* 3.3V供电2.2接SCK2.3接DT */// IO口模拟I2C通信。// SCL接P2^0。// SDA接P2^1。

MSP430G2553单片机读取DS18B20。

img = cv2.imread(os.path.join(filepath, name))dst = cv2.resize(img, (img.shape[1]//4, img.shape[0]//4))cv2.imwrite(os.path.join(aimpath, "image" + str(num).zfill(6)) + ".jpg", dst)

湿度87%温度25摄氏度

关于树的算法题目很多，比如求树的深度、节点个数、删除节点等题目，都需要耐心刷完，这里主要关注DFS搜索和BFS搜索，依靠多刷一些题，总结出规律。之后，就需要熟悉好树的遍历。

发送：接受：8个字节，最后2个字节是CRC校验码。unsigned int crc16(unsigned char *ptr, unsigned char len){unsigned int crc = 0xFFFF;unsigned char i;while (len--){crc ^= *ptr++;for (i = 0; i < 8; i++){if (crc .

将湿度数据的十位数转换为字符并存储在dis数组的第四个位置。：将温度数据的十位数转换为字符并存储在dis数组的第一个位置。：将湿度数据的个位数转换为字符并存储在dis数组的第五个位置。：将温度数据的个位数转换为字符并存储在dis数组的第二个位置。以上就是这段代码的解释，它的功能是通过DHT11传感器获取温湿度数据，并将数据显示在OLED屏幕上。

问题预测模型执行代码过慢，想要快速预测。每次都是将历史数据作为训练数据喂给模型，然后让模型输出预测数据。这个模型的训练过程太慢。解决（1）讲训练的模型存储起来，每次预测的时候直接用存储的模型进行预测，躲开训练环节；（2）有新数据的时候，可以在不紧急的时候训练模型并存储起来；依照执行速度，可以设定更新频率，比如2个小时更新一次模型，1天更新一次模型。实现建立路径：quikly_predict.py

【代码】AGS01DA VOC传感器 MSP430 单片机 程序 AGS01DB。

# -*- coding: utf-8 -*-import datetimeimport jsonimport reimport timefrom email.mime.application import MIMEApplicationfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom pprint import pprintimport jso