Windows下编译语音识别引擎Wenet一、Wenet简介二、Wenet首次编译过程2.1下载第三方库源码2.2替换软链接2.3下载gRPC的third_party三、Wenet第二次编译过程3.1Git中设置代理3.2Cmake中设置代理3.3进行编译参考文档一、Wenet简介Wenet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包，该工具用一套简洁的方案提供

摘要： Botasaurus是一款基于Python的爬虫工具，类似于Selenium但更擅长隐藏机器人标识。它通过装饰器函数配置浏览器参数，支持网页HTML获取、元素查找与操作、Cookie获取等功能，且内置Chromedriver无需单独安装。相比Selenium，Botasaurus能有效规避自动化检测，适合需要模拟真人操作的场景。其语法与Selenium类似，支持JS执行、图片/CSS屏蔽等

UltraLight-VM-UNet是一种轻量级医学图像分割网络，融合UNet架构与Mamba模型，参数量仅0.049M。该模型采用并行视觉Mamba层降低计算负载，结合注意力桥接模块提升分割性能。安装需配置Python≥3.8、PyTorch≥1.13及Mamba-SSM依赖。训练过程包括数据集准备、生成训练集、超参数设置等步骤，支持使用预训练权重。测试表明该模型在皮肤病数据集上表现优异，适用于

本文介绍了GitHub代码下载的优化方法。首先概述了GitHub作为版本控制平台的核心功能，包括代码管理、协作开发和社区支持。针对GitHub下载速度慢的问题，推荐使用代下网站（如gitzip、gitd.cc）进行加速下载。同时介绍了码云(gitee)作为国内替代方案，可通过同步GitHub仓库实现快速下载。最后从信息检索角度，提出通过关键词优化、AI对话和高级搜索功能来提高代码检索效率的方法。这

本文介绍了国家标准（国标）的分类与检索方法。国标分为强制性（GB）、推荐性（GB/T）和指导性技术文件（GB/Z）三类，具有全国性权威。文章推荐了两个免费检索平台：国家标准全文公开网（官方权威）和标准下载库（部分可下载）。同时阐述了现代信息检索技术，包括关键词检索技巧、AI对话检索和高级搜索功能（时间范围、文件类型等），帮助用户高效获取标准信息。全文重点突出国标的权威性和免费检索渠道，为读者提供实

摘要：本文介绍了模拟退火算法在模糊C-均值聚类(FCM)问题中的应用。模拟退火是一种基于热力学退火过程的智能优化算法，能够有效避免传统FCM算法对初始值敏感的缺点。文章首先概述了智能优化算法和模拟退火原理，然后详细描述了聚类问题和FCM算法特点。针对400个二维数据点的4类聚类问题，提供了完整的Python实现代码，包括数据生成、目标函数计算、遗传算法交叉变异等关键步骤，展示了如何结合智能算法提高

VBA操作Excel之获取单元格区域一、VBA通过索引引用工作表二、VBA获取单元格区域三、VBA调用方法参数传值参考文档一、VBA通过索引引用工作表VBA打开工作簿后，通常一个工作簿有若干个工作表Sheet，访问其中一个工作表有三种方法，代码如下：ThisWorkbook.Sheets(1)ThisWorkbook.Sheets.Item (1)ThisWorkbook.Sheets("Shee

本文主要介绍了C++、C#、python三种不同语言调用OpenCV进行图像处理操作时的耗时情况，进行了实际对比，并简单总结了对比结果，最后还给出了OpenCV的imread函数以不同模式读取图片的细微差别之处，还给出了imread读取彩色图转换为灰度图的原理公式。

C#向MySql数据库中插入数据

本文简要记叙了目标检测任务中经常使用到的16种网络模型或检测算法。