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SpringBoot整合SSE,基于okhttp

/ 在EventSourceListener中添加更多事件处理@Overridebreak;break;

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#spring boot#okhttp#java
linux常用命令详解

ps -aux和ps -ef在linux系统中,ps是简单而强大的进程查看命令,而ps -aux和ps -ef是打印出所有进程。其中的参数详解如下:ps -aux 是以BSD方式显示a 显示所有用户的进程(show processes for all users) u 显示用户(display the process’s user/owner) x 显示无控制终端的进程(also show pro

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#linux#服务器#java
神经网络完全指南:从生物神经元到AI大模型

神经网络 = 大量简单的计算单元(神经元)通过层层连接,协同完成复杂任务的数学模型。大数据:互联网积累了海量训练数据(ImageNet 1400 万张图片)大算力:GPU 的并行计算能力大幅提升大算法:ReLU + Dropout + 反向传播的组合被重新发现和优化神经网络从 1943 年一个简单的数学模型,发展到今天驱动 GPT-5.5、Sora 等革命性产品的核心技术,走过了 80 多年的非凡

#人工智能#神经网络#深度学习
springboot实现多参数的同时上传多个文件

1.注意MultipartFile[] files对象的接收,要使用注解@RequestPart(“files”) ,而不是 @RequestParam。

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#java#spring boot#spring
DDD微服务中台设计-理论篇

借用当下最流行的段子做个开场白。“设计原则千万条,高内聚低耦合第一条,架构设计不规范,开发运维两行泪!”。在分布式架构下,单体应用被拆分为多个微服务,为了保证微服务的单一职责和合理拆分,“高内聚、松耦合”是最宝贵的设计原则。通俗点讲,高内聚就是把相关的行为聚集在一起,把不相关的行为放在别处,如果你要修改某个服务的行为,最好只在一处修改。如果做到了服务之间的松耦合,那么修改一个服务就不需要修改...

大数据架构演变之路

一、Java Web为什么需要大数据二、数据库-OLTP & 数据仓库-OLAP三、大数据架构演变1.传统离线大数据架构2.Lambda架构(离线处理+实时链路)离线数仓+实时数仓3.Kappa架构四、架构选择五、实时数仓发展趋势六、实时数仓实践顺丰实时数仓架构...

#数据库#数据仓库
到底了