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2.3k Star!腾讯又悄悄地开源了一款音频驱动的真实肖像动画合成框架!

是一个由音频驱动的真实肖像动画合成框架,能够生成高质量的面部动画,并提供人脸再现功能。通过使用多种预训练模型,包括StableDiffusion V1.5、sd-vae-ft-mse、image_encoder和wav2vec2-base-960h,该项目实现了从音频和参考肖像图像驱动的高质量动画生成。通过提取音频中的3D中间表现形式并转换为2D面部标志,进而利用扩散模型和运动模块生成逼真且时间上

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#音视频#人工智能
基于docker容器(纯净centos系统)打包centos7+python3的镜像

1、下载centos镜像搜索centos镜像并下载docker search centos截图展示:docker pull docker.io/centos截图展示:查看下载的centos纯净系统docker images截图展示:2、创建基于centos镜像的容器docker run -dit --name centos_demo 9f38484d220f截...

#docker
Dockerhub的使用--注册、登录、上传、拉取

  Registry 仓库,用来存储镜像,registry 分为公有库和私有库,公有库是指所有人都有权限访问下载镜像的库,私有库规定范围内可以使用的库。DockerHub是docker官网推出的docker 仓库的一个公共服务器,在上面可以有私有和公有的镜像,目前已经有15000的镜像在该服务器上,我们可以通过docker_hub来管理自己的镜像。Dockerhub 使用步骤官网地址 ht...

Python超详细基础文件操作(详解版)

readline 是 Python 中用于读取文件的方法之一,它用于逐行读取文件内容,并返回文件中的一行作为字符串。方法适用于处理包含多行文本的文件,但对于大型文件,可能需要考虑逐行读取而不是将整个文件加载到内存中。考虑到操作系统对文件重命名的限制,例如在 Windows 中,文件名不能超过 255 个字符,而在 Unix/Linux 中则没有这个限制。这种方法适用于文件较小,可以完全装入内存的情

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#python#服务器#linux
Pandas 28种常用方法使用总结

Pandas中,我们可以使用apply()方法将一个函数作用于数据框中所有的行或者列上,实现对数据的自定义处理。def process_data(row) : # 处理数据的逻辑 return processed_row # 对每一行进行 df . apply(process_data , axis = 1)在apply()方法中,axis参数可以设置为0表示对每一列进行处理,设置为1表示对每一行

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#pandas#python#数据分析
git版本控制工具的安装及基本操作(Windows版)

一、git的下载安装通过官网下载git的安装包,git官网地址: https://git-scm.com/选择Windows:下载完整版64位:安装:双击运行.exe文件,直接全部下一步安装完成完成后右击鼠标多出Git GUI Here和Git Bash Here两个选项Git GUI Here 图形操作Git Bash Here 命令行操作(基于Linux命令操作)我们一...

狂揽16.9k star!Umi-OCR文字识别太火了,解决了多少人的痛点!

Umi-OCR是一款基于百度自研的PaddleOCR框架开源的 OCR 项目源、免费的离线OCR软件。该工具开源至今,一直再对功能进行更新支持,截屏/粘贴/批量导入图片、段落排版/去除水印、扫描/生成二维码等功能都已支持,不可畏不强大!最重要的是免费、离线!Umi-OCR这款开源工具至少是小编遇到的Windows版本中功能最全、最实用、最人性化的一款OCR工具。大家值得一试。

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#自然语言处理#开源
被鹅厂最新开源AI绘画工具PhotoMaker圈粉了,多风格头像生成器就靠它了!

PhotoMaker是一款通过堆叠 ID技术嵌入定制出逼真的人体照片的开源工具。一个可以创建任何风格的任何人的照片/绘画/头像的生成器。能根据描述生成符合描述的人物照片。也能把几个不同人的照片特征混合在一起,创造出一个全新的人物形象。还能改变照片人物的性别、年龄和生成多种风格的其他照片。快速逼真,效果自然。更加无需训练LoRA即可保持角色一致性。实验结果表明,与其他类似模型相比,PhotoMake

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#AI作画#人工智能#开源
分享一款刚开源的音乐人声分离工具!无需联网!页面化操作!

人声分离是一项重要的音频处理技术,它可以将混合音频中的 人声和背景音乐 分离出来,为音频处理和后期制作提供了便利。随着人声分离技术的发展,越来越多的开源工具被开发出来,为音频处理领域带来了新的发展机遇。小编之前也体验过不少人声分离开源项目工具。分离效果有好的,有差的,参差不齐。今天又逛到一块刚刚开源的人声分离工具,看小样示例还不错,而且部署也比其他GPT产品简单些,还有编译好的Windows版工具

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#音视频#开源软件
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