks 返回任务列表",return docs.get(query, f"未找到关于「

今天AI了吗
2026-08-12 21:13:22

 301

 4

#人工智能 #数据库 #sql +2
【Agent Harness】Gliding Horse v0.1.4.preview 发布：时间感知、闭环审计与智能增强

如何让 AI Agent 从“聪明但散漫”变成“可靠且可依赖”。v0.1.4 让这个答案更完整了一点。如果你对 Agent 操作系统、Rust 系统工程、或者知识图谱与因果推理的结合感兴趣，欢迎来 GitHub 看看：👉项目还在快速迭代中，文档和示例正在持续补全。如果你愿意一起探索 Agent OS 的边界，star 和 issue 都是最好的支持。

doiito（Do It Together）
2026-07-11 11:31:50

 1421

 32

#架构 #人工智能 #rust
Gliding Horse 时间感知系统：让 AI Agent 真正“感知“时间流逝

Gliding Horse 的时间感知系统，让 AI Agent 从"时间盲人"变成了拥有精确时间感的智能体。它不再被陈旧信息误导，能在每一次决策时清楚知道"现在几点"，并自动为不同时效的信息赋予合理的权重。这是让长周期自主运行成为可能的关键基础设施。

doiito（Do It Together）
2026-07-08 10:30:01

 1271

 43

#人工智能 #rust #架构
【Agent Harness】Gliding Horse 设计细节 -- 不跟风开发自己的AI Agent

❌ 技能之间的字段名冲突（“input_file” vs “source_url” vs “data_path”）❌ 缺乏全局实体标识（无法合并来自不同智能体的记忆）❌ 缺乏语义类型（无法进行多态发现）❌ 结构固定（无法通过深度控制 Token 预算）Gliding Horse 使用JSON-LD 1.1（W3C 标准）作为通用数据总线，提供六项核心能力：fill:#333;important;i

doiito（Do It Together）
2026-06-30 07:20:47

 526

 11

#人工智能 #rust #架构
【Agent Harness】Gliding Horse 核心设计理念，不跟风开发自己的AI Agent

Gliding Horse Agent OS 建立在两个通用框架5W2H（What-做什么、Why-为什么、Who-谁做、When-何时、Where-何地、How-怎么做、How Much-多少资源）任务本体回答：“到底需要做什么？目的：明确意图、约束和成功标准时机：在任务初始化阶段应用PDCA 循环（Plan-计划、Do-执行、Check-检查、Act-改进）执行模型回答：“我们如何系统地执行和

 doiito（Do It Together）
2026-06-30 07:10:39

 679

 12

#人工智能 #rust #架构
智能融合时代：2026年IT技术演进的八个关键方向

2026年，IT行业经历深刻技术范式转移。AI Agent进化为数字员工，大模型从参数竞赛转向场景深耕，云智算重构传统架构，算力迎来异构计算与国产替代变局。AI驱动安全攻防升级，Rust、Python、Go三分天下，量子计算走向实用化，RAG成为企业AI应用标准架构。这场变革的核心不再是“会不会用AI”，而是“能否构建可信赖的智能系统”。开发者需深耕垂直领域、拥抱AI工具、持续更新技能树，方能在智

 崛起的小犀牛
2026-06-24 11:28:28

 656

 25

#人工智能 #语言模型 #自动化 +2
【Agent Harness】为什么我把 JSON‑LD “编译成 DAG” 后，整个 Agent 平台立刻聪明了

把 JSON‑LD 编译成 DAG，本质上是在 Agent OS 里装了一个“编译器”。它把人类意图（5W2H）和技能网络（Skill Graph）编译成可以被 Agent 直接执行的字节码（DAG）。计划从“自然语言”变成“结构化数据”，可验证、可增量、可追溯。调度器有了精确的执行地图，而不是盲猜。上下文只存 DAG 的摘要和 IRI，Token 成本降到极致。跨阶段协作传递的是结构化契约，而不

 doiito（Do It Together）
2026-06-22 13:30:47

 511

 15

#人工智能 #架构 #rust
【Agent Harness】给模型厂商的一封信：求求你们，教教AI说“JSON-LD”吧

我知道模型厂商们的优先级列表很长——多模态、更长上下文、更快推理、更低成本…… “支持JSON-LD”可能排在一千名开外。但我真的相信，JSON-LD是AI Agent走向真正智能的关键基础设施。它不是另一种数据格式，它是让数据变成图、让Agent能互相理解、让记忆能跨会话持久化的语义总线。现在的LLM，就像一个聪明绝顶但只会说英语的人。你让它处理全球业务，它很强，但一旦碰到西班牙语、中文、阿拉伯

