http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html10 Minutes to pandasThis is a short introduction to pandas, geared mainly for new users. You can see more complex recipes in theCookb

mockito以及基本的junit代码的创建

转自：http://www.cnblogs.com/big-face/p/5418416.htmlPython基于pandas的数据处理（一）1 import pandas as pd, numpy as np2 dates = pd.date_range('20130101', periods=6)3 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6

http://blog.csdn.net/stalendp/article/category/1628145

ChatGPT 网页版的“朗读”很好用，但有两个小遗憾：不能中途暂停思考，也不能自由拖动进度。我的需求看起来很简单：听到不懂的地方，能暂停；想通以后，继续。需要重复的地方，可以随意的移动进度条，反复的揣摩。最后，我做了一个 Chrome 插件。它不仅能暂停、恢复、快进、快退和拖动，还解决了流式音频后台下载、完整缓存和多次朗读串台的问题。

1. 什么值得记？-> 写入策略2. 现在该想起什么？-> 检索策略3. 怎么告诉模型？-> 注入策略维护 State执行节点合并节点返回控制流程流转这个节点读了哪些 State？这个节点返回了哪些 State？下一个节点拿到的 State 变成了什么？看清这条链路，Memory 就不是黑盒。

模型从 72 分涨到 86 分，不能直接得出“模型变好了”。分数有没有涨？

死循环 = f(信息不变) × g(决策不变) × h(无法终止)层级故障点根因🎯Goal 层Prompt 目标模糊Agent 不知道"完成"长什么样🧠Planner 层无进展感每轮输入相同 → 输出相同🔧Tool 层返回不可判定Agent 无法判断下一步该怎么做💾Memory 层事实丢失重复发现已知信息🚪Exit 层终止条件缺失没有"该停了"的信号🔄Recovery 层恢复策略单一失

能力检查问题目标清晰完成条件能否被机器判断？状态可见每轮 state diff 是否可记录？工具可判定Tool 返回是否包含状态、错误、下一步？记忆可靠已知事实是否脱离上下文窗口持久化？重试受控是否有 retry budget 和 backoff？失败可解释卡住时能否输出原因和已尝试路径？Agent 死循环的本质，是系统无法区分“继续探索”和“原地重复”。解决它，不是只改 prompt，也不是只加

我们设计一套智能喝水器的物联网通信协议：包含上行遥测状态（Device -> Cloud/App）与下行控制指令（App -> Device）。网络层：利用 MQTT 提供了可靠的 QoS 消息投递与 Pub/Sub 解耦。数据层：利用 Protobuf 实现了极度紧凑的二进制序列化，极大降低了 IoT 设备的功耗与流量成本。运维/诊断层：利用 Wireshark + Lua 插件打通了从底层抓包