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对数据分析真的超实用!分享几款Python做数据分析必须掌握的三方库!

作为一个热爱编程和数据的程序员,数据分析这块内容也经常围绕在我的工作周围。今天就为大家分享3款,Python技术下数据分析经常会使用到的三个库。(非Pandas|Numpy)

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#数据分析#python#数据挖掘
今日软荐:Certimate自动申请、部署、续约 SSL 证书的开源项目

Certimate 是一款强大的 SSL 证书管理工具,尤其适合个人开发者和小企业使用。它提供了自动化的申请、部署和续期功能,同时支持本地部署,确保数据安全。如果你想要简化 SSL 证书的管理流程,Certimate 是一个非常值得推荐的选择。

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#ssl#网络#服务器
万物皆可AI化!刚开源就有12000人围观的OCR 扫描 PDF 开源工具!还可转换为MarkDown!

使用LLM-Aided OCR,提取出来的代码不仅准确,还保留了原书中的格式,减少了你在代码编辑器中二次排版的麻烦。LLM-Aided OCR的另一个吸引力在于它是开源的,这意味着你可以免费使用,并根据自己的需求进行定制和修改。通过该工具,PDF中的每一页都被转换为图像进行OCR扫描,接着利用大语言模型进行自动化的错误修正,最终生成结构清晰的Markdown文档。无论你是需要从PDF中提取文本的程

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#人工智能
投屏体验,超越期待!QtScrcpy:高效开源的手机投屏神器,轻松实现安卓设备屏幕控制与批量操作。

QtScrcpy是一款基于强大的FFmpeg和ADB技术开源的安卓设备投屏工具。支持通过 USB 或 WIFI 一键连接 Android 设备到电脑,实现屏幕显示和控制,无需 root 权限。并且提供了相当丰富的功能,包括实时屏幕显示、键鼠控制、屏幕录制、截图、批量操作、文件传输、剪贴板同步等。多PC端支持,可以在 Windows、macOS 和 Linux 系统上快速启动,成为了开发者、演示者和

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#开源#android
功能全面的跨平台笔记应用:Joplin,开源替代印象笔记与 OneNote

作为一款功能全面的跨平台笔记工具,Joplin 的开源和多样化功能让它在众多笔记软件中脱颖而出。无论你是想寻找一款印象笔记或OneNote的替代品,还是想要搭建个人知识库,Joplin 都能够满足你的需求。项目地址:https://github.com/laurent22/joplin。

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语音笔记的智能转录与任务生成神器:notesGPT!

notesGPT是一款开源的语音笔记工具,能够通过语音输入,自动将音频转录成文本,并根据内容生成总结和待办任务。你只需简单录制音频,剩下的工作交给 notesGPT 来完成。它支持将会议纪要、语音笔记快速转化为实际行动项,让你告别繁琐的手动整理。这款工具由多个强大组件驱动,包括 Convex 数据库和云函数、Together.ai 的推理与嵌入向量、Replicate 的 Whisper 转录服务

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一款功能丰富的开源 AI 语音工具箱:Easy Voice Toolkit!

是一套基于多款开源语音项目实现的工具集合,集成了音频处理、语音识别、语音转录、数据集制作和语音合成等多种音频工具,形成了一套完整的语音模型训练工作流。无论你是语音领域的新手,还是经验丰富的开发者,这款工具箱都能帮助你轻松应对语音项目中的各类需求。这款AI语音工具箱支持中文、英文和日文三种语言,同时提供了Windows系统的一键安装包,方便用户本地直接运行。此外,工具箱还支持在上进行云端部署,满足不

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#人工智能
Crawl4AI:几行代码就可实现强大的网页爬虫!

Crawl4AI是一个功能强大且易用的网页爬虫工具,它为大型语言模型和 AI 应用量身打造,提供了丰富的功能和灵活的配置选项。从结构化输出到多种提取策略,Crawl4AI 为开发者在数据抓取领域带来了极大的便利。

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#爬虫
比 PyTorch 更快的嵌入Python库:FastEmbed

总的来说,FastEmbed作为一款轻量级、快速且准确的嵌入生成工具,完美契合了现代开发者对效率和性能的双重需求。它的轻量设计让我们能够在各种环境下轻松运行模型,快速生成高质量嵌入,而无需担心资源的浪费和依赖问题。然而,我们常常会陷入繁重的库和庞大的模型中,耗时费力。如果你是一个追求高效、想要简化开发流程的程序员,或者你需要在资源受限的环境中部署AI应用,FastEmbed无疑是你的不二选择。作为

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#python#pytorch#人工智能
将 Python 计算代码转换为渲染的 LaTeX,就像手写一样清晰易懂!

handcalcs 通过自动生成 LaTeX 渲染的计算步骤,为 Python 用户提供了一种更清晰、更易于理解的方式来展示计算过程。无论是用于教育、科研还是工程计算,它都能帮助用户以更加直观的方式处理数值问题。开源地址:https://github.com/connorferster/handcalcs。

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#python#开发语言
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