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- @weixin_63016274
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20221102模型调用 报错invalid load key, ‘\x00‘.invalid load key, ‘\x10‘.
模型调用 报错invalid load key, ‘\x00‘.
found input variables with inconsistene numbers of samples:[] 报错处理
found input variables with inconsistene numbers of samples:[] 报错处理
torch gpu改cpu
关于torch 的cpu和gpu互相转换
flex_ddg 中ddg_backrub.xml 学习
"Int_ddG_mover" 是 InterfaceDdGMover 类型的 mover，用于计算蛋白质蛋白质接口上进行的突变引起的 ddG（自由能变化）值，即突变后蛋白质相互作用的变化。在 Rosetta 软件套件中，"repack" 是一个常用的术语，用于描述对蛋白质的侧链进行重新打包的操作。最后一个mover操作是在BackrubProtocol中定义的，该协议定义了一系列的backrub
linux:wps 下载 安装 【.deb 文件安装】
linux:wps 下载 安装 【.deb 文件安装】
dataframe在行数据后面追加数据（concat)
dataframe 数据合并（concat函数） 10月31日追加 iloc[0]、loc[:,' ']
concatenation的意思
concatenation的意思
numpy.corrcoef()函数讲解
np.corrcoef()函数学习
pearsonr报错：计算结果为nan、warning .warn (stats.constantinputwarning (msg))
警告的具体内容 "ConstantInputWarning" 表示输入的变量在整个数据集中都是常数，也就是说没有变异性。在计算 Pearson 相关系数时，这样的常数输入变量会导致分母为零，从而无法进行计算。在这种情况下，警告是由于计算 Pearson 相关系数时出现了常数输入变量（constant input variables）。经过检查：发现模型不管输入什么输出的预测结果都是一样的，所以导致
