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神器啊!爬虫最快框架collyx,今天开源了!

前言:colly 是 Go 实现的比较有名的一款爬虫框架,而且 Go 在高并发和分布式场景的优势也正是爬虫技术所需要的。它的主要特点是轻量、快速,设计非常优雅,并且分布式的支持也非常简单,易于扩展。

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#爬虫#开源#java
史上最全!Python爬虫requests库(附案例)

Requests 是一个为人类设计的简单而优雅的 HTTP 库。requests 库是一个原生的 HTTP 库,比 urllib3 库更为容易使用。requests 库发送原生的 HTTP 1.1 请求,无需手动为 URL 添加查询串, 也不需要对 POST 数据进行表单编码。相对于 urllib3 库, requests 库拥有完全自动化 Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能。req

#python#爬虫#开发语言
提升 5-7 倍速,使用 Mac M1 芯片加速 Pytorch 完全指南

2022年5月,PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示,和CPU相比,M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦,不用单独配个GPU也能加速这么多,我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番,并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。

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#pytorch#macos#深度学习
Python 爬虫 | 获取历史涨停数据

Python 爬虫 | 获取历史涨停数据

#python#学习#爬虫 +2
真香!用Python检测和识别车牌(附代码)

车牌检测与识别技术用途广泛,可以用于道路系统、无票停车场、车辆门禁等。这项技术结合了计算机视觉和人工智能。本文将使用Python创建一个车牌检测和识别程序。该程序对输入图像进行处理,检测和识别车牌,最后显示车牌字符,作为输出内容。

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#python#opencv#开发语言
只需10行Python代码,就能实现目标检测!

计算机视觉是人工智能的一个重要领域,是关于计算机和软件系统的科学,可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求,目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

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#目标检测#python#计算机视觉
用 iPad 来写Python代码,GitHub 又一代码编辑器,开源了!

大部分拥有 iPad 的同学,其日常使用场景,应该是看番、煲剧、玩游戏以及偶尔的办公协作吧。但是,自从我入手第一台 iPad 起,便动过拿它来编程的念头。可惜,当时找不到一款与 iPad 兼容较好的代码编辑器,能同时满足多种不同编程语言的运行环境,无奈只得将此事作罢。

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#ipad#python#github
一文让你搞懂 Python 的 pyc 文件

上一篇文章我们介绍了字节码,当时提到,py 文件在执行的时候会先被编译成 PyCodeObject 对象,并且该对象还会被保存到 pyc 文件中。但不幸的是,事实并不总是这样,有时当我们运行一个简单的程序时,并没有产生 pyc 文件。因此我们猜测:有些 Python 程序只是临时完成一些琐碎的工作,这样的程序仅仅只会运行一次,然后就不会再使用了,因此也就没有保存至 pyc 文件的必要。

#python#开发语言
到底了