第三，编写第一步的拦截器逻辑，如果是目标接口就拦截处理，然后通过注入获取第二步注册的分页插件bean（这个插件mybatis-plus就是用来做分页插件拦截sql添加分页条件的）来获取自定义的租户处理器，通过登录接口添加的map 来获取当前登录用户租户id，然后将自定义租户处理器的id修改成目标租户id。第一：mybatis-plus首先需要注册一个拦截器（这个拦截器是全局拦截器，拦截所有请求，设

在Spring框架中，实现自定义注解的切面增强主要有三种方式：使用@Aspect注解、编写拦截器切面（如HandlerInterceptor）以及手动生成代理类（如JDK动态代理或CGLIB）。

jar包地址（官网）：https://skywalking.apache.org/downloads/阿里云：https://mirrors.aliyun.com/apache/skywalking/从 SkyWalking 官方网站下载对应版本的 Agent。参数指定 SkyWalking Agent 的路径。，您应该能够看到 SkyWalking 的界面。在启动 Spring Boot 应用时

一、Spring项目集成方案。

对于Stored Fields，Elasticsearch会维护一个文档ID到磁盘位置的映射表，通过这个映射表可以快速定位到存储该文档字段值的磁盘位置。对于Stored Fields，Elasticsearch会读取整个文档的字段值（如果只需要部分字段，可以在查询时指定）。对于Doc Values，由于其采用列式存储，Elasticsearch会根据文档ID在相应的列中找到对应的字段值。当执行查询

实际开发中应结合具体业务需求，通过@Setting注解加载自定义分析器配置，使用@Field注解精确控制字段映射类型，并通过组合BoolQuery实现复杂查询条件。五、索引配置建议（product-settings.json）一、复杂查询实现方案（多条件聚合示例）二、索引映射设计原则（商品模型示例）四、查询构建最佳实践。

【代码】如何设计一个支持千万级数据量的搜索系统（结合 MySQL 和 ES）？ES与关系型数据库（MySQL）数据同步方案？如何保证数据库与Elasticsearch的双写一致性？对比采用事务日志与CDC方案。

建议优先从查询优化和JVM参数调整入手，同时结合GC日志分析具体GC类型（Young GC/Full GC）和停顿时间。若频繁出现Full GC，需重点检查内存泄漏或大对象分配问题。和垃圾回收器类型（G1/CMS）

*** 自定义数据转换器（对应配置中的value.converter）*/// 数据转换入口方法@Overridetry {// 数据清洗：IP地址标准化// 去除空格// 添加清洗标记// 生成数据清洗哈希值。

Elasticsearch分片与Redis Cluster Slot分片对比分析。每个分片的副本（默认 1 个）存储在不同节点，主分片故障时副本自动升级为主分片。副本分片可同时处理搜索请求，支持读写分离（写入只发生在主分片，读取可来自副本）将索引拆分为多个分片（默认 5 个），实现海量数据分布式存储和并行计算。每个分片作为独立的 Lucene 索引，支持并发读写操作，提升吞吐量。单个分片故障不会导