本文介绍了两种常见的缓存淘汰算法LRU和LFU。LRU基于时间局部性原理，淘汰最近最少使用的数据项，通过哈希表和双向链表实现O(1)时间复杂度的操作。LFU基于频率局部性原理，淘汰使用频率最低的数据项，采用哈希表和频率映射集合实现，时间复杂度接近O(1)。文章提供了两种算法的Java实现代码，包括核心数据结构设计、操作逻辑和示例使用场景。LRU适合访问模式有局部性的场景，LFU则更适合访问模式稳定

在微服务架构中，API 网关扮演着至关重要的角色，它负责请求路由、负载均衡、安全防护以及 API 管理等任务。本文指导使用 Docker 容器化技术从零开始安装和配置 Kong API Gateway 以及与其配套的可视化管理界面 Konga。

docker 安装 harbor ， harbor-offline-2.9.2

在使用 springboot3.0+ 集成 mybatis + 多数据源

Manticore是搜索专家，Elasticsearch是数据分析大师。选择时需平衡性能需求、功能复杂度与运维成本，在两者之间找到最佳平衡点。对于混合型场景，可考虑Manticore处理高频搜索请求，Elasticsearch承担分析任务的组合架构。由Sphinx Search演进而来（C++内核）基于Apache Lucene构建（Java生态）内置Anomaly Detection等模块。SS

linux 安装 Windows 字体