1. AI、AGI、AIGC是什么？AI：人工智能，让机器模仿人类智能解决问题。AGI：通用人工智能，让机器像人一样思考、学习和处理多种任务。AIGC：生成式人工智能，利用模型生成新内容，如文本、图像等。2. ChatGPT是什么？ChatGPT是OpenAI开发的聊天机器人，能模拟人类对话。可用于撰写论文、创作诗歌、编写代码等。利用自然语言处理技术，与用户进行有意义的互动。3. 如何使用Chat

—参考 Codex CLI、Claude Code：messages → LLM → tool → result → 循环。靠 RAG、Agent、Harness、Agent OS 一层层叠。双层 Agent：上层「协调」拆任务，下层「干活」执行——听起来很架构、很企业级。模型负责想明白，Harness 负责做得稳，Agent OS 负责跑得久。业务 → Agent OS → Harness →

你给的约束越具体、越结构化，它的解空间就越小，你的体感就越“聪明”。大模型提供方为了省成本，在服务上设置了分层策略：平时你随便问问，它就给你一个“经济模式”的回答——算得快、成本低，但质量一般。这篇文章会告诉你：哪些动作真的能推对方向，哪些只是情绪宣泄，以及——为什么“骂对了”确实有用，但“不骂”往往更稳。你把“你怎么又错了”换成“第二步的逻辑不对，应该是先判断空指针再取值”，它立刻就知道了边界在

微服务架构并无标准架构，不然什么架构师大会也不会各个系统架构百花齐放了。虽然没有固定的套路，却有一些经验，今天就来做一个总结。基于角色拆分这种拆分方式常见于基础设施以及其PaaS层的架构，...

‌1. Kubernetes 1.20版本不再支持Docker作为容器运行时‌这一变化的主要原因包括以下几点：‌复杂性和资源开销‌：Docker除了运行容器外，还提供影像仓库、容器构建等额外功能，这些功能在Kubernetes场景下往往是多余的，增加了系统的复杂性和资源开销‌。标准化‌：通过支持更轻量的运行时，如containerd和CRI-O，Kubernetes能够更好地符合容器运行时接口（C

引子先说说我对架构师的理解。从业务能力上，需要的是发现问题和解决问题的能力；从团队建设上，需要的是能培养团队的业务能力；从项目管理上，把控好整个项目和软件产品的全生命周期。我搜索了一下架构...

Part1问题背景作为一个资深的Java开发者，我深知面向对象的高级语言，语法是不用学的。需要的时候搜索就可以了，甚至可以用ChatGPT来写。之前我做一个安全多因素校验服务。因为是临时服务，扩展性上基本没有要求，为了快速开发，我使用了之前基本没有接触过的python语言。完成基本的开发（不包括调试），做到能运行起来，基本完成功能，我用了3个小时。因为python脚本不需要安装环境，直接用文本编辑

背景先说一说什么叫把对象交给spring管理。它区别于把类交给spring管理。在spring里采用注解方式@Service、@Component这些，实际上管理的是类，把这些类交给sp...

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现在很多开发者已经将大模型作为一个日常工具使用。一方面我们在感叹它带来的便捷，一方面我们又要处处提防。它就像是一个死要面子的百事通，遇到它不通的，也要说的好像自己知道一样。场景一，基于错误的问题会得到错误的回答。咱们分析一下AI一本正经胡说八道的经典场景:林黛玉倒拔垂杨柳。大体是说问chatgpt林黛玉倒拔垂杨柳是什么故事，它会给出几个版本的故事听着好像那么回事是的。实际上在四大名著中，倒拔垂杨柳