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曲线轨迹,NS航司,验证码, 图像算法微调

本文介绍了NS航司验证码破解的技术方案,主要针对六种随机下发的滑动验证码类型(Silder/CURVE2/CURVE/WORD/MOBIE/Silder2)。方案包含三个关键环节:1) 通过接口分析获取验证码背景图;2) 采用图像处理技术(灰度化、降噪、边缘检测等)定位缺口位置;3) 模拟人类滑动轨迹(变速移动+随机抖动)。该方案通过结合缺口检测(60%)和局部方差分析(40%)的投票机制,识别准

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#opencv#算法#numpy +3
X程滑块,点选验证码逆向

本文分析了X程滑块与点选验证码的逆向技术。核心内容包括:1)验证码触发接口参数分析(rid、token等);2)关键加密参数(verify_msg、dimensions等)的AES加密实现方法;3)验证成功判断标准;4)滑块验证的距离计算方法;5)点选坐标获取的两种方案(打码平台和YOLOv8模型)。同时提醒注意逆向技术的合法使用边界,强调仅限授权测试和学术研究场景。文章提供了完整的Python

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#python#开发语言#爬虫 +2
SC RY HO HU等航司btb 登录模块逆向 滑块验证 COOKIE加密

本文分析了某旅行平台登录模块的安全防护机制。通过抓包发现该网站采用cookie加密和滑块验证码双重防护,验证码请求返回token和base64格式图片。文章详细介绍了图片处理方法:使用OpenCV对验证码图片进行反相、高斯滤波等处理来获取滑块距离,并提供了完整的base64转图片的Python代码实现。登录请求中的密码采用AES加密,通过逆向分析找到加密调用点。最终整合所有cookie即可访问查询

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#javascript#python#opencv
到底了