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根据ip和域名的管理, 在hosts中配置好后保存退出。3.然后执行 kubectl get node。如果返回的节点都是ready,说明已经恢复正常。2.登录异常的 122 用root账号 执行。发现有节点NotReady。1.检查node节点情况。

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你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案。本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发。本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构、服务视图、数据视图和领域事件发布和订阅等;第二部分讲述微服务设计方法、过程、模.
1.注意MultipartFile[] files对象的接收,要使用注解@RequestPart(“files”) ,而不是 @RequestParam。

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方法会正常请求chat completion 接口并且会带上funcation-call参数并携带tools属性 , 并且返回对话中的funcation-call所需参数(即WaitTimeService.Request的参数)阿里也率先为自己得通义大模型封装了基于SpringAI的spring-cloud-starter-alibaba-ai。设置代理, 如果你请求的大模型的api接口不是国内的

一、链表解析思路最常用的主要是两大解题思路:(1):双指针法(快慢指针)(2):使用容器(数组、哈希表等)二、小试牛刀1.面试题:2.**解题思路:**通过双指针法可以简单有效的解答此类问题,定义一个快指针,每次跳两个节点,定义一个慢指针,每次跳一个节点,当快指针调到末尾时,慢指针此时在中点附近。以上四个小题都可以通过这个思路解决,唯一不同的是,指针初始化位置的不同。3.解题代码:针对小题1的解题
一、桶排序简介 前面我们介绍的所有排序,选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序等,都是基于比较的排序,而桶排序是基于容器的排序,主要分为:计数排序和基数排序,时间复杂度都是O(N),额外空间复杂度O(M),但是应用范围有限,需要样本的数据状况满足桶的划分。二、计数排序计数排序,不是基于元素比较,而是利用数组下标确
一、前言redis是分布式微服务中必用的基础组件之一,现在国内的大部分项目基本上用到,缓存是其主要作用之一,而在项目中频繁使用set()方法添加注解,会造成代码的重复和臃肿,对于开发经验不足的小白,甚至会因为缓存的添加不当直接影响到正常的业务流程,从而酿成事故,因此成熟的公司都会通过封装基础组件,实现通过注解自动添加redis缓存,本文会从原理出发,带领大家亲自实现自定义注解,完成redis缓存的
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