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#数据挖掘#机器学习#人工智能 +2
Windows下使用Tesseract进行OCR文字识别

Windows下使用Tesseract进行OCR文字识别Tesseract最初由惠普实验室支持,用于电子版文字识别,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化,在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在,由Google公司维护开发。Tesseract可以处理很多自然语音,英语、葡萄牙语系、意第绪语等。截止到2015年为止支持超过100种书面语言,并且可以通

#python#深度学习#数据挖掘 +2
python使用sklearn的ConfusionMatrixDisplay来可视化混淆矩阵

python使用sklearn的ConfusionMatrixDisplay来可视化混淆矩阵目录python使用sklearn的ConfusionMatrixDisplay来可视化混淆矩阵#模型构建#ConfusionMatrixDisplay来可视化混淆矩阵#模型构建print(__doc__)from sklearn.datasets import fetch_openmlfrom sklea

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#sklearn#python#机器学习 +2
3D Slicer画病灶可能产生的问题+核磁共振影像数据处理-14-3d slicer画病灶“三宗罪”|常见bug(错误)汇总

3D Slicer画病灶可能产生的问题+核磁共振影像数据处理-14-3d slicer画病灶“三宗罪”|常见bug(错误)汇总讲解视频内容请移步Bilibili:https://space.bilibili.com/542601735入群讨论请加v hochzeitstorte请注明“核磁共振学习”公众号:美好事物中转站3D Slicer画病灶可能产生的问题1、可能并不保存完整矩阵,而仅保存roi

#数据挖掘#机器学习#人工智能 +2
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Error: package or namespace load failed for ‘ggplot2’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):载入了名字空间‘ellipsis’ 0.3.1,但需要的是>= 0.3.2

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#r语言#数据挖掘#人工智能 +2
python使用sklearn的PrecisionRecallDisplay来可视化PR曲线

python使用sklearn的PrecisionRecallDisplay来可视化PR曲线目录python使用sklearn的PrecisionRecallDisplay来可视化PR曲线#模型构建#PrecisionRecallDisplay来可视化PR曲线#模型构建print(__doc__)from sklearn.datasets import fetch_openmlfrom sklea

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#sklearn#python#机器学习 +2
3D Slicer实现纤维追踪(大脑纤维束成像)+核磁共振影像数据处理

3D Slicer实现纤维追踪(大脑纤维束成像)+核磁共振影像数据处理讲解视频内容请移步Bilibili:https://space.bilibili.com/542601735入群讨论请加v hochzeitstorte请注明“核磁共振学习”3D Slicer实现纤维追踪(大脑纤维束成像)1、选择模块Tractography Seeding2、参数选择Parmeters Node(参数节点):P

#数据挖掘#人工智能#深度学习 +2
python使用sklearn的RocCurveDisplay来可视化ROC曲线(受试者工作特征曲线)

python使用sklearn的RocCurveDisplay来可视化ROC曲线(受试者工作特征曲线)目录python使用sklearn的RocCurveDisplay来可视化ROC曲线(受试者工作特征曲线)#模型构建#RocCurveDisplay来可视化ROC曲线#模型构建print(__doc__)from sklearn.datasets import fetch_openmlfrom s

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#sklearn#python#机器学习 +2
使用opencv训练目标检测模型基于cascade模型

使用opencv训练目标检测模型基于cascade模型基于Haar特征的cascade分类器(classifiers) 是Paul Viola和 Michael Jone在2001年,论文”Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”中提出的一种有效的物品检测(object detect)方法。它是一种机器学习

#深度学习#python#计算机视觉 +2
Error in **: incorrect number of subscripts on matrix

Error in **: incorrect number of subscripts on matrix目录Error in **: incorrect number of subscripts on matrix问题:解决:完整错误:问题:赋值的时候添加了逗号;俗话说到什么山唱什么歌,R不吃这一套,他不是python(numpy)、也不是java、不是pascal、、、、#define vec

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