0.什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。简单的说就是：数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数

1.用java创建数据库，但是这种动态创建数据库是非主流的。一般不会这样操作。import java.sql.*;public class Test{public static void main(String[] args) throws Exception{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//一

0.前言这次的学习内容是，在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容，做一个README.md文件的单词计数，并打印出来。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下：http://www.eclipse.org/downloads/我的是64位的mac，所以下载j2e，64位的。1.2运行直接运行就行。2.创建

1.HDFS的基本框架与工作过程1.1 基本组成结构与文件访问过程HDFS是一个建立在一组分布式服务器节点的本地文件系统之上的分布式文件系统。其采用经典的主－从式结构，其基本组成结构如图1所示。图1HDFS的基本组成结构一个HDFS文件系统包括一个主控节点NameNode和一组DataNode从节点。NameNode是一个主服务器，用来管理整个文件系统的命名空间和元数

前言上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络，并把其PPT的参考学习资料给了我们， 这是codelabs上的教程：《TensorFlow and deep learning,without a PhD》当然登入需要翻墙，我也顺带巩固下，做个翻译，不好之处请包含指正。当然需要安装python，教程推荐使用python3。如果是Mac，可以参考博主的另外两片博文，Mac下

0.前言我搭建的伪分布式是1台Master,3台Worker节点，4台虚拟机都要在管理员root状态下。所以4台都要设置root自动登入，具体内容见博客，在Spark伪分布式搭建（1）——ubuntu14.04 设置root自动登入：http://blog.csdn.net/xummgg/article/details/506305831.修改hostnamehostname就是安装时自己取得机

为什么转载：怕自己忘啊首先将鼠标定位到ubuntu上，然后插上U盘，这时候先用指令：fidsk -l查看一下U盘，（这是应该有一个盘符了）（1）有的话就可以跳过此步骤：在虚拟机的VM->snapshot-.>找到你的U 盘符，点击上面的connect（1）如果没有的话，就尽享下面的步骤：首先使用命令查看是那个分区，在U盘插入前后，各使用一次下面的命令cat /proc/part

1.Scala简介Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言 ，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。java之父JamesGosling也曾说过，在java虚拟机JVM上，他除了用java，其他更多的就是使用scala，可见scala也是十分强大的语言。2基本语法2.1值2.1.1整型scala> 1+2res0: Int