最近有不少小伙伴在后台留言，说 Java 的面试越来越难了，尤其是技术面，考察得越来越细，越来越底层。作为一名程序员，技术面试是不可避免的一个环节，一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。如果你参加过一些面试，肯定会遇到一些这样的问题：项目框架，Spring、Mybatis 等框架实现原理是否熟悉？消息中间件，负载均衡、RPC 框架等技术是否有接触过？MySQL 分库

今天刚好有空，跟大家聊聊如何学好算法进大厂。前两天一个读者和我说，他坚持刷算法题2个月，薪资翻番去了他梦寐以求的大厂，期间面字节跳动还遇到了原题…其实据我所知目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿硅谷公司的做法，通过编程定题面试，来考察数据结构和算法的扎实程度。以我的经验来说，**对于新手来说，扎实的掌握一门语言是其一，其二就是要有基本的算法能力，这个非常重要。对于进阶的用户，更多技术栈的掌握

二面大概50分钟，问的东西很全面，需要做充足准备，就是除了概念以外问的有点懵逼了（呜呜呜）。回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案（强迫症的我狂补知识~）分为spring，jvm，并发编程等，接下来分享一下我的这蚂蚁金服面试的面经+一些我的学习笔记。蚂蚁金服关于spring部分面试问题：Spring bean的生命周期能不能结合源码回答一下这个问题Spring容器当中包含了哪些常用组件（至少说

don't read, 老外经常在文章模型总结时候的缩略词），就在文本总结的任务上取得了还不错的效果。• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。上图是 GPT 3 关于 ICL 的介绍，该图展示了 In-context Lear

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。网上虽然也有很多的学习资源，

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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。这样做会有很大的方差，评估的结果不是那么置信。网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。现在大模型

Cat 是什么？CAT（Central Application Tracking）是基于 Java 开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC 框架，RPC 框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。这样做会有很大的方差，评估的结果不是那么置信。网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。现在大模型

如何解决大模型训练时的算术下溢 underflow？