读取movie.csv，选取'movie_title', 'imdb_score', 'budget'三列movie = pd.read_csv('data/movie.csv')movie2 = movie[['movie_title', 'imdb_score', 'budget']]movie2.head()movie_titleimdb_scorebudget0Avatar7.923700

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline# 读取employee数据集employee = pd.read_csv('data/employee.csv', parse_dates=['HIRE_DATE', 'JOB_DATE']) #parse_dates将哪一列

设定skipna=False，有缺失值，的，不会计算结果；Nan即skipna = True，会计算结果。import pandas as pdmovie = pd.read_csv('movie.csv')movie_actor_director = movie[['Rank', 'Year', 'Revenue (Millions)', 'Metascore']]movie_actor_dir

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# 导入库import re# 正则表达式库import collections# 词频统计库import numpy as np# numpy库import jieba# 结巴分词import wordcloud# 词云展示库from PIL import Image# 图像处理库import matplotlib.pyplot as plt# 图像展示库读取文本文件with open('art

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