本文探讨了通义千问、Qwen等大模型在企业级应用中的推理优化技术，从计算图优化、批处理策略、量化压缩和系统架构四个维度提出解决方案。针对金融、电商、医疗等场景面临的延迟敏感（<500ms）、高吞吐（10k+ QPS）和成本约束（<2台A100）三大挑战，文章通过PyTorch Profiler剖析模型瓶颈，发现Attention计算（62.3%耗时）和层间数据传输（22.7%）是主要性

本系列文章详细讲解了如何使用 Go 语言构建基于微服务架构的应用系统，涵盖了从开发到部署、治理的全流程。文章首先介绍了 Go 语言在微服务开发中的优势，如高性能、并发模型和简洁语法，并通过一个用户服务示例展示了如何实现 RESTful API。随后，文章探讨了如何构建和优化 Docker 镜像，使用多阶段构建将镜像体积从 800MB 缩减至 20MB。接着，文章介绍了如何使用 Kubernetes

RTX 5070显卡深度评测：GDDR7显存如何提升AI训练与游戏体验？

本文介绍了基于Spring AI Alibaba和JManus的电商客服工单智能处理系统架构。针对传统AI应用的三大痛点（任务耦合、状态丢失和服务孤岛），系统采用智能体架构实现动态任务分解、状态持久化和服务热插拔。核心组件包括Planning Agent进行任务路由，以及多个专业Agent协同处理工单分类、退款和通知等流程。通过Redis实现多轮对话管理，采用三级缓存架构优化性能，并设计熔断机制保

摘要： 本文介绍了一位8年经验的软件架构师（CSDN优质创作者/腾讯云TVP）提供的计算机专业毕设辅导服务，涵盖Java、Python、小程序等全栈技术。重点推荐了9个2026年机器学习方向热门毕设选题，包括校园图书推荐、安防行为检测、招聘匹配、垃圾分类等系统设计，每个选题均包含背景、基础功能与创新亮点（如个性化推荐、可解释性分析、实时报警等）。所有项目提供源码定制与论文指导，适合本科/研究生选择

2026年安卓APP毕业设计选题推荐（摘要） 本文提供30个安卓APP毕业设计选题，涵盖校园、社区、健康、环保等领域。每个选题包含背景说明、基础功能模块及创新点。例如：校园智能失物招领系统（地图标记+智能提醒）、社区共享健身APP（动作识别+社区挑战）、智慧校园二手书平台（OCR识别+智能定价）、城市垃圾分类APP（图像识别+积分兑换）、心理健康陪伴APP（心理测评+匿名树洞）等。这些选题注重技术

文章摘要（150字以内）： 本文为计算机专业学生提供15个Python毕业设计选题，涵盖智慧校园、心理健康、智能家居、财务管理等热门领域。每个选题包含背景说明、基础功能模块及技术亮点，如人脸识别考勤系统、心理健康测评平台、智能家居语音控制等，涉及SpringBoot、Django、机器学习等技术栈。系统均支持数据可视化、移动端适配及AI功能，助力学生完成高质量毕设。附源码获取方式及专业指导，适合不

本文介绍了基于Prometheus和Grafana的开源监控方案在OSS对象存储中的实践应用。主要内容包括：1）对比分析主流监控方案，选择开源生态架构；2）设计OSS指标采集规范与自定义Exporter开发；3）Prometheus的高级配置优化与存储调优；4）Grafana仪表盘的分层设计与变量联动；5）构建多级告警体系与通知策略；6）提出查询加速等性能优化方案。该系统可实现每秒15万样本处理能

本文探讨了GPU资源管理的关键技术，主要包括：1）GPU资源碎片化问题分析，指出物理卡级分配和调度策略导致利用率不足30%；2）提出拓扑感知调度模型，通过量化NVLink与PCIe的性能差异优化分布式训练效率；3）实现GPU共享架构，包括设备插件核心状态机和拓扑感知调度算法；4）显存隔离技术，通过内核级cgroup机制实现资源限额控制。实验数据显示，优化后拓扑损失率从40%降至5%以下，显著提升G

AI大模型×音视频：2025年开发者的实战指南