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1.基本思想先上一个图Layer1为输入层，x1,x2,x3表示一个样本里的每个特征；Layer2为隐藏层当然，隐藏层可以不止一层，在神经网络中，输入层与输出层之间的层称为隐含层或隐层，隐层和输出层的神经元都是具有激活函数的功能神经元；Layer3为输出层，输出值更大的对于类别作为预测label。人工神经网络结构有以下特点：每层神经元与下一层神经元之间完全互连神经元之间不存在同层连接神经元之间不存

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1.基本思想先上一个图Layer1为输入层，x1,x2,x3表示一个样本里的每个特征；Layer2为隐藏层当然，隐藏层可以不止一层，在神经网络中，输入层与输出层之间的层称为隐含层或隐层，隐层和输出层的神经元都是具有激活函数的功能神经元；Layer3为输出层，输出值更大的对于类别作为预测label。人工神经网络结构有以下特点：每层神经元与下一层神经元之间完全互连神经元之间不存在同层连接神经元之间不存

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