 doiito（Do It Together）
2026-06-17 07:14:59

 210

 6

#人工智能 #架构 #rust
【Agent Harness】我为什么把整个Agent系统的“语言”从Markdown换成了JSON-LD

我当时选JSON-LD，不是因为它“新潮”或者“听起来牛X”。Token费用飞涨Agent突然失忆Skill名字打架查历史靠“感觉”数据到底可不可信不知道JSON-LD没能解决所有问题，但它至少给我提供了一套可寻址、可校验、可追溯、可演化的统一数据协议——这已经比Markdown能提供的多了一个维度。对Agent系统来说，数据不是文件，是图；引用不是链接，是语义；校验不是审查，是数学。这，就是我选

 doiito（Do It Together）
2026-06-06 18:28:42

 950

 22

#rust
Python 凭什么赢 Rust？一次 443ms 的工程复盘

《Python Agent框架如何靠工程优化击败Rust》摘要：开源AI框架Hermes在CLI任务测试中以Python击败Rust开发的OpenAI Codex，关键不在于语言性能，而是三项精准工程优化（节省443ms启动时间）和创新的Skills架构设计。其核心优势在于五步学习闭环系统，通过任务执行→技能提取→自改进的循环使Agent越用越聪明。优化策略包括Bitwarden磁盘缓存（省380

wutmax
2026-05-27 21:42:05

 803

 19

#python #rust #开发语言
OpenFang Harness 实践：面向 C→Rust 重构的专用智能体构建与评估

本次实验验证了利用 OpenFang Hands 机制构建垂直领域 Harness 的技术可行性，成功定制了一个具备基础 C→Rust 重构意识的专用智能体。然而，实验数据同时表明：OpenFang 在应对需要极高工具自由度与大规模迭代次数的“生产级代码重构”场景时，其基于安全优先的强沙箱模型反而成为效率瓶颈。

huanhuanou
2026-04-22 17:45:17

 490

 12

#c语言 #rust #重构 +1
面向 C→Rust 重构的专用智能体构建与评估（三）

在上一阶段的实验中，我们成功驱动 EvoC2Rust 完成了元数据提取与 LLM 翻译两大流水线，将示例项目中的 29 个宏、95 个类型定义、200 个函数签名及 200 个函数体从 C 映射为 Rust 中间表示，并转入了编译修复流程。本文将深入剖析修复阶段的三级串行机制、验证环节的缓存一致性问题，以及最终 Rust 项目的生成与编译验证结果。

huanhuanou
2026-04-27 17:26:45

 396

 9

#c语言 #rust #重构
面向 C→Rust 重构的专用智能体构建与评估（四）

在上一阶段的实验中，EvoC2Rust 的三级修复流水线将项目的函数体编译通过率从 54.50% 提升至 73.00%，但仍有 54 个函数体未能通过翻译验证。这挡在通往全自动 Rust 化路径前的 27%，其核心障碍并非翻译能力的缺失，而是更深层的。本章我们将使用 OpenCode 编码智能体对失败日志展开系统性诊断，定位根因并设计针对性修复方案。

huanhuanou
2026-04-28 17:31:50

 405

 10

#c语言 #rust #重构
面向 C→Rust 重构的专用智能体构建与评估（五）

在上一阶段的深度排障中，我们成功锁定了阻碍函数体通过率跨过 73% 天花板的根本原因——typedef条目产生的空结构体壳在符号层面引发了Ptr<T>泛型参数的类型坍缩。然而，由于此前调试过程中反复修改max_trial参数并遗留了大量交叉引用的缓存文件，导致流水线执行频繁触发超时与依赖混乱。为彻底排除环境干扰，我们决定从零构建一个干净的 EvoC2Rust 工作目录，并在此之前进一步强化 Ope

huanhuanou
2026-04-29 17:48:57

 462

 6

#c语言 #rust #重构
SkillLite 原生系统级沙箱功能代码导览

SkillLite是一个用Rust构建的轻量级自进化引擎，其核心特点是内置原生系统级沙箱安全机制。该项目采用双层架构设计，将自进化引擎与安全沙箱紧密结合，确保智能体进化能力不牺牲安全性。沙箱提供三层防御：安装时静态扫描、预执行授权检查以及运行时操作系统级隔离（使用Seatbelt/bwrap/seccomp等技术）。项目采用模块化结构，包含主CLI工具skilllite和独立沙箱二进制skilll

