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本文介绍了TEXTurePaper项目的本地部署流程。首先通过git克隆项目代码，然后准备所需环境包。由于自动下载模型易中断，建议手动下载模型到本地后修改代码路径：1) 修改train_config.py中的模型路径；2) 修改stable_diffusion_depth.py中的路径。最后激活环境，进入项目目录运行指定脚本即可启动项目。文中提供了详细的目录结构示意图和修改代码的路径说明，帮助用户

【代码】读取csv里面的文件数据画曲线。

这篇教程介绍了如何通过AutoDL平台将夸克网盘的数据下载到实例中的具体步骤。首先需要在AutoDL市场启动一个实例，然后打开AutoPanel和公网网盘功能。接着登录夸克网盘上传数据，并通过开发者工具获取网盘的Cookie信息。将Cookie粘贴到AutoPanel后，选择目标下载目录/root/autodl-tmp，即可开始从夸克网盘下载数据到实例中。整个过程分为10个步骤，包括实例启动、网盘

通过以上步骤，你已成功在云环境中创建并配置了 Python 环境，安装了和其他依赖包，并成功运行了项目。安装过程中解决了相关错误并成功配置了 Stanford CoreNLP 服务器。如果你在安装过程中遇到任何问题，或者有任何疑问，欢迎在评论区留言！

Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

【代码】将深度学习的输出信息保存到txt文件中。

你的配置似乎是一个SSH配置文件的片段，通常它会被放在~/.ssh/config文件中。根据你提供的内容，整体结构是正确的，应该没有明显的语法错误。ForwardAgent：ForwardAgent yes 是指启用SSH代理转发，如果你有使用SSH代理，这一项是有用的。确认你使用的IP地址是正确的，且没有重复的主机配置。如果一切都正确配置，尝试使用 ssh 命令连接时，应该可以顺利连接到该主机。

VSCode输入代码时实现自动补全空格的功能，无需手动按空格键补全

检查tasks.json路径，确保路径正确且没有拼写错误。手动编译验证能否正常运行，确保不是编译器或文件本身的问题。检查 VSCode 输出日志，查找更详细的错误提示。检查文件权限，确保编译器有权访问所需的文件。