MySQL 5.6 虽无高版本的元数据原地修改优化，但通过显式指定简单默认值，可大幅降低 DDL 执行时间，是 2000 万行表的最优临时方案；锁表的核心根源并非 DDL 本身，而是MDL 锁等待 + 长事务阻塞，执行前清理锁源是避坑关键；Online DDL 的无锁特性仅存在于MDL 锁获取成功后（executing/copying to tmp table 状态），此阶段脱离锁表风险，后续仅存

原因在于它在终止一个线程时会强制中断线程的执行，不管run方法是否执行完了，并且还会释放这个线程所持有的所有的锁对象。对于以下代码，虽然 b 线程先启动，但是因为在 b 线程中调用了 a 线程的 join() 方法，b 线程会等待 a 线程结束才继续执行，因此最后能够保证 a 线程的输出先于 b 线程的输出。也就是说，join方法是一个同步方法，当主线程调用t1.join()方法时，主线程先获得了

微软推出Microsoft Agent Framework（MAF），标志着.NET AI生态系统从功能集成向代理原生的重大转变。MAF整合了Semantic Kernel的工程优势与AutoGen的研究成果，提供统一的企业级多代理开发平台。其核心创新包括：标准化的LLM接入协议（MEAI）、向量存储抽象（MEVD）、硬件加速计算支持，以及解决"AI健忘症"的持久化状态管理。M

本文深入解析FastAPI异步性能优化关键点：1）明确异步(async/await)仅提升I/O密集型任务性能，CPU密集型任务仍需多线程/多进程处理；2）通过代码示例演示三种场景的正确实现方式（纯I/O、纯计算、混合任务）；3）指出常见陷阱：阻塞操作、连接池配置、GIL限制等，并给出解决方案。文章强调技术选型要匹配场景，提供可直接复用的代码片段和Uvicorn生产配置建议，帮助开发者避开性能优化

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络，通过记忆细胞和门控机制（遗忘门、输入门、输出门）有效解决传统RNN的梯度消失/爆炸问题，擅长捕捉长序列依赖关系。其核心优势在于长期信息存储能力，广泛应用于自然语言处理（机器翻译、语音识别）、时间序列预测（股票、天气）等领域。虽然参数量较大、训练成本较高，但LSTM在序列数据处理中表现优异。文中还提供了基于PyTorch的正弦波预测实例，展示了LS

达梦数据库DM8安装与迁移指南 摘要：本文详细介绍了达梦数据库DM8的安装、初始化配置及从Oracle迁移的关键步骤。安装过程需注意PAGE_SIZE等核心参数设置，服务注册使用root_installer.sh脚本。迁移前需设置兼容参数(COMPATIBLE_MODE=2)并安装扩展包。迁移包含表结构、数据、脚本、触发器4个步骤，需处理特殊语法差异：包括XML处理、GROUP BY ROLLUP

本文介绍了如何通过SpringBoot整合LangChain4j实现多模型AI服务调用。主要内容包括：1)配置pom.xml依赖，引入SpringBoot和LangChain4j相关组件；2)设置application.yml配置文件，解决中文乱码问题；3)创建LLM配置类，通过系统环境变量安全获取API密钥，配置通义千问和DeepSeek两大模型；4)使用@AiService注解定义接口，实现A

多条SQL/// 查询的sql/// 替换参数/// 多条SQL

最近项目上有个需求，要把采集的数据存储到数据库中，当前西门子有很多方法，必读IDB，还有通过WINCC的脚本，第三方的软件等等，但是随着发展，有些需求希望设备直接到数据库，比如云端的RDS，可能现场不会有专门的电脑或者触摸屏用来运行脚本或者程序。因为通信还有点问题，待后续完善一下之后会把源文件共享给大家，希望做成一个开源的库文件，供大家使用。最近出图纸，还没时间完善，先打了个包，给大家发出来，可以

本文介绍了在阿里云新加坡机房手动搭建Kubernetes集群的过程。首先在2核4G的ECS上部署ControlPlane节点，安装kubelet/kubeadm/kubectl(v1.33.4)和containerd运行时。通过kubeadm初始化集群后，使用Cilium(1.18.1)作为CNI插件替代kube-proxy。随后扩展至3个ControlPlane节点，并部署阿里云NLB实现负载均