【代码】【安全漏洞-中间件】nginx版本号屏蔽。

文章摘要： 吴恩达DeepLearning.AI「Agentic AI」课程Module 2聚焦反思设计模式，通过生成-检查-改进的循环提升AI任务输出质量。核心观点包括： 反思机制：类比人类写作的迭代过程，硬编码的提示-反思工作流能显著优化代码、邮件等任务的输出，结合外部反馈（如代码执行结果）效果更佳。 性能验证：实验数据显示，反思模式在7类任务中全面超越直接生成（零样本提示），即使最强模型（如

吴恩达Agentic AI课程核心内容摘要： 该系列课程聚焦智能体（Agent）在现代AI系统的关键作用，强调工程化落地能力。课程通过发票处理、客户邮件回复等案例，展示了智能体如何通过多步骤规划、工具调用和自主决策完成任务。核心方法论包括任务分解（将复杂任务拆解为可执行的子步骤）和系统评估（建立量化指标持续优化）。课程指出，构建高效智能体需结合LLM与工具（API、数据库等），遵循模块化设计，并通

本文深入解析Nginx的四大核心应用场景：1）作为数据库代理层，通过一致性哈希算法实现安全转发；2）代理WebSocket连接，通过关键头部配置确保实时通信；3）高效托管静态资源，利用缓存策略提升访问速度；4）配置HTTPS反向代理，实现传输加密。文章通过具体配置示例，展示了Nginx在负载均衡、协议转换、性能优化等方面的强大能力，体现其作为多面手Web服务器的重要价值。合理的Nginx配置能显著

客户有证书的，或者有域名申请了免费证书的，直接根据下面的第5步骤，配置nginx即可。

PostgreSQL诊断系列（3/6）：性能瓶颈定位——缓冲池、I/O与临时文件

本文系统介绍了Oracle数据库性能瓶颈的定位方法，聚焦SQL、内存和I/O三大关键维度。通过SQL Monitor、AWR等工具识别高负载SQL，分析执行计划；利用v$sgastat、v$pgastat监控SGA和PGA内存使用情况；借助v$system_event检测I/O等待事件和物理I/O热点表。文章提供了详细的SQL查询示例和指标解读，帮助DBA快速定位系统响应延迟、SQL执行变慢等问题

摘要 本文系统阐述了Agent Tools的实现机制与工程实践，涵盖四大核心层级：通信协议（Function Calling）、工具定义（Schema设计）、执行控制（代码实现与错误处理）和生态构建（MCP协议）。关键点包括： 通信协议：通过结构化JSON实现LLM与代码的交互，工具调用采用循环流程（请求-执行-响应），支持多轮调用与状态跟踪。 工具定义：详细解析Schema规范，强调参数类型、描

文章摘要：LLM记忆系统设计指南 本文探讨了如何为LLM Agent设计记忆系统，解决其"失忆症"问题。记忆系统从三个维度分类：时间维度（短期/长期记忆）、认知维度（工作/情景/语义/程序记忆）和系统分析维度。重点介绍了短期记忆的四种实现方式：全量保留（简单但低效）、滑动窗口（控制成本但易丢失信息）、Token感知截断（智能平衡容量与成本）和总结压缩（通过摘要保留关键信息）。文章强调应根据实际场景

这两年，“Agent” 无疑是 AI 领域最高频的词汇之一。很多人对它有一个模糊的认知，知道它比普通 AI 更强大，但真要准确定义，又往往说不清楚。抛开晦涩的学术定义，我们可以用一个生活化的场景来理解：一言以蔽之：普通 AI 的核心能力是“生成内容”，而 Agent 的核心能力是“完成任务” 。它具备独立思考、规划路径、调用工具并执行行动的闭环能力。那么，支撑 Agent 完成这一系列复杂操作的底