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Flink 结合 TensorFlow 如何进行模型训练和预测

本文由阿里技术专家陈戊超(仲卓)分享。深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow,PyTorch,MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中,往往需要结

#机器学习#人工智能#tensorflow
使用Transformer构建自己的机器翻译服务

  使用Transformers库中可用的最新赫尔辛基NLP模型来创建标准化的机器翻译服务  在企业环境中需要机器翻译。 至关重要的是,跨国公司必须能够与世界各地的人们共享多种语言的文档,便笺,电子邮件和其他文本。  可以说,更为重要的是需要在全球化的同时使信息民主化。 无论您使用哪种口头语言,您都应该使用与主要口语(例如英语)相同的开源出版物,医疗保健信息,工具和知识。    > I ma

#机器翻译#transformer#人工智能
学习人工智能必知的7个步骤,零基础也能看懂

  人工智能这个行业,在大多数人的心中都以为还需要很长一段时间才能实现,但其实是我们把人工智能想得太抽象化了,人工智能已经广泛的应用在我们的生活当中了,比如:无人驾驶、智慧语音、医疗检测、人脸识别、智能化养老等等比比皆是。  这个一毕业就可拿30W年薪的热门岗位,其实有很多人已经开始入局了,特别是一些之前做其它编程语言的程序员占大头,毕竟这也是一个风口,我从业人工智能算法岗4年多了,今天给大家讲讲

#人工智能#python#数据挖掘
独家|60年人工智能简史

  本文长度为3400字,建议阅读6分钟  本文对过去60年人工智能的发展概况进行了简要介绍。通过这篇文章,我们可以复习一下人工智能的历史知识。    I.起源  当前人工智能异常火热,但事实上人工智能并非一个新的研究领域,它诞生于20世纪50年代。如果我们排除了从古希腊到霍布斯、莱布尼茨和Pascal的纯哲学推理路径,人工智能领域的研究正式开始于1956年在达特茅斯学院所举行的一次会议,当时最著

#人工智能#数据挖掘#自然语言处理
独家|60年人工智能简史

  本文长度为3400字,建议阅读6分钟  本文对过去60年人工智能的发展概况进行了简要介绍。通过这篇文章,我们可以复习一下人工智能的历史知识。    I.起源  当前人工智能异常火热,但事实上人工智能并非一个新的研究领域,它诞生于20世纪50年代。如果我们排除了从古希腊到霍布斯、莱布尼茨和Pascal的纯哲学推理路径,人工智能领域的研究正式开始于1956年在达特茅斯学院所举行的一次会议,当时最著

#人工智能#数据挖掘#自然语言处理
游戏像素画风格研究:变迁与发展

游戏像素画风格研究(上)1、概述1.1 思考和实践的关系本篇针对像素画风格进行个人的一些反思和探讨,试图能够将像素风格这个概念用通俗的语言阐释的更加清晰一些。那么在我们开始之前,我觉得概述最重要的事情就是再强调一下我个人的学习理念。即学习分两部分,第一部分为实践,第二部分为思考。学习基于实践,你可以不去思考,一直反复进行练习。终有一日也可以在技术上达到一个层次。但是思考却可以帮助你快速的达到那个层

#人工智能
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