本文系统梳理了人工智能的技术架构，从底层硬件到上层应用分为六个层次：硬件层（GPU/NPU等算力芯片）、驱动与操作系统层、框架层（TensorFlow/PyTorch等）、模型层（算法载体）、应用层（具体场景实现）。文章还探讨了工程实践与理论应用的鸿沟。最后对语言模型与世界模型的智能本质之争进行了展望，指出无论哪种路径，AI与人类生活都将深度融合。

内存可以说是整个计算机系统的记忆中枢，是计算机系统的核心部件，是存储0101这些二进制信息的地方。没有内存，程序就无法运行。因为CPU要从内存获取指令和数据，执行结果也要保存到内存中，就是说程序的指令和数据都加载到内存中，才可以运行。如果说CPU是大脑，那么内存就像是一块黑板，需要时可以放各种临时数据、结果，而且可以根据需要随时擦除，换上新的数据。如果要用模型来简化内存，可以用下图来表示：...

可以看见，上述概念都是随着技术的发展而不断创造的。技术的发展与需求的发展相伴相生，新的需求促进新的技术，新的技术解决新的问题，问题的解决又催生新的需求，如此往复。那么，新的问题有什么特点呢？或者说与旧的问题有什么本质区别？显然，新的问题总是比旧的问题更复杂，更难以解决。技术的演进，就是随着这些问题的不断解决而更新、发展的。这些技术虽然涉及不同领域，但是我们还是会发现共同点，即它们都属于ICT（即信

2021年 3月伊始，Google发布了跨操作系统的开源应用UI框架Flutter2。官方第一时间也在Bilibili和腾讯发布了相关主题演讲的中文字幕完整视频。看看官方第一句介绍：开发者为任何平台创建美观、快速且可移植应用的能力得以更上一层楼。通过 Flutter 2，您可以使用相同的代码库为五种操作系统构建原生应用: iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux；以及为

本文系统梳理了人工智能的技术架构，从底层硬件到上层应用分为六个层次：硬件层（GPU/NPU等算力芯片）、驱动与操作系统层、框架层（TensorFlow/PyTorch等）、模型层（算法载体）、应用层（具体场景实现）。文章还探讨了工程实践与理论应用的鸿沟。最后对语言模型与世界模型的智能本质之争进行了展望，指出无论哪种路径，AI与人类生活都将深度融合。

可以看见，上述概念都是随着技术的发展而不断创造的。技术的发展与需求的发展相伴相生，新的需求促进新的技术，新的技术解决新的问题，问题的解决又催生新的需求，如此往复。那么，新的问题有什么特点呢？或者说与旧的问题有什么本质区别？显然，新的问题总是比旧的问题更复杂，更难以解决。技术的演进，就是随着这些问题的不断解决而更新、发展的。这些技术虽然涉及不同领域，但是我们还是会发现共同点，即它们都属于ICT（即信

人工智能科普读物 AIGC 未来已来，阅读有感

关于人工智能的一次小分享

整理Android开发环境的搭建过程，并释放部分问题的解决方法。

本文探讨了浮点数运算在计算机中的特点与应用问题。文章首先说明浮点数在AI、金融等领域的广泛应用，并指出其存储方式决定了存在不可避免的计算误差。接着分析了单精度与双精度浮点的指令差异和有效位数区别，强调单精度在精度上的损失。重点讨论了浮点溢出问题，包括INF和NAN的产生条件及连锁反应，通过实际案例展示了除零、负数开方、取模等导致的异常情况。最后建议使用系统宏进行防御性编程，并适当引入AI辅助解决问