本文记录了在Windows系统搭配AMD显卡环境下成功编译ROCm版PyTorch并验证其性能的过程。通过构建一个经典的MNIST手写数字识别CNN模型，测试了ROCm环境下显卡识别、张量运算和模型训练等功能。实验采用包含卷积层和全连接层的简单CNN结构，相比传统全连接网络能更好地保留图像空间特征。测试结果显示，AMD Radeon RX6650XT显卡成功被识别，并在5.61秒内完成了500个b

数字孪生技术是一种在现实世界中模拟虚拟世界的技术，它可以将物理世界中的各种事物、过程、行为等转化为虚拟世界中的数据模型，从而实现虚拟世界与现实世界的互动。数字孪生技术可以应用于能源管理、建筑能耗评估、设备全生命周期管理等领域，它可以帮助企业更加精准地了解设备的运行状态、能耗情况等，提高能源利用效率和管理水平。在能源管理领域，数字孪生技术可以帮助电力系统实现调度运行控制和生产调度控制，提高电能质量控

本文记录了在Windows系统搭配AMD显卡环境下成功编译ROCm版PyTorch并验证其性能的过程。通过构建一个经典的MNIST手写数字识别CNN模型，测试了ROCm环境下显卡识别、张量运算和模型训练等功能。实验采用包含卷积层和全连接层的简单CNN结构，相比传统全连接网络能更好地保留图像空间特征。测试结果显示，AMD Radeon RX6650XT显卡成功被识别，并在5.61秒内完成了500个b

可以把它理解为 Agent 的"耳朵"和"嘴巴"——所有外部信号都经过它进来，所有响应也通过它投递出去。一句话来说：你需要把它跑在自己的电脑或服务器上，然后用 QQ、飞书、WhatsApp、Telegram 这类即时通信软件给它发消息，它能在本地（你的电脑或者服务器）干的事，大致是这几类：帮你回邮件、文件管理、运行脚本、自动化、实际监控等。从"prompt"到"workspace"的转变，本质上是

本文介绍了使用RTX 4070显卡和Ollama框架部署大语言模型的实践。主要内容包括：1）利用nvidia-smi工具监控GPU资源；2）通过Ollama部署Qwen3-8B对话模型和嵌入模型，实现按需加载和REST API调用；3）展示function calling功能，使LLM能调用外部工具获取实时数据。实验表明，RTX 4070能有效支持中小型模型的推理任务，显存占用约6GB，适用于交互

摘要：本文介绍了一个基于LangGraph的多Agent协作旅行助手系统，采用Supervisor+Worker并行架构处理复杂用户请求（如同时查询车次和天气）。系统通过双层路由（关键词匹配+LLM兜底）实现高效任务分发，利用SendAPI实现真正并行执行，并通过自定义Reducer解决状态共享问题。关键技术包括：1) 可视化思考链展示；2) 动态工具注册中心；3) 智能结果聚合策略；4) Pyt

本文描述了Pregel图计算框架的两种调用方式：常规调用和恢复调用。在常规调用中，通过PregelLoop对象进行迭代计算，每个Superstep会创建检查点并异步持久化数据，通过PregelScratchpad保证数据一致性。恢复调用则利用历史检查点从中断处继续执行，通过Checkpointer恢复状态并跳过已完成任务。两种方式都通过PendingWrite机制管理数据更新，确保计算的一致性和可

MySQL 5.6 虽无高版本的元数据原地修改优化，但通过显式指定简单默认值，可大幅降低 DDL 执行时间，是 2000 万行表的最优临时方案；锁表的核心根源并非 DDL 本身，而是MDL 锁等待 + 长事务阻塞，执行前清理锁源是避坑关键；Online DDL 的无锁特性仅存在于MDL 锁获取成功后（executing/copying to tmp table 状态），此阶段脱离锁表风险，后续仅存

原因在于它在终止一个线程时会强制中断线程的执行，不管run方法是否执行完了，并且还会释放这个线程所持有的所有的锁对象。对于以下代码，虽然 b 线程先启动，但是因为在 b 线程中调用了 a 线程的 join() 方法，b 线程会等待 a 线程结束才继续执行，因此最后能够保证 a 线程的输出先于 b 线程的输出。也就是说，join方法是一个同步方法，当主线程调用t1.join()方法时，主线程先获得了

微软推出Microsoft Agent Framework（MAF），标志着.NET AI生态系统从功能集成向代理原生的重大转变。MAF整合了Semantic Kernel的工程优势与AutoGen的研究成果，提供统一的企业级多代理开发平台。其核心创新包括：标准化的LLM接入协议（MEAI）、向量存储抽象（MEVD）、硬件加速计算支持，以及解决"AI健忘症"的持久化状态管理。M