logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【前端学习指南】Chrome Dev Tools 浏览器调试技巧

浏览器调试模式下的各个调试工具是常用的工具集,能够帮助开发者理解、调试和优化网页。浏览器工具打开方式:打开命令菜单快捷键:相关命令:dark theme-->DevTool切换成黑色主题light theme-->切换成白色主题Capture area screenshot-->选择范围截图Capture full size screenshot -->选择整个页面截图Capture node s

文章图片
#chrome#前端#开发语言 +2
【机器学习】<刘建平Pinard老师博客学习记录>Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法

一、回顾线性回归:线性回归:【每日一更】<吴恩达-机器学习>单变量的线性回归&认识梯度下降_故里的博客-CSDN博客一、单变量线性回归 - Linear regession with one variable:Supervised Learning: Gives the "right answer" for each example in the data.Regression Probl

文章图片
#机器学习#回归#算法
【每日一更】<深度学习>手写数字识别 - Hand-Written Digits Recognition

目录一、手写数字识别概述:二、Input and Output:三、入门案例-简单数据训练:1.数据集的准备:一、手写数字识别概述:数据集:MNIST使用灰度图片处理,得到一个28行28列1(标识颜色值,255表示纯黑,0表示纯白)二、Input and Output:one-hot编码(独热编码):Regression VS Classification激活函数:Loss损失函数:三、入门案例-

文章图片
#深度学习#人工智能
【人工智能】<吴恩达-机器学习>监督学习&非监督学习

目录一、机器学习概述 - What is machine learning ?:二、机器学习分类 - Machine learning algorithms:1.监督学习 - Supervised learning:2.无监督学习 - Unsupervised learning:Cocktail party problem algorithm:一、机器学习概述 - What is machine

文章图片
#机器学习#人工智能#算法
【人工智能】机器学习概述(一)

目录一、人工智能领域概述:1.机器学习概述:2.机器学习问题:3.机器学习种类:4.基于实例的学习和基于模型的学习:二、机器学习的一般过程:数据处理:机器学习:业务运维:三、:机器学习的典型应用:四、机器学习的基本问题:一、人工智能领域概述:1.机器学习概述:机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。一个计算机程序在完成任务T之后,获取经验E,其表现效果为P,如果任务T的性能表现,也

文章图片
#机器学习#人工智能#深度学习
【开发工具】IDEA Lua 开发环境配置(完整无错)

进入Releases 中下载 exe 执行文件(Lua 解释器安装包),双击下一步安装!配置Lua 解释器的地址(注意是 luaXXX.exe!Lua 解释器 下载地址。

文章图片
#lua#开发语言
【各种**问题系列】IDEA配置SpringBoot阿里云镜像,解决下载工程超时问题

Spring官方地址:https://start.spring.io阿里云地址:https://start.aliyun.com1.先创建一个SpringBoot工程:2.点击设置,替换官方默认地址为阿里云地址:3.阿里云提供了很多关于SpringBoot开发依赖,不同于官方提供,可以根据工程需要选择:...

#spring boot#阿里云#java
【Redis】Redis常用五大数据类型

目录一、常用的五大数据类型:Redis键(key)二、Redis字符串(String):简介:常用命令:原子性:数据结构:三、Redis列表(List):简介:常用命令:数据结构:四、Redis集合(Set)简介:常用命令:数据结构:五、Redis哈希(Hash)简介:分析案例:常用命令:数据结构:六、Redis有序集合Zset(sorted set):简介:常用命令:数据结构:zset底层使用了

文章图片
#java#数据库#redis +1
【大数据】☀️搞定Hadoop集群☀️概述&环境配置

目录一、什么是Hadoop框架:二、Hadoop三大发行版:1.Apache Hadoop2.Cloudera Hadoop3.Hortonworks Hadoop三、Hadoop的优势:四、Hadoop组成:1.HDFS架构概述:a)NameNode(nn):b)DataNode(dn):c)Secondary NameNode(2nn):2.YARN架构概述:3.MapReduce框架概述:五

文章图片
#hadoop#big data#大数据 +1
【人工智能】<吴恩达-机器学习>监督学习&非监督学习

目录一、机器学习概述 - What is machine learning ?:二、机器学习分类 - Machine learning algorithms:1.监督学习 - Supervised learning:2.无监督学习 - Unsupervised learning:Cocktail party problem algorithm:一、机器学习概述 - What is machine

文章图片
#机器学习#人工智能#算法
    共 50 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择