sinat_25866835
2026-05-04 21:02:09

 710

 14

#rust #后端 #架构 +2
SkillLite开源项目安全策略清单梳理

本文对 SkillLite 的安全策略进行了全面盘点，梳理了现有的安全防护体系。核心内容包括：威胁模型：覆盖LLM生成脚本、第三方技能引入等5类风险场景，设计目标强调默认收紧权限、fail-closed原则。三层防护架构：执行前：包含技能元数据扫描、静态代码分析、依赖审计等5个模块运行时：提供L1-L3三级沙箱隔离，整合macOS Seatbelt和Linux bwrap+seccomp

sinat_25866835
2026-04-19 10:58:10

 432

 9

#开源 #rust #开发语言 +2
SkillLite 架构优化分析报告：项目开发日记

Rust项目代码规模与架构分析该项目总代码量约76,400行，包含11个主要crate。skilllite-agent以22,600行成为最大模块，包含Agent核心功能；skilllite-sandbox和skilllite-evolution分别约11,700和11,100行。单文件规模方面，integrations.rs（1922行）、chat_session.rs（1458行）等文件体量

 sinat_25866835
2026-04-16 22:40:35

 540

 5

#架构 #开发语言 #后端 +2
SkillLite 进化「不产出」不一定是坏事：调频、调阈值、排障的实用清单

`SKILLLITE_EVO_*` 当作「统计策略旋钮」，把 `tool_sequence_key` 当作「模式指纹」——比盲目加提示词更能稳定地让 Skill 从重复成功里长出来；同时学会读 `evolution_run` / `evolution_run_noop` / `evolution_run_outcome`，排障会快一个数量级。

sinat_25866835
2026-04-14 22:19:40

 408

 9

#安全 #开发语言 #rust
Blockcell：又一国产「openclaw」式开源框架

多渠道接入：支持 Telegram、Slack、Discord、飞书、企业微信等（按需在配置里启用）。- 工具体系：内置文件/命令/网页抓取、无头浏览器（CDP）、邮件、转写、图表、Office 生成等。- 命名故事：https://blockcell.dev/naming-story。- Rust 宿主负责：消息循环、工具注册与校验、调度、存储、审计、升级/回滚。- Skills 负责：把任务流

 bushbird
2026-02-21 19:40:49

 410

 6

#rust
钢铁版OpenClaw，Transformer作者用Rust打造，告别数据裸奔

OpenClaw 为大语言模型大脑接上了双手与双脚，让 AI 成了实时在线，高度自主化、疯狂进化的数字生命。但其肆无忌惮地以明文形式处理着用户的核心数据、密钥以及暴露的致命安全漏洞，仿佛让数字生命在互联网上全裸狂奔。Transformer 论文作者 Illia Polosukhin 出手，用 Rust 语言从底层重新打造了钢铁版龙虾 IronClaw。

SuaniCommunity
2026-03-09 13:14:16

 384

 7

#transformer #rust #深度学习
终结 OpenClaw 安全问题，Transformer 作者用 Rust 重写龙虾钢铁侠版

从 OpenClaw 到 IronClaw，本质上是 AI Agent 从"能用"到"敢用"的跨越。OpenClaw 向我们展示了 AI Agent 能做什么——自动化工作流、深度接管任务、大幅提升效率。这些价值是真实的，也是我最初被它吸引的原因。但 IronClaw 提醒了我，在 AI Agent 拿到你的邮箱密码、服务器密钥、甚至未来的加密钱包权限之前，我们必须认真回答一个问题：这个执行环境，

人工智能研究所
2026-03-10 07:30:00

 453

 10

#transformer #rust #人工智能
ZeroClaw vs OpenClaw 能力对比分析以及FeiShu通道对比

**Feishu 功能** | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 基础功能 vs 完整集成 || **性能** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | Rust 编译型 vs JS 解释型 || **开发效率** | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 编译耗时 vs 即时生效 || **Wiki 操作** | ❌ | ✅ (wiki.ts:232 行) || **扩展性** | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 编译时扩展 v

王老吉.
2026-03-08 22:38:28

 706

 11

#typescript #rust