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报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

在这种情况下默认安装的是CPU版本的pytorch,因此如果使用GPU运行会出现CUDA版本不匹配的问题,即CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。中给出了不同版本的pytorch对应的torchvision、torch audio和CUDA版本,十分实用。在安装pytorch的时候,如果服务器上有G

#深度学习#python#人工智能 +1
Deep3D: Fully automatic 2D-to-3D video conversion with deep convolutional neural networks

网络中间部分输出了left view 和 right view的视差图 (disparity map),but this is only used for minimizing the MAE between the predicted right view and the ground truth. Therefore, the “disparity map” is not “real” and

#深度学习#人工智能#计算机视觉 +1
非root用户在远程Linux服务器上安装Python (Anaconda) 以及Python Package

这里写自定义目录标题安装Python安装package.whl文件其他文件(.tar等)安装Python下载Anaconda 到本机,scp到服务器上(放在服务器的user目录下)cd user目录,输入bash Anaconda(版本号).sh配置环境变量,vim ~/.bashrc,在最后一行加入export PATH=$PATH:/home/username/anaconda3/bin,其中

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#python#linux#服务器
ResNet-50/101/152

与ResNet18 和 34不一样的是,50,101和152使用了bottleneck结构而不是basic block。在bottleneck中,对channel进行了缩放。,在这篇文章中,BTNK1对应代码中 bottleneck。的情况,BTNK2对应。

#深度学习#人工智能#神经网络
气象基础模型/气象大模型论文速递

近两年气象基础模型和大模型的文章日益增多,不同的模型针对短-中-长期的预报也各不相同,因此在这里将读过的相关论文进行整理,方便后期查找和整理,以及模型性能的比较。

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#深度学习#人工智能
USSOCOM Urban3D 数据集读取与处理

Urban3D数据集图像为正摄RGB影像,分辨率为50cm。从每一块.tif大小为2048*2048。

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#python#深度学习#pytorch
torch.nn.CrossEntropyLoss报错及解决

不然softmax无法计算,及model的output channel = class number。假设传入torch.nn.CrossEntropyLoss的参数为。根据官网文档,如果直接使用class进行分类,pred的维度应该是。注意在网络输出的channel中加入。,label的维度应该是。

#深度学习#pytorch#人工智能
在Mac邮件应用中配置outlook邮箱

在 9 月 16 日之前,通过基本身份验证登录到 Outlook.com 的用户可能会在 Outlook 和其他第三方电子邮件应用程序中遇到重复的密码提示。这是一个已知问题。9 月 16 日之后,尝试通过基本身份验证连接其Microsoft帐户的用户将无法执行此操作。

在Linux上手动安装NCL(不使用conda)

How to build NCL and NCAR Graphics from source code

#linux#服务器
决策树、随机森林、多层感知机、支持向量机在多分问题中的对比

Introduction本篇文章使用决策树 (Decision Tree)、随机森林 (Random Forest)、多层感知机 (Multiple Perceptron)、支持向量机 (Support Vector Machine) 四种算法来进行三分类问题。依赖于python sklearn 代码库。决策树 (Decision Tree)本文中决策树...

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#深度学习#机器学习#算法
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