本文系统介绍了2026年软件工程专业毕业设计选题指南，包含选题方向、原则、推荐选题及建议。文章将选题分为Web开发、移动端开发、数据分析等10个方向，并列出50个推荐选题，涵盖社区团购系统、AI智能客服等热门领域。建议选题应遵循实用性、可实现性等五大原则，使用流行技术框架，并提前部署演示系统。文中还提供了技术栈参考和答辩准备建议，帮助学生顺利完成毕业设计。

摘要：传统医疗RAG系统因知识碎片化导致误诊风险高达17%。本文提出基于TiDB分布式数据库与知识图谱融合的解决方案，通过动态权重机制、混合执行引擎和多源知识融合策略，有效提升医疗问答系统性能。实测显示诊断准确率提升9.6%，复杂查询性能提升5.2倍，关键场景如药物禁忌预警响应时间缩短至200ms，解决了传统系统在知识网络化、模糊查询和语义映射方面的三大缺陷。

电商秒杀场景面临瞬时高并发、超卖风险和数据库压力的核心挑战。传统数据库锁方案存在性能瓶颈，分布式环境需采用Redis优化方案：1）通过SETNX实现安全分布式锁，结合锁续命机制避免过期；2）在集群环境下使用RedLock算法确保高可用；3）利用Lua脚本原子性实现无锁库存扣减，包含预检查、扣减和回滚逻辑。最佳实践采用Redis预减库存+MQ异步处理的双写一致性方案，先快速响应请求再异步更新数据库，

本文面向计算机专业毕业生，提供30个基于Django框架的毕设选题方案，涵盖校园二手交易、智能课表、健康管理、图书馆系统等多元化场景。每个选题包含背景意义、基础功能模块及创新亮点，如智能推荐、数据分析、实时提醒等特色功能，满足技术深度与实用性的双重要求。系统开发涉及SpringBoot、Vue、小程序等技术栈，适合Java/Python等方向学生选择。附CSDN专栏链接，提供选题指导、源码获取等支

【摘要】本文为计算机专业学生提供30个数据分析与可视化方向的毕业设计选题，涵盖交通、教育、金融、医疗、电商等多领域。选题基于Python/R/Tableau等技术，包含数据采集、清洗、分析及可视化功能模块，并突出热力图、趋势预测、智能推荐等亮点。系统设计注重实用性和创新性，如交通流量热力图、股票技术指标分析、教学质量可视化等，帮助提升数据处理能力，为就业或深造奠定基础。附CSDN专栏链接，提供源码

摘要：本文针对检索增强生成（RAG）系统运维中的关键痛点，提出基于Prometheus+Grafana的可观测性解决方案。通过构建包含检索层、嵌入层、LLM调用和业务质量的全维度监控体系，解决传统工具在语义断层、成本黑洞、跨服务故障等方面的盲区。方案采用多维度指标埋点、实时成本计算和业务映射设计，在12个实际案例中实现故障恢复时间降低91%、LLM成本节约22%的效果。详细解析了从指标设计、关键探

从 0 到 1：使用 Jetpack Compose 和智能自动化实现高效 Android UI 开发

PostgreSQL分区表在生产环境中面临三大性能痛点：分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积。本文提出分区策略四维设计法，通过自动化分区维护体系解决了十亿级数据场景下的性能问题。压测结果显示，优化后的分区表相比单表可实现10-50倍的查询性能提升和6-28倍的TPS提升，同时降低40%以上的存储成本。文章详细分析了分区锁竞争等典型故障，并介绍了PG18的异步分区裁剪等新特性，为海量数据管理

本文针对Kubernetes集群性能优化提出了系统化解决方案。通过分析50+生产集群数据，发现未经优化的环境普遍存在资源利用率低（CPU<40%，内存<35%）、Pod启动延迟高、调度冲突等问题。文章从7个维度提出优化方案：1）精细化资源管理，采用VPA实现动态资源校准，内存利用率提升35%；2）高级调度策略，自定义调度器使GPU利用率提升42%；3）控制平面优化，调整API Serv

摘要：本文针对检索增强生成（RAG）系统运维中的关键痛点，提出基于Prometheus+Grafana的可观测性解决方案。通过构建包含检索层、嵌入层、LLM调用和业务质量的全维度监控体系，解决传统工具在语义断层、成本黑洞、跨服务故障等方面的盲区。方案采用多维度指标埋点、实时成本计算和业务映射设计，在12个实际案例中实现故障恢复时间降低91%、LLM成本节约22%的效果。详细解析了从指标设计、关键探