背景Java线程池的写法和参数是面试中出现频率很高的基础题。越是基础的东西，特别是对高阶职位的面试者，需要回答的符合自己面试的职位等级。这里也不能说是一个多么好的答案，只是说如果是我，我怎么回答，仅供参考。以下回答可想象为面试官的问题是：谈谈线程池。主要的思路是作为一个宽泛的问题，回答需要体现结构化的思维，这是必选项。在此基础上，可以体现深度，这是加分项。回答线程池设计目标Java的线程主流实现都

问题很简单，开发一个后台服务。这个服务呢，包含了几个团队的后台服务之间的相互调用。这些后台服务之间的顶级域名(相关概念后面会解释)相同，请求却报错说有跨域问题。经调查，原因是调用方是htt...

背景打算用五篇的篇幅介绍一下限流、熔断、降级、隔离、超时重试。继《稳定性五件套-限流的原理和实现》，这是第二篇。主要说一说熔断。熔断的概念上篇提到过我对限流和熔断区别的理解。限流作用是防...

1. AI、AGI、AIGC是什么？AI：人工智能，让机器模仿人类智能解决问题。AGI：通用人工智能，让机器像人一样思考、学习和处理多种任务。AIGC：生成式人工智能，利用模型生成新内容，如文本、图像等。2. ChatGPT是什么？ChatGPT是OpenAI开发的聊天机器人，能模拟人类对话。可用于撰写论文、创作诗歌、编写代码等。利用自然语言处理技术，与用户进行有意义的互动。3. 如何使用Chat

—参考 Codex CLI、Claude Code：messages → LLM → tool → result → 循环。靠 RAG、Agent、Harness、Agent OS 一层层叠。双层 Agent：上层「协调」拆任务，下层「干活」执行——听起来很架构、很企业级。模型负责想明白，Harness 负责做得稳，Agent OS 负责跑得久。业务 → Agent OS → Harness →

你给的约束越具体、越结构化，它的解空间就越小，你的体感就越“聪明”。大模型提供方为了省成本，在服务上设置了分层策略：平时你随便问问，它就给你一个“经济模式”的回答——算得快、成本低，但质量一般。这篇文章会告诉你：哪些动作真的能推对方向，哪些只是情绪宣泄，以及——为什么“骂对了”确实有用，但“不骂”往往更稳。你把“你怎么又错了”换成“第二步的逻辑不对，应该是先判断空指针再取值”，它立刻就知道了边界在

微服务架构并无标准架构，不然什么架构师大会也不会各个系统架构百花齐放了。虽然没有固定的套路，却有一些经验，今天就来做一个总结。基于角色拆分这种拆分方式常见于基础设施以及其PaaS层的架构，...

‌1. Kubernetes 1.20版本不再支持Docker作为容器运行时‌这一变化的主要原因包括以下几点：‌复杂性和资源开销‌：Docker除了运行容器外，还提供影像仓库、容器构建等额外功能，这些功能在Kubernetes场景下往往是多余的，增加了系统的复杂性和资源开销‌。标准化‌：通过支持更轻量的运行时，如containerd和CRI-O，Kubernetes能够更好地符合容器运行时接口（C

引子先说说我对架构师的理解。从业务能力上，需要的是发现问题和解决问题的能力；从团队建设上，需要的是能培养团队的业务能力；从项目管理上，把控好整个项目和软件产品的全生命周期。我搜索了一下架构...

Part1问题背景作为一个资深的Java开发者，我深知面向对象的高级语言，语法是不用学的。需要的时候搜索就可以了，甚至可以用ChatGPT来写。之前我做一个安全多因素校验服务。因为是临时服务，扩展性上基本没有要求，为了快速开发，我使用了之前基本没有接触过的python语言。完成基本的开发（不包括调试），做到能运行起来，基本完成功能，我用了3个小时。因为python脚本不需要安装环境，直接用文本编辑