aicover是由前腾讯微信后台开发工程师「idoubi」开发并开源的一款AI红包封面生成器，是一款Web项目。该工具的图片生成服务采用的是最新的DALL-E 3，它是由OpenAI开发并集成了多种先进技术和方法的绘图模型，是OpenAI图像生成模型的第三个版本。项目地址：https://github.com/all-in-aigc/aicover。

是一个由音频驱动的真实肖像动画合成框架，能够生成高质量的面部动画，并提供人脸再现功能。通过使用多种预训练模型，包括StableDiffusion V1.5、sd-vae-ft-mse、image_encoder和wav2vec2-base-960h，该项目实现了从音频和参考肖像图像驱动的高质量动画生成。通过提取音频中的3D中间表现形式并转换为2D面部标志，进而利用扩散模型和运动模块生成逼真且时间上

1、下载centos镜像搜索centos镜像并下载docker search centos截图展示：docker pull docker.io/centos截图展示：查看下载的centos纯净系统docker images截图展示：2、创建基于centos镜像的容器docker run -dit --name centos_demo 9f38484d220f截...

  Registry 仓库，用来存储镜像，registry 分为公有库和私有库，公有库是指所有人都有权限访问下载镜像的库，私有库规定范围内可以使用的库。DockerHub是docker官网推出的docker 仓库的一个公共服务器，在上面可以有私有和公有的镜像，目前已经有15000的镜像在该服务器上，我们可以通过docker_hub来管理自己的镜像。Dockerhub 使用步骤官网地址 ht...

readline 是 Python 中用于读取文件的方法之一，它用于逐行读取文件内容，并返回文件中的一行作为字符串。方法适用于处理包含多行文本的文件，但对于大型文件，可能需要考虑逐行读取而不是将整个文件加载到内存中。考虑到操作系统对文件重命名的限制，例如在 Windows 中，文件名不能超过 255 个字符，而在 Unix/Linux 中则没有这个限制。这种方法适用于文件较小，可以完全装入内存的情

Pandas中，我们可以使用apply()方法将一个函数作用于数据框中所有的行或者列上，实现对数据的自定义处理。def process_data(row) : # 处理数据的逻辑 return processed_row # 对每一行进行 df . apply(process_data , axis = 1)在apply()方法中，axis参数可以设置为0表示对每一列进行处理，设置为1表示对每一行

一、git的下载安装通过官网下载git的安装包,git官网地址: https://git-scm.com/选择Windows：下载完整版64位：安装：双击运行.exe文件，直接全部下一步安装完成完成后右击鼠标多出Git GUI Here和Git Bash Here两个选项Git GUI Here 图形操作Git Bash Here 命令行操作（基于Linux命令操作）我们一...

Umi-OCR是一款基于百度自研的PaddleOCR框架开源的 OCR 项目源、免费的离线OCR软件。该工具开源至今，一直再对功能进行更新支持，截屏/粘贴/批量导入图片、段落排版/去除水印、扫描/生成二维码等功能都已支持，不可畏不强大！最重要的是免费、离线！Umi-OCR这款开源工具至少是小编遇到的Windows版本中功能最全、最实用、最人性化的一款OCR工具。大家值得一试。

本周GitHub圈选。

PhotoMaker是一款通过堆叠 ID技术嵌入定制出逼真的人体照片的开源工具。一个可以创建任何风格的任何人的照片/绘画/头像的生成器。能根据描述生成符合描述的人物照片。也能把几个不同人的照片特征混合在一起，创造出一个全新的人物形象。还能改变照片人物的性别、年龄和生成多种风格的其他照片。快速逼真，效果自然。更加无需训练LoRA即可保持角色一致性。实验结果表明，与其他类似模型相比，PhotoMake