语义网络是用于描述概念间关系的一种工具，请准确掌握如下两组基本概念，并用VISIO画出能准确表达这些概念之间关系的语义网络。（1） 数据、数据库、数据模型、数据库管理系统、软件、模型、数据库系统（2） 实体、实体集、属性、实体标识符、实体型、域、联系答：（1）：（2）：请从如下现实业务背景中任选一个，用VISIO画出ER图表达的简化的概念模型（10个实体集以内，不必穷尽）。答：我选择的是知乎等论坛

该整个项目了在前面十一章的学习中，我们已经对Python这门语言有了一个比较基本的认识和了解，那么接下来，我们会通过一些项目的学习，来加深和拓展我们对Python的认知。那么我们首先就是尝试做一个游戏——武装飞船。因为Python做游戏我也是第一次，所以要是一步步学着做完了，估计回来再写也写不清楚，就一步步来，一步步写吧。准备工作首先，我们需要下载pygame，这里下载的方法有很多，我们可以之间在

一、 针对前期作业中选定的业务背景，请完成如下数据库应用系统规划训练1） 给你所规划的数据库应用系统起一个系统名称答：知乎论坛业务模型2） 尝试调研分析或自主规划设计该系统的业主企业或组织机构的组织架构图，并说明该系统涉及企业或组织机构中哪些相关业务部门。答：该系统涉及到知乎调整后的组织架构中前端的社区内容、会员和商业广告三大事业部，中端的社区业务平台和技术中台，后端的财务、市场等职能支持部门。3

题目描述求一个3×3矩阵对角线元素之和。输入 矩阵输出 主对角线 副对角线 元素和样例输入1 2 31 1 13 2 1样例输出 3 7arr=[]for i in range(1,4):arr.append(list(map(int,input().split())))print(arr[0][0]+arr[1][1]+arr[2][2],arr[0][2]+arr[1][1]+arr[2][0

机器学习前三次实验报告1.线性模型实验内容和部分实验结果：实验1一元线性预测kaggle房价实验2多元线性预测kaggle房价，选择多种特征进行组合，完成多元线性回归，并对比不同的特征组合，它们训练出的模型在十折交叉验证上MAE与RMSE的差别，至少完成3组。实验3对数几率回归完成垃圾邮件分类问题和Dota2结果预测，通过精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall

语义网络是用于描述概念间关系的一种工具，请准确掌握如下两组基本概念，并用VISIO画出能准确表达这些概念之间关系的语义网络。（1） 数据、数据库、数据模型、数据库管理系统、软件、模型、数据库系统（2） 实体、实体集、属性、实体标识符、实体型、域、联系答：（1）：（2）：请从如下现实业务背景中任选一个，用VISIO画出ER图表达的简化的概念模型（10个实体集以内，不必穷尽）。答：我选择的是知乎等论坛

实验目的： 运用各种编程语言实现基于 Go-Back-N 的可靠数据传输软件。实验意义： 通过本实验，使学生能够对可靠数据传输原理有进一步的理解和掌握。实验背景：实验步骤：1，选择合适的编程语言编程实现基于 Go-Back-N 的可靠数据传输软件。2，在实际网络环境或模拟不可靠网络环境中测试和验证自己的可靠数据传输软件。实验代码如下（分为发送端和接收端）：发送端：# Sender.pyimport

学习结束了，也把上一个学期上的课程做一个回顾。机器学习机器学习，作为计科的专业选修课，我们肯定是没有人工智能专业的同学们学的那么专业，基本上就是了解原理和实现应用就行。用的教材也是目前比较常用的西瓜书。实验环境用的是jupyter notebook。我们这个学期学习的主要内容包括：线性回归，决策树，神经网络，支持向量机，贝叶斯，聚类。这六个部分的话单独拎出一个来都是可以讲个没完没了的，所以我这里也

实验目的： 运用各种编程语言实现基于 Go-Back-N 的可靠数据传输软件。实验意义： 通过本实验，使学生能够对可靠数据传输原理有进一步的理解和掌握。实验背景：实验步骤：1，选择合适的编程语言编程实现基于 Go-Back-N 的可靠数据传输软件。2，在实际网络环境或模拟不可靠网络环境中测试和验证自己的可靠数据传输软件。实验代码如下（分为发送端和接收端）：发送端：# Sender.pyimport

一、 存储过程和触发器实验请在你选用的数据库平台上，针对你的应用场景，对如下操作至少各实现一个存储过程：1）单表或多表查询 2）数据插入 3）数据删除 4）数据修改答：存储过程设置：单表查询，查找user表中用户ID在设置的区间内的用户的所有信息：数据插入，这里使用的是批量插入，通过设置AUTOCOMMIT，让所有insert语句最后统一录入数据库，可以极大程度上减少插入时间，百万级数据插入用时2