Python机器学习之multiple_linear_regression（多元线性回归）实验介绍1.实验内容本实验介绍线性回归算法,并通过小实验简单认识一下线性回归算法实验1：用线性回归找到最佳拟合直线实验2：局部加权线性回归找到最佳拟合直线实验3：使用scikit-learn实现线性回归算法2.实验目标通过本实验掌握线性回归算法找到最佳拟合直线的方法。3.实验知识点线性回归4.实验环境pyth

统计中英文文章中汉字个数字频或单词个数词频统计中文文章中汉字个数和字频要求给出前100个汉字高频字的频率统计结果；分别给出前1、20、100、600、2000、3000汉字的字频总和；计算汉字的熵值；选择的是三国演义的语料，内容如下：我使用的是python来进行分析，感觉还是Python比较简单一点，而且非常方便，代码很少就能实现很多功能。各个汉字出现个数首先我们来统计每个汉字在文章中出现的个数，

完美解决一切python报错Cannot find reference ‘xxx’ in ‘xxxxx’，详细步骤今天开始正式开始学习代码，结果，好家伙，一上来就报错Cannot find reference ‘adam’ in ‘optimizers.py’ ，真是要急死我了。不过这确实是一个非常常见的问题，不同python包的版本不同，其实里面好多函数的位置或是名字都会发生变化，相信有些小伙伴

自然语言处理最终篇之许嵩音乐问答智能系统微信小程序最近感觉自己好久没更新CSDN了，因为正在忙着准备期末考试，不过没想到最近竟然还有几个小伙伴来关注我，真的非常开心。这学期的自然语言处理篇马上就要完结了，从简单的分词到词义消歧、文本分类，现在已经掌握了些最基础的NLP技术，于是，打算写一个《最终篇》，嘿嘿，感觉有一点点的中二哦，本来想取名为完结篇，后来还是觉得最终篇霸气一点。感觉一篇文章可能写不完

英文垃圾邮件分类机器学习篇——带你一次看个爽——朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、随机森林、XGBoost今天我们开始数据挖掘的一个经典分类项目，垃圾邮件分类，话不多说，我们直接开始吧。首先我们导入一些用到的包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom collections import Count

AiStudio使用ResNet进行X光图像肺炎分类超级完整（详细代码）题目要求小袁是市人民医院的一名影像科医生，平时日常的工作就是看看片子然后写一下影像报告，但是他也一直对计算机技术很感兴趣。最近一段时间呢医院说要提高自身的智能化服务水平。一方面为了提高工作效率，另一方面也是自己很感兴趣，小袁就在想办法，能不能采用计算机的相关技术，应用在医学影像上，建立一个类似自动诊断的系统呢。正巧呢他手里有一

Win11查看CUDA版本，非常简单的三步其实用Win11查看CUDA版本非常简单，但好像网上的教程比较少，也可能是因为太简单了，大家都不怎么在意，但是因为我经常忘记，所以来记录以下。第一步在电脑任务栏里的搜索里面直接搜索“NVIDIA”，就会出现“NVIDIA Control Panel”，啊这里我又输成“navidia”了，【笑哭】，不过问题不大，点击进去。第二步进入到NVIDIA控制面板之后

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MATLAB单纯形法详解单纯形法我们以这样一个方程组做为例子，来看一下单纯形法是如何解题的这是一个已经化成标准形式的方程组，x4和x5是我们加入的松弛变量第一步确定一个基可行解我们将上面方程组写作Ax=b的形式，然后从A中找出一个单位矩阵，这个单位矩阵就先做为我们的初始基矩阵，对应的解也就是基可行解。我们直接选取松弛变量的系数作为单位矩阵（这个是一定满足的），如图A矩阵对应4和5位置上的列向量组成