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Windows 上 Codex Desktop 的 Chrome 和 Computer Use 插件不可用:一次完整排查与修复

记录 Windows 版 Codex Desktop 更新后 Chrome 和 Computer Use 插件显示不可用的一次完整排查与修复过程。问题根因并不在 Chrome 扩展本身,而是本地 openai-bundled marketplace、插件缓存 latest 指针以及 codex:// 协议注册表状态异常。文章给出备份、修复、验证和排错命令。

#人工智能
OpenMV物品识别(以网球为例、模型训练)

优点实现简单:代码逻辑相对简单,易于理解和上手,对于初学者来说是一种快速实现目标识别的方法。计算效率高:由于只使用一个固定的颜色阈值进行二值化处理,计算量较小,能保证较高的帧率,实时性较好。缺点对环境要求高:光照、网球材质、表面磨损等因素导致网球颜色变化时,识别准确性会大幅下降,适应性较差。误识别率高:容易将图像中的噪点或类似颜色的其他物体误认为是网球,鲁棒性不足。

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#计算机视觉#人工智能
数据结构-串-模式匹配算法(KMP算法)

KMP 算法的时间复杂度为 O(m+n),其中 m 是模式串的长度,n 是主串的长度。KMP 算法的空间复杂度为 O(m)。不论在最好、最坏还是平均情况下,KMP 算法的效率都优于简单的暴力匹配算法,特别是在处理长字符串时。int j = 0;:用于遍历模式串S的当前位置。:初始化next数组的第一个元素为-1,表示模式串的第一个字符之前没有任何字符(即没有前后缀)。int k = -1;:作为辅

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#算法#数据结构
HC-SR04(超声波)应急使用方案

HC-SR04超声波测距(精度不高)

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#单片机#stm32
数据结构-串-模式匹配算法(KMP算法)

KMP 算法的时间复杂度为 O(m+n),其中 m 是模式串的长度,n 是主串的长度。KMP 算法的空间复杂度为 O(m)。不论在最好、最坏还是平均情况下,KMP 算法的效率都优于简单的暴力匹配算法,特别是在处理长字符串时。int j = 0;:用于遍历模式串S的当前位置。:初始化next数组的第一个元素为-1,表示模式串的第一个字符之前没有任何字符(即没有前后缀)。int k = -1;:作为辅

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#算法#数据结构
OpenMV物品识别(以网球为例、模型训练)

优点实现简单:代码逻辑相对简单,易于理解和上手,对于初学者来说是一种快速实现目标识别的方法。计算效率高:由于只使用一个固定的颜色阈值进行二值化处理,计算量较小,能保证较高的帧率,实时性较好。缺点对环境要求高:光照、网球材质、表面磨损等因素导致网球颜色变化时,识别准确性会大幅下降,适应性较差。误识别率高:容易将图像中的噪点或类似颜色的其他物体误认为是网球,鲁棒性不足。

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#计算机视觉#人工智能
QT——简易计算机(从0开始)

创建一个简单的图形用户界面(GUI),包括一个文本框用于显示计算结果,以及数字键盘和运算符按钮。用户可以通过点击这些按钮输入数字和运算符,并查看计算结果。实现计算功能,编写相应的代码逻辑。当用户输入两个数字和一个运算符时,程序会根据运算符执行相应的加、减、乘、除运算,并将结果显示在文本框中。简化:要求不包含小数,使用整数运算。以简洁明了的方式呈现给用户,使用户可以轻松地进行基本的算术计算。尽量确保

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#qt#前端#开发语言
HT32F52352 点灯+HT32延时函数

首先知道在HT32F52352中有两个可用的LED灯。可以看出对应为PC14PC15。当PC15 PC14 为低电平时LED亮。实现两个LED灯500ms一闪一灭。因为上面会用到延时函数。

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#单片机#嵌入式硬件
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