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NLP-统计分词一、统计分词1.概念2.2.步骤二、语言模型一、统计分词1.概念基于统计的分词算法的主要核心是词是稳定的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻出现的概率或频率能较好地反映成词的可信度。可以对训练文本中相邻出现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们之间的互现信息。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可

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机器学习-线性回归一、线性回归概念二、怎样求解回归系数三、最小二乘法四、多元线性回归五、岭回归六、Lasso回归一、线性回归概念首先举个例子，我们去市场买牛肉，一斤牛肉52块钱，两斤牛肉104块钱，三斤牛肉156块钱，以此类推。也是说牛肉的价格随着牛肉斤数的增加而有规律地增加，这种规律可以下图表示：可以看到上述规律可以用一条直线来表述，这就是一个线性模型。用 𝑦𝑦y 表示牛肉斤数，用 $𝑥

pytorch使用-tensor基本操作一、tensor加减乘除二、tensor矩阵运算四、tensor切片操作五、tensor改变形状六、tensor 和 numpy.array相互转换七、tensor 转到GPU上一、tensor加减乘除加法操作import torchx = torch.randn(2, 3)y = torch.randn(2, 3)z = x + yprint(z)z =

带交叉验证的ROC曲线前言一、程序如下二、效果图前言ROC曲线通常在Y轴上具有真正率（true positive rate），在X轴上具有假正率(false positiverate)。这意味着该图的左上角是“理想”点-误报率为零，而正误报率为1。这不是很现实，但这确实意味着，通常来说，曲线下的区域（AUC面积）越大越好。ROC曲线的“陡峭程度”也很重要，因为理想的是最大程度地提高真正率，同时最小