机器学习第3天，正规方程的解θ的推导！

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机器学习第5天：掌握线性回归算法的代码实现！

机器学习第四天，理解并掌握线性回归算法的推导过程和原理！

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参考文章：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结背景减除计算机视觉的前景和背景：前景：你感兴趣、要研究的对象，如车辆识别统计中的车辆背景：不是你想要研究的对象，如车辆识别统计中

机器学习中多分类学习的经典拆分策略：OvO、OvR、MvM

机器学习第一天，掌握线性回归的相关概念！

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