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迁移学习fine-tune示意图与代码详解

迁移学习Fine-tune示意图迁移学习详解见https://blog.csdn.net/weixin_46233323/article/details/104425121

#迁移学习#机器学习#人工智能 +2
Python用range构建list

首先这样是行不通的# Create a list in a range of 10-20My_list = [range(10, 20, 1)]# Print the listprint(My_list)正确的方法是使用*代表unpackage# Create a list in a range of 10-20My_list = [*range(10, 21, 1)]# Print the li

#python
声明式(declarative) vs 命令式(imperative)

声明式vs命令式例如我们有一个用户列表,用 python 查找手机号为 183 开头的用户,可能会这么写:def get_users():ret = []for user in users:if user['phone'].startswith('183'):ret.append(user)return ret这是命令式的作法,给出通向目标的每个指令;而声明式语言则直接描述目标,如 SQL 可能会

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#sql#数据库#python
Markdown叉乘、点乘、内积、外积写法

Markdown叉乘写法a \times bMarkdown点乘写法a \cdot b内积写法l\angle x, b\rangle外积写法x \otimes b

#编辑器#线性代数#矩阵
特征筛选利器:详解T-test(T检验)原理、参数分析、单\双尾检验选择

当笔者使用SPSS,或者调用很多sk-learn函数包时,常常会用并不是最难的,**会选择包,会阅读结果,会得出统计学答案**才是最难的。

#机器学习#数据分析#算法 +1
正态性检验方法——K-S检验和S-W检验

在开展很多种统计分析方法之前,都需要先对数据进行正态性检验,SPSS中进行正态性检验的方法有两种,它们分别是:柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test),简称K-S检验;夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验。大部分时候,这两种方法得到的检验结果大体相同,但也有部分情况下一个p大于0.05为接受,另一个小于0.05拒绝根本原因在于

#数据分析
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