答:对one-hot编码的输入,全连接层的权重矩阵W的行与输入元素的one-hot索引对应。答:全连接层的节点数量可以根据任务的复杂度,上一层的节点数量,避免过拟合的考量等因素决定。答:卷积层的参数共享,全连接层的每个节点都有自己的权重参数。答:可以在神经网络的最后加入一个全连接层,节点数量设置为类别的数量,然后采用softmax激活函数将其转换为概率分布,表示每个类别的预测概率。答:全连接层的计

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