以下内容可直接以写入.ipynb文件的形式，放入服务器上任意已准备好数据集的文件夹下：导入模块import osimport jsonimport refrom collections import defaultdict绘图函数def draw(dic): #输入样本数量统计字典import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matpl

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型。

安装python包pip install python-docximport python包from docx import Documentfrom docx.shared import Inches#eg:doc=Document() #开头：声明一个doc文件...doc.save('sentimentCasedStudy.docx') #结尾：定义文件名并保存实例：向doc中写入文本和图片

阅读《百面机器学习》第二章部分内容。

目标：为了实现利用贝叶斯模型进行新闻文本主题分类，对中文文本进行预处理。步骤1.准备2.创建停用词词典3.定义Document类（可省）4.序列化标签 载入数据5.创建词典6.文本向量化方法一：one-hot 表达方法方法二：词袋模型方法三：TF-IDF7.打乱数据集8.划分训练集、测试集，训练模型。（略）1.准备1/ 环境win10 64位anaconda3pycharm 2017...

目标：为了实现利用贝叶斯模型进行新闻文本主题分类，对中文文本进行预处理。步骤1.准备2.创建停用词词典3.定义Document类（可省）4.序列化标签 载入数据5.创建词典6.文本向量化方法一：one-hot 表达方法方法二：词袋模型方法三：TF-IDF7.打乱数据集8.划分训练集、测试集，训练模型。（略）1.准备1/ 环境win10 64位anaconda3pycharm 2017...

首先声明：爬虫小白，虽然爬过几个网站，但是知识几乎都是实践中获取，如果以下说的不对的，请多指正，谢谢！谨此给和我一样的小白提供一个解题思路！目录问题背景解决方案附：excel的下载方式问题背景这两天在做一个爬虫项目，要求爬取页面的附件（excel）并保存，在用分析得到的request url中的k值在源代码中搜索时，幸运的定位到网页源码中隐藏了url信息，确定了爬虫方案。如下：照原理，我...

区分WordPiece和BPE

​问题起因：我想要获取Semantic Image-Text-Classes - Datasets - Forschungsdaten-Repositorium der LUH (uni-hannover.de)中的数据集，该数据集的train被分为了49个分卷，当我按照他的要求下载了所有的分卷并执行cat train.tar.part* > train_concat.tar合并分卷后，却无

目标：为了实现利用贝叶斯模型进行新闻文本主题分类，对中文文本进行预处理。步骤1.准备2.创建停用词词典3.定义Document类（可省）4.序列化标签 载入数据5.创建词典6.文本向量化方法一：one-hot 表达方法方法二：词袋模型方法三：TF-IDF7.打乱数据集8.划分训练集、测试集，训练模型。（略）1.准备1/ 环境win10 64位anaconda3pycharm 2017...