本文全面解析MySQL事务机制，首先介绍事务的四大ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）及其在电商场景中的应用示例。随后详细讲解MySQL的显式/隐式事务控制方式、四种隔离级别（从READ UNCOMMITTED到SERIALIZABLE）及其可能引发的脏读、不可重复读和幻读问题。重点剖析InnoDB锁机制，包括共享锁/排它锁、表锁/行锁的区别，以及行锁基于索引的工作原理和Next-Key

本文介绍了基于Spring AI Alibaba和JManus的电商客服工单智能处理系统架构。针对传统AI应用的三大痛点（任务耦合、状态丢失和服务孤岛），系统采用智能体架构实现动态任务分解、状态持久化和服务热插拔。核心组件包括Planning Agent进行任务路由，以及多个专业Agent协同处理工单分类、退款和通知等流程。通过Redis实现多轮对话管理，采用三级缓存架构优化性能，并设计熔断机制保

本文系统介绍了2026年软件工程专业毕业设计选题指南，包含选题方向、原则、推荐选题及建议。文章将选题分为Web开发、移动端开发、数据分析等10个方向，并列出50个推荐选题，涵盖社区团购系统、AI智能客服等热门领域。建议选题应遵循实用性、可实现性等五大原则，使用流行技术框架，并提前部署演示系统。文中还提供了技术栈参考和答辩准备建议，帮助学生顺利完成毕业设计。

摘要：传统医疗RAG系统因知识碎片化导致误诊风险高达17%。本文提出基于TiDB分布式数据库与知识图谱融合的解决方案，通过动态权重机制、混合执行引擎和多源知识融合策略，有效提升医疗问答系统性能。实测显示诊断准确率提升9.6%，复杂查询性能提升5.2倍，关键场景如药物禁忌预警响应时间缩短至200ms，解决了传统系统在知识网络化、模糊查询和语义映射方面的三大缺陷。

电商秒杀场景面临瞬时高并发、超卖风险和数据库压力的核心挑战。传统数据库锁方案存在性能瓶颈，分布式环境需采用Redis优化方案：1）通过SETNX实现安全分布式锁，结合锁续命机制避免过期；2）在集群环境下使用RedLock算法确保高可用；3）利用Lua脚本原子性实现无锁库存扣减，包含预检查、扣减和回滚逻辑。最佳实践采用Redis预减库存+MQ异步处理的双写一致性方案，先快速响应请求再异步更新数据库，

本文面向计算机专业毕业生，提供30个基于Django框架的毕设选题方案，涵盖校园二手交易、智能课表、健康管理、图书馆系统等多元化场景。每个选题包含背景意义、基础功能模块及创新亮点，如智能推荐、数据分析、实时提醒等特色功能，满足技术深度与实用性的双重要求。系统开发涉及SpringBoot、Vue、小程序等技术栈，适合Java/Python等方向学生选择。附CSDN专栏链接，提供选题指导、源码获取等支

【摘要】本文为计算机专业学生提供30个数据分析与可视化方向的毕业设计选题，涵盖交通、教育、金融、医疗、电商等多领域。选题基于Python/R/Tableau等技术，包含数据采集、清洗、分析及可视化功能模块，并突出热力图、趋势预测、智能推荐等亮点。系统设计注重实用性和创新性，如交通流量热力图、股票技术指标分析、教学质量可视化等，帮助提升数据处理能力，为就业或深造奠定基础。附CSDN专栏链接，提供源码

摘要：本文针对检索增强生成（RAG）系统运维中的关键痛点，提出基于Prometheus+Grafana的可观测性解决方案。通过构建包含检索层、嵌入层、LLM调用和业务质量的全维度监控体系，解决传统工具在语义断层、成本黑洞、跨服务故障等方面的盲区。方案采用多维度指标埋点、实时成本计算和业务映射设计，在12个实际案例中实现故障恢复时间降低91%、LLM成本节约22%的效果。详细解析了从指标设计、关键探

从 0 到 1：使用 Jetpack Compose 和智能自动化实现高效 Android UI 开发

数据库性能问题会引发资源消耗、业务损失等连锁反应。本文提出系统化的PostgreSQL查询优化方法：1）深入解析EXPLAIN工具，揭示查询计划细节；2）通过真实电商案例展示如何诊断全表扫描、内存溢出等性能瓶颈；3）提供索引策略、SQL重构等优化方案。优化后查询性能提升10倍以上，执行时间从4.5秒降至400毫秒。掌握这些方法可有效解决87%源于不当查询设计的性能问